2017年地平線報告解讀：技術觸發挑戰，趨勢尚存轉變

每年開春，美國新媒體聯盟的地平線報告總是如期而至。

地平線報告關注技術與教育的結合，預測短期（1年內），中期（2-3年內），長期（4-5年內）三個時間段位里哪些關鍵技術對於教育帶來的影響。

從去年開始，地平線報告就拓展了形式和內容，不僅預測六項具體的關鍵技術，還預測技術融入教育之中將出現的六項趨勢和六項挑戰。

這樣的報告形式也側面地表明了，技術在教與學的應用中，已然不是「用不用」哪些技術的討論與展望，而是重點探討「如何用」的實踐與反思。

在上周，新媒體聯盟官網剛剛發布了2017年地平線報告高等教育版本。

雖然針對的是高等教育階段，但是不同階段的教育體系也可以從中有所借鑑和啟迪，這裡我僅作為個人的視角進行簡短快速地介紹。

六項關鍵趨勢

過去幾年，隨著慕課（MOOC），網絡公開課，精品課程層出不窮，越來越多的學生們開始廣泛地使用在線學習，並將其作為獲取知識的主要方式之一。

而所謂的混合學習，是「在線學習方式」與「面對面學習方式」相互結合，從而滿足學生們更加多樣化的學習需求。

教師可以運用多媒體技術與網際網路技術，從而靈活地將線上與線下的學習方式有效整合，巧妙地安排課堂內的教學活動，合理地將一些教學活動安排在課堂外，使得教學設計更加開放機動。

教師可以嘗試錄製視頻或挑選推薦有關內容，放在網絡平台上，方便學生們通過在線學習的方式獲取。

於此同時，部分高校也已將混合學習設計融入到部分學位課程之中，允許某些指定課程先通過半個學期的在線學習的方式獲取部分學分，再通過面對面課堂學習的方式獲得後續學分。

現實世界正在變得越來越複雜，許多任務往往需要合作才能解決。

例如一台智慧型手機從設計到生產，就涉及到整個全球化生產鏈的合作協同。

因此，在當今社會，學會合作變得異常重要。

合作學習是指學生之間，師生之間，以一種團隊協作的方式開展學習。

在網際網路與移動網際網路的技術背景下，人們很容易通過各種方式連結到一起，但是頻繁聯繫並不代表合作學習。

合作學習又往往出現成員貢獻差異過大，一個人承包所有事情等狀況。

因此，合作學習可以圍繞四個關鍵點展開，包括以學習者為中心，強調成員之間的互動，形成工作團體，為真正的挑戰共同制定解決方案。

在技術的支持下，合作學習可以在時間和地點上更加靈活，鼓勵合作學習發生在跨區域，跨文化，跨專業之間，從而提升學生們面對複雜真實問題的理解力和解決問題的協作能力。

隨著課程學習平台，學習管理系統，日常信息服務平台的廣泛使用，高校正在擁有學生學習的大量相關數據。

學校正在積極思考這些數據如何運用，從而更好地可視化這些數據，引導教師多維度地使用這些數據，從而一方面更多地揭示學生們日常行為所反映出來的學習需求；另一方面希望通過學習測量更全面地改變學校的課程設置和服務體系。

學校正在主動思考如何改變物理空間的設計，增加學生們日益多樣的學習方式對於空間環境的需求。

於此同時，也可以通過更加多樣化的學習空間設計，從而幫助個體和群體找到更適合自身的學習方式。

簡而言之，人影響空間，空間也影響人。

學習空間設計正在從以講授為主的講座型空間設計，轉變為基於項目合作，基於團隊展示，基於自主學習，基於自由討論，基於悠閒放鬆，基於工程設計等多樣化的空間設計。

相比其他趨勢，這一趨勢顯得更可見。

是的，一走進校園就可以看得到，摸得著，用得上這個趨勢。

大學正在努力成為每一個學生偉大想法的出發地。

通過激發，鼓勵和支持每一個學生的內在想法，而不是給予統一標準的外部獎勵機制，大學正在努力創建一整套孵化創新的體系。

一方面，越來越多的大學設立有自己的專利管理部門，不僅便於大學對專利的管理，而且有利於促成專利與外界進行有效合作的機會。

另一方面，大學鼓勵學生們進行創業，並提供一系列專業的幫助，對接相關投資人，企業和校友的渠道。

深度學習方式是一個新興而又比較模糊的概念，似乎是一種對學習過程需要更加深入而不是淺嘗輒止的訴求。

深度學習關注培養學生們的批判性思維，協作能力，解決問題能力以及自我導向的學習能力。

技術一方面讓信息大爆炸，我們生活在海量信息之中，獲取信息的途徑變得異常簡單。

這同樣容易導致學習流於表面，被大眾媒體左右，被吸引眼球的文章刷屏，知道得很多，真正懂得的卻寥寥無幾，更不用說發表自己有理有據的判斷以及做出與眾不同的實踐。

另一方面，實際上技術也提供了大量的可能性，為深度學習提供了多樣化而又比以往任何時代都廉價的工具基礎。

我們可以為某個真實的問題找到更全面的信息和更多樣化的觀點，找到解決問題所需要的技術工具加之以組合，從而更深入地探索真實而又複雜的問題情境。

六項關鍵挑戰

數字素養（Digital literacy）是一個很寬泛的界定，幾乎涵蓋了一個公民在數字化時代下需要具備的各種各樣的能力。

也就是說在這樣一個數字化時代，我們不能像一個一無所知的過客一樣，一次又一次地闖入「信息化高速高路」，而完全不懂得如何「駕馭」，也搞不懂其運行的「準則」。

雖然我們可能並非數字化時代的「原住民」，我們可能是「移民」，但是我們依然都是數字化時代下的「數字公民」。

我們需要提高自己的數字素養，懂得搜索、甄別、處理、加工信息，掌握必備的日常技術，遵守網絡禮儀與道德，運用各種各樣的數字化平台，數字化資源和數字化工具不斷分享與創造。

網際網路不斷地消除信息壁壘，讓每一個個體擁有更多地機會以自我為導向展開學習。

大量的領域科目出現了非正式學習的途徑，你完全不需要交學費，不要考取入學考試，不用坐在教室里，都可以獲得這門學科的大量信息，甚至完整的在線課程。

當然，還可以通過加入社群，進入論壇，同樣也是網際網路正在創造的大量非正式學習機會。

因而，整合正式與非正式學習成為了一項容易說得清，也似乎很明朗的挑戰，對於個人來說是不同學習方式的整合，對於組織來說是更開放地接受多元的學習方式，並努力地了解與提供支持和服務。

為什麼入學的時候差不多，而畢業的時候差距很大，之後對於社會的貢獻差異也越來越大。

這種成就差距正在成為高等教育的挑戰。

過去名牌大學畢業，保障畢業生品質的光環效應正在降低。

雖然過去這個差異也存在，但是近些年來，相同學校畢業的學生個體差異正在凸顯。

大學需要反思這一現狀帶來的挑戰，是否是因為無法滿足大量學生個性化需求的狀況，從而導致學生的自我發展和自我迷失共同加劇。

對於城市裡的大多數人來說，能夠上網已經稀鬆平常，平淡無奇。

然而，據統計全球網民僅32億，而全球人口70多億，網民僅占比45.72%。

即便是美國也有15%的成年人並非網民。

報告顯示美國仍然存在大量地域無法提供高速網絡。

因而，這種客觀狀況造成的數字鴻溝仍在繼續，如何面對數字權益不平等帶來的挑戰。

地平線報告解釋說，棘手的挑戰是那些我們還難以完全理解，也不知道如何解決的挑戰。

從這個描述來看，這種類型的挑戰的確格外艱巨。

我們處在一輪又一輪的新技術革命之中。

技術為教學和學習地開展提供了更多潛在的機遇。

然而，對於一所大學來說，運用一整套全新的管理系統，課程系統都需要教職員工進行新一輪的學習。

有可能出現經過一輪學習之後，這套管理系統又面臨著更新換代，這部分技術操作知識也就「荒廢」了。

因而，作為一所大學來說，需要整合地考慮一整套新的技術引入之後的有效時間與投入的經費，同時測評這套技術引入帶來的綜合效果，只有這樣才能更好地適應時代的發展，又讓教學和科研真正從中受益。

可以肯定的是大學教師不再是大學生知識的唯一來源，甚至不再是主要來源，教師不能被看作是知識的搬運工。

教師開始更願意使用多媒體資源，網絡資源，而把注意力集中在教學方法上。

另外一方面，大學也需要積極尋找和創設教師的不同角色定位，教師如何在科研與教學之間保持平衡，抑或二選其一。

美國大學普遍出現了校外聘請兼職講師的狀況，好處在於放寬了教師專業背景，壞處在於缺乏穩定性和可控性。

教師如何真正地洞察學生的需求，如何發掘學生的潛能，如何組織學生一起探索，如何引導學生不斷專業發展在這樣一個多元的時代，變得越加重要而急迫。

或許，正如地平線報告所言，我們真的尚不知曉教師未來該扮演怎樣的角色，但是我們知道這個角色必需重新思考。

六項關鍵技術

自適應學習技術一直是地平線預測技術的常客，從最早的長期關鍵技術，到去年和前年都出現過的中期關鍵技術，直到今年終於納入短期內關鍵技術。

可見自適應學習技術從最初的構想和不成熟，變成了成熟可行且見效的學習技術。

簡單來說我們的很多學習類應用程式背後都有自適應學習技術，可以根據學習記錄，學習軌跡，推薦學習內容，優化學習練習的針對性，從而適應學習者循序漸進的學習需求。

隨著移動網際網路，智慧型手機以及應用程式的豐富和普及，移動學習被廣泛應用。

就像我們每天看微信公眾平台里有養料的文章，刷各種朋友圈消息，閱讀各個訂閱專欄，用應用程式被單詞，所有這些天天都有可能在學生身上發生的事情，都算運用了移動學習，當然其內在效度也往往差異極大。

物聯網技術讓學校內外大量設備可以無縫地連接在一起。

學校內的各個傳感器以及各種設備，包括攝像頭，電燈，螢幕，聲音感應器，溫度感應器，語音控制終端等等，正在普遍連接起來，並收集大量學生數據，拓展了為了挖掘這些數據服務於學生學習的可能性。

學習管理系統（LMS）有很長的歷史，而隨著大量校企合作以及大量巨頭企業不斷成熟的研發，學習管理系統正在變得越來越適應教學和學習體驗。

學習管理系統將更深入地串聯起整個教與學的過程，並為其中的諸多環節提供效率。

減少教師大量收集信息，批改作業，統計數據，分發建議反饋的時間和重複勞動。

增加學生獲得更及時的反饋，更流暢的流程體驗，更個性化的提醒。

人工智慧具備更強的數據挖掘，深度學習和機器學習的能力。

人工智慧已經在圖像識別，語音語義識別，複雜策略推演上取得了一定的進展。

未來人工智慧將進一步地深入理解學習者特徵，學習者思維模式，從而提升在線學習和自適應學習系統的性能。

例如：在線學習的時候就可以開啟攝像頭，記錄了學習過程中的學習者的表情，並通過表情分析判斷此刻學習者的狀態、感受和情緒，從而改變學習路徑，調整學習進度，提供學習個性化關懷。

人與機器的交互方式一直都有一個變遷周期，從最早的滑鼠鍵盤，到之後的多點觸屏，再到現在剛剛起步的語音控制和手勢控制。

未來更多的自然用戶介面，將讓機器與計算機更緊密地生活、工作和學習場景融合。

例如：未來的人機觸覺控制，正在創建科學探究的新領域。

總結與個人觀點

2017年地平線報告採取這樣一種立體的結構，包括趨勢、挑戰和技術，讓報告變得厚重，同時也非常冗長。

我只是按照自己的理解，解讀了報告的一些關鍵點。

完整的報告長達60頁，附有更多的數據說明，案例延伸。

縱觀地平線報告所預測的關鍵趨勢，關鍵挑戰和關鍵技術，我們猛然發現關鍵技術並不能直接導致關鍵趨勢的發生，而恰恰是關鍵技術正在觸發著一個又一個可以解決，難以解決甚至棘手的挑戰。

面對挑戰，我們自然可以跟從趨勢，找到迎接挑戰的方式；然而，更重要的是洞察挑戰背後的真正原因。

大學的危機來自於固守慣性與潛在的惡性循環，忽視了每一個學生潛力與真正的成長需求。

而遵從二八效應，20%的學生正在找到另一個不是大學卻可以學習與碰撞思想的地方。

大學應該很緊張才是，可是大部分人並沒有因為大學潛在流失的學習行為而格外警惕。

學校不是建築，不是設備，是自由的思想，是辯論的長廊；學生本來就是為學問而來，而非為學位而來；大學還一味地安排冗長的課程體系，面面俱到卻從不為個性化深度思考與改變的狀況普遍存在。

教師之所以存在，從來就不是為了傳遞知識，而是點燃心中的火焰，為每一個獨一無二的學生精心設計，用心陪伴。

當我們有了這樣的心境，面對地平線報告所論述的趨勢與挑戰的時候，那些所謂的關鍵技術才會真正有用，否則只會漸行漸遠。

就好比如果在線討論，也無法平等對話，自由爭辯，那對於真的教育來說，也就無所謂用與不用該技術了。

因而，如果說技術觸發了地平線報告所說的這些挑戰，但是無論是近期、中期還是長期的趨勢都無法真正解決挑戰中的問題。

我自然期望看到更加不同的趨勢，或許是大學思想家輩出？或許是大學聯盟促進學生廣泛遊學實踐？還可以是？

讓我們回歸教育本源，熱愛教育，擁抱技術，真正創造成功戰勝挑戰的新趨勢！

本文轉載自教育技術，作者楊曉哲。