未來已來 延邊大願棋苑淺談對人工智慧教育的理解

原創： 董權

隨著「人工智慧+教育」的不斷推進，教育部對AI+教師隊伍建設給予了足夠的重視。

教育部要求探索基於AI的新教學模式，運用AI開展教學過程監測、學情分析和學業水平診斷，建立基於大數據的多維度綜合性智能評價，精準評估教與學的績效，實現因材施教；支持學校運用AI技術變革組織結構和管理體制，實現校園精細化管理、個性化服務。

從教育發展的歷史看，教育的形態總是伴隨著技術的發展和生產關係的變遷而發生變革，人工智慧（AI）技術，正促使教與學發生著變遷。

變 革帶來的是機遇和挑戰，善於抓住機遇者就能夠借勢而起。

以教育類，培訓類，託管類分類組成的傳統圍棋班正面臨AI帶來教育的顛覆，發展AI+圍棋教育將成為未來的趨勢。

對於教師和學校管理者來說，AI+教育所帶來的這些變化，正是「以其所長，補之所短」，人工智慧會在教學和管理過程中間起到「穿針引線」的作用，給教師和校長等做輔助或者決策性的分析。

首先談「人機大戰」啟示

AlphaGo與圍棋大師李世石、柯潔等人輪番上演的精彩絕倫的人機大戰，徹底引爆了人們對於人工智慧(縮寫AI)的認知。

（「人機大戰」機器人完勝。

）全球創新界領袖人物之一、奇點大學創始人彼得•戴曼迪斯預言，幾十年後，世界上最好的教育將由人工智慧提供。

今後如果把圍棋教育的重點繼續放在把顯性知識傳遞給下一代上，我們就有麻煩了。

人工智慧在處理這些形式的顯性知識方面將遠遠優於人類。

下一代人將需要掌握一套新的技能，才能在人工智慧世界生存。

如果說圍棋，給了孩子一個思考的平台！而人工智慧化學習平台的養成，能助孩子快速「自學成才」， 同時需要圍棋教師具備「智能素養」。

其次 「教」交給AI，老師負責「育」

目前人工智慧可以替代重複的『教』的勞動，讓老師專心於『育』的層面。

由於每個學習者之間在認知能力、認知結構、知識基礎和學習動機等方面存在較大的差異，他們對於學習自然有不同的需求與偏向。

利用智能化學習分析技術及其相關分析工具，教師可獲得有關學習者的動態學習狀況，這些信息可以為教師改進教學提供真實依據，從而優化教學設計與實施，對學習者的學習提供有效干預。

在變化中也有不變，就是教育的本質不變，教育傳承文化、創新知識和培養人才的本質不會變，立德樹人的根本目的不會變，學校和教師不會消失。

總體來說，AI+圍棋教育，有可能讓千百年來「因材施教」的教育夢想得以實現，真正提升我們教育的質量、效率與公平問題。

大願棋院的學生宋宇倬在愛思通AI助教引導下快樂學習

第三 圍棋教育路徑和方案

教育部發展人工智慧，高校路線圖漸趨清晰。

這裡我們不妨參考教育部2018發展人工智慧路線圖。

路線一：優化科技創新體系 建設一批科技創新基地

路線二：完善人才培養體系 推進一級學科建設

路線三：推動成果轉化與應用 形成若干產業集群

此外，根據區域經濟及產業發展特點，圍繞國家重大部署，加強與地方合作，《計劃》將支持高校、政府和企業共建一批人工智慧領域協同創新中心、聯合實驗室等創新平台和新型研發機構，推動高校人工智慧領域的基礎性、原創性研究與地方、企業需求對接，加速地方轉型升級和區域創新發展。

當前國內圍棋教育資源的不平衡問題突出，優秀的教育資源呈現頭部集聚分布；集中式教學的另一個弊端在於學生的學習進度不同，學習路徑也各異。

但AI+圍棋教育一方面可以解決教育資源稀缺性的問題，讓更多的學生享受到優質的教學，另一方面改善了過去傳統教育效率的問題，通過AI深度學習可以檢測出學生的知識點，進行針對性的提升等。

此外，人工智慧會在學校管理過程中，把過去被動應對問題的管理模式轉變為主動發現問題和解決問題;第二，它是管理手段數字化，這主要體現在管理對象、過程和評價的數字化上，保證管理的敏捷、精確和高效;第三，它是科學封閉的管理機制，不僅具有一整套規範統一的管理標準和流程，而且發現、立案、派遣、結案四個步驟形成一個閉環，從而提升管理的能力和水平的功能特點。

第四 我們的發展方向及定位

未來已來。

人工智慧不僅是突破了被譽為代表人類最高智慧的圍棋，更標誌著其嚴謹縝密的思維能力足以取代人類在各個領域的工作。

基於以上的認識，我們遵循教育科學的基本規律，跟緊政策與科技進步的步伐，擁抱新技術，完善人工智慧教育體系，加強人工智慧基礎研究、應用研究、運行維護等方面專業技術人才的培養，把高端人才隊伍建設作為人工智慧發展的重中之重。

建立人工智慧化學習平台，用AI+教育給學生們打下自適應學習習慣；引導孩子從知識競爭轉向領悟潛質的競爭，拓寬的人生之路，讓孩子的成長能夠真正面向未來！

我們有幸身處這偉大的時代，我們與圍棋同行，與人工智慧同行，也是與未來同行。