人工智慧+教育 未來已來

今年，教育行業的熱詞，不得不提「人工智慧」，近日國務院印發了《新一代人工智慧發展規劃》（以下簡稱《規劃》），其中對於教育領域提到，將建立在線智能教育平台，逐步完善人工智慧教育體系；鼓勵實施全民智能教育項目，逐步推廣編程教育等。

針對人工智慧+教育的未來，i-EDU投資人俱樂部特別採訪了盛通股份投資副總蔡建軍、清睿國際教育集團董事長朱奇峰博士。

什麼是人工智慧

具體在智能教育方面，《規劃》強調，將利用智能技術加快推動人才培養模式、教學方法改革，構建包含智能學習、交互式學習的新型教育體系；開展智能校園建設，推動人工智慧在教學、管理、資源建設等全流程應用；開發立體綜合教學場、基於大數據智能的在線學習教育平台；開發智能教育助理，建立智能、快速、全面的教育分析系統；建立以學習者為中心的教育環境，提供精準推送的教育服務，實現日常教育和終身教育定製化。

人工智慧，英文簡寫為AI，是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧實際是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

相關研究顯示，人工智慧的發展順序是：弱人工智慧、與人類智能相當的「強人工智慧」和全面超過人類智能的「超人工智慧」。

目前，弱人工智慧已經滲透人類生活的各個方面，比如搜尋引擎、實時在線地圖、siri等手機語音助手等方面。

但如何讓人工智慧從情感、行為和認知三個維度全面模擬人類，還是有很多需要探索的方面。

而「超人工智慧」目前還只是出現在科幻小說和影視作品中。

就目前所知，人工智慧的發展史其實取得了一些里程碑似的成果。

比如在1997年，IBM的深藍戰勝西洋棋世界冠軍卡斯帕羅夫；2009年，洛桑聯邦理工學院發起的藍腦計劃聲稱已經成功模擬了部分鼠腦；以及著名的AlphaGo圍棋大戰。

近些年，機器學習、圖像識別等相關人工智慧技術也是被用到普通人的實際生活中。

人工智慧如何與教育行業結合

要論與人工智慧的結合程度，教育行業是個不可或缺的重要領域。

近年來，人工智慧在教育行業全面鋪開，具體應用包括AI為學生提供個性化學習；拍照搜題回答問題；語音識別測評；對教學體系進行反饋和評測等。

1.個性化學習

在我國應試教育大環境下，根據不同學生不同認知水平、學習能力以及自身素質制定個性化學習方案真是說易行難。

當傳統思想與尖端科技相結合，因材施教的可行性有了大幅提高。

人工智慧介入後，個性化學習有兩條實現途徑：

（1）分析內容，構建知識圖譜

構建和優化內容模型，建立知識圖譜，讓用戶可以更容易地、更準確地發現適合自己的內容。

國外這方面的典型應用是分級閱讀平台，推薦給用戶適宜的閱讀材料，並將閱讀與教學聯繫在一起，文後帶有小測驗，並生成相關閱讀數據報告，老師得以隨時掌握學生閱讀情況。

（2）自適應學習，實現智能化推薦

個性化學習是自適應重要的特點，也是其相較於MOOC最大的區別。

自適應學習（Adaptive learning）的運作過程是這樣的：搜集學生學習數據，預測學生未來表現，智能化推薦最適合學生的內容，最終高效、顯著地提升學習效果。

2.拍照搜題回答問題

近幾年，投資比較火爆的拍照搜題軟體，如學霸君，作業幫等，這類軟體都是藉助了智能圖像識別技術，學生遇到難題時只需要用手機排成照片上傳到雲端，系統在一到兩秒內就可以反饋出答案和解題思路，而且這類軟體不僅能識別機打題目，手寫的題目的識別正確率也越來越准，目前達到了70%以上，大大提高了學生的學習效率。

3.語音識別測評

語音識別技術在教育上的應用，目前主要用於英語口語測評上，科大訊飛、清睿教育、51Talk開發的語音測評軟體，都能在用戶跟讀過程中，很快對發音做出測評並指出發音不準的地方，通過反覆的測評訓練用戶的口語。

4.對教學體系進行反饋和評測

試想一個場景，當某學生在查詢自己期末成績的時候，他看到的不僅是一個簡單的分數，還附有一份「診斷報告單」。

通過這份報告，他不但可以了解到自己學科板塊知識點和能力點的掌握情況，還能看到對自己的優勢、劣勢的學科分析。

通過這些數據為每個學生進行「畫像」，從而找到提升成績的方法。

這就是藉助大數據的幫助，通過對學生學習成長過程與成效的數據統計，診斷出學生知識、能力結構和學習需求的不同，以幫助學生和教師獲取真實有效的診斷數據。

學生可以清楚看到問題所在，學習更高效；教師也可對症下藥地針對具體情況，選擇不同的教學目標和內容，實施不同的教學方式，進一步提高教與學的針對性、有效性和科學性。

教育行業如何布局人工智慧

近年來，人工智慧受到越來越多教育企業的青睞，不少企業也逐漸布局了人工智慧的應用計劃。

在上市公司布局人工智慧領域，好未來的投資項目較多。

2015年，好未來全資收購了高考志願填報服務平台「高考派」；2017年，好未來千萬級人民幣投資人工智慧初創公司FaceThink，其是利用圖像處理與計算機視覺等技術，通過使用攝像頭監測追蹤人的面部表情數據，提供完善產品或提高服務體驗的建議。

此外，好未來還投資了自適應平台的乂學教育、國外科技公司Knewton等。

2016年7月，科大訊飛通過定增以4.96億元價格收購樂知行100%股權，體現了其人工智慧在教育上的應用，完善了智慧課堂產品系列。

2016年，立思辰以自有資金2.85億元人民幣收購了百年英才100%股權，百年英才成為立思辰的全資子公司，全面對接智慧教育領域。

人工智慧+教育的未來

目前，人工智慧技術在教育上的應用主要體現在圖像識別和語音識別兩個方面。

這兩個技術雖然得到了應用，但目前尚處於初級階段。

在技術和應用場景上還需要更多的探索。

在近期組織的「2017中國網際網路教育論壇」上，好未來教育集團總裁白雲峰表示，教育＋網際網路已經過去，教育＋AI才是未來的希望。

用大數據實現教育個性化，用人工智慧賦能教育，在成倍放大教育產能的同時，優質教學資源也能夠得到充分利用，讓因材施教成為可能。

盛通股份投資副總蔡建軍對i-EDU投資人俱樂部表示，盛通股份一直積極關注和布局素質教育領域。

我們理解的素質教育，一方面在於學習的過程更加以學習者為中心，實現個性化的教育，另一方面在於充分應用教育科技工具和算法，收集分析和應用教育大數據，提升教育效率。

當然圍繞這些領域，人工智慧是不可或缺的。

儘管目前還處於早期布局，但影響一定是深遠的。

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