人工智慧必將引發教育行業巨變，對教師職業造成衝擊

近日，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》(以下簡稱《規劃》)，明確指出人工智慧成為國際競爭的新焦點，應逐步開展全民智能教育項目，在中小學階段設置人工智慧相關課程、逐步推廣編程教育、建設人工智慧學科，培養複合型人才，形成我國人工智慧人才高地。

什麼是人工智慧？人工智慧也稱機器智能，它是計算機科學、控制論、資訊理論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發展起來的一門綜合性學科。

人工智慧對教育行業將產生深遠的影響

人工智慧可以讓學習更加個性化、靈活、豐富、有趣，為教師和學生提供新的工具，幫助我們了解學習內容、學習方式及學生感受。

幫助學習者學習僱主想要的知識和技能，幫助教師創建更加複雜的學習場景。

如何理解人工智慧教育的模型。

研究學習是如何產生的，包括在傳統教室內或在工作場所的學習，以支持正規教育及終身學習。

人工智慧 將本身具有跨學科屬性的 人工智慧與學習科學(教育學，心理學，神經系統學，語言學，社會學及人類學)結合起來，促進自適應學習環境的發展，及其他更靈活多樣、個性有趣及高效的 人工智慧教育工具的發展。

人工智慧在教育行業的廣泛應用

在教育行業，人工智慧不僅被用來節省教師人力、提高教學效率，而且可以驅動教學方式的變革。

以人工智慧驅動個性化教育為例，收集學生作業、課堂行為、考試等數據，對不同學生的學情進行個性化診斷，並進一步為每個學生制定有針對性的輔導和練習，從而實現因材施教，這已成為教育人工智慧探索個性化教育的一個方向。

但是實現人工智慧引領個性化教學的一個關鍵點是數據的採集與分析。

目前，教育數據的來源渠道有兩個，一是來源於數字化的教學環境，教學和學習數據在這種數字化環境中自然而然的產生，二是從傳統教學行為中收集教育信息，並將之轉化為數據。

前者的優勢是實時收集數據，效率高、節省人力，而現如今在網際網路+教育的廣度和深度有待進一步推進的情況下，教育數據的來源很大一部分要依靠後者，未來教育數據或將成為發展教育人工智慧的一大制衡因素。

人工智慧在教育行業的技術支撐

目前人工智慧在教育領域的應用技術主要包括圖像識別、語音識別、人機互動等。

比如通過圖像識別技術，人工智慧可以將老師從繁重的批改作業和閱卷工作中解放出來;語音識別和語義分析技術可以輔助教師進行英語口試測評，也可以糾正、改進學生的英語發音;而人機互動技術可以協助教師為學生在線答疑解惑，去年媒體曾報導美國喬治亞理工大學的機器人助教代替人類助教與學生在線溝通交流竟無學生髮現，說明了人工智慧在這方面的應用潛力。

除此之外，個性化學習、智能學習反饋、機器人遠程支教等人工智慧的教育應用也被看好。

雖然目前人工智慧技術在教育中的應用尚處於起步階段，但隨著人工智慧技術的進步，未來其在教育領域的應用程度或將加深，應用空間或許會更大。

我們認為將來的研究將聚焦三類可以直接輔助學習的人工智慧教育系統：一是為每個學習者提供一位智能老師；二是為協作學習提供智能化支持；三是智能虛擬現實學習環境。

從Google產品看人工智慧對教師職業的影響

Google基於其本身的通用型效率工具和雲服務來做教育業務，為學校的老師和學生提供全套教學解決方案。

總體來看，Google旗下的教育產品分為三類：免費的工具類軟體、Google Classroom課堂解決方案以及硬體。

其實相比國內K12領域的教育工具和產品，Google Classroom的這些功能都很常見，但是Classroom基於Google本身的應用和已有的資源，為教師專門設計，提供一個教學平台，整合所有教育數據，給老師和學生更加一體化的體驗。

相比蘋果，Google的優勢在於，整合了自身的軟體和硬體產品，打造一整套教育解決方案，產品之間的協同性更好，同時Google為學校和老師提供專業的培訓。

而且，在網際網路上，有無數老師在博客和社區里主動分享和交流使用Google教育產品的心得。

這是我頭條號的第3篇原創文章。

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