人工智慧技術的發展，給教育行業帶來了什麼？

《新一代人工智慧發展規劃》（以下簡稱《規劃》）明確指出，完善人工智慧領域學科布局，設立人工智慧專業，推動人工智慧領域一級學科建設，儘快在試點院校建立人工智慧學院，增加人工智慧相關學科方向的博士、碩士招生名額。

可見AI的火熱程度絲毫未減，並且對教育行業也產生了影響。

去年AlphaGo戰勝李世石，成為人工智慧發展的標誌性事件，發展人工智慧的熱潮席捲全球，很多業內人士對人工智慧火爆的現象，提出了自己的相關意見，他們普遍認為AI將會對各行各業帶來影響。

其中對教育領域結合人工智慧的輿論也不少，畢竟教育興國，也是一個國家強大與否的關鍵。

今天，一年一度的高考又再次來臨。

如今高考已不僅是高考生的一件大事，也成為了科技圈的一大熱點。

繼去年人工智慧機器人「準星AI-MATHS」首次公開挑戰高考數學考試後，人工智慧再次與眾多高考生一起走進考場，這次挑戰的是高考作文。

眾所周知，目前人工智慧在寫作領域應用最多的是新聞傳播領域，機器人可以幫助記者或編輯承擔一部分新聞快訊的工作，比如體育賽事的比分進展、運動員狀態，或者財經新聞的股市變化等等，這種信息人工處理非常耗用時間和精力，屬於勞動密集型的工作，而工作人員只需要定製好程序和發稿模板，應用機器人來進行處理，不失為一個好辦法。

所以按照以往人工智慧在寫作領域的應用「經驗」，這次人工智慧挑戰高考作文，問題應該不大。

話說回來，人工智慧對教育究竟會產生什麼影響。

對於語言學習而言，發音是否準確往往是衡量學習成果的重要標準之一。

由於每個人對發音的評判都有不同標準，所以很難清晰地辨別出實際發音與標準發音之間的真實差距。

語音識別技術的出現，有望讓口語評價體系更加完善。

通過將採集到的音頻同標準音頻進行嚴格比較，計算機可以根據統一標準做出合理評估，從而避免了人為主觀因素對成績的影響，提高了口語教學和口語考試等環節的嚴謹性，一定程度上保證了教育的公平性。

智能批閱，也是當前教育領域一項不可多得的發明。

目前很多學習軟體都推出了拍照搜題或拍照翻譯的功能。

該功能背後應用的主要技術就是圖像識別和文字識別。

藉助圖像識別和文字識別技術，學生可以將問題輕鬆地上傳至網絡，並獲取相應的答案解析，從而提高了學習效率。

教師也可以藉助這種技術，利用計算機自動評閱學生的答題結果，從而省去了大量重複性操作，提高了工作效率。

甚至主觀題也可以被AI規模化批改。

那麼對於教師而言，同時面對幾十名學生時，很難對每一名學生的學習情況都做到良好的把握，而大數據分析技術的出現有望讓這一局面得到轉變。

通過對學生的學習數據進行採集和分析，AI可以準確地對每一名學生的學習狀況作出綜合判斷，從而定製出專項學習計劃，有針對性地彌補知識點短板。

這是人工智慧對教育領域做出的最大貢獻之一，它可以針對學生的「獨特性」，做出教學上的判斷和決策，更能靈活進行教學。

然而，這些人工智慧技術應用在教育上，可能會讓教師產生一種「憂慮」，它會不會取代掉教師的位置。

這種觀點也是人工智慧發展至今存在的重大問題。

對於這種擔憂，或許可以站在情感的角度來思考。

教育的首要任務是教書育人，也就是「育」，教師的作用不僅是傳授知識，而且需要通過情感的投入和思想的引導教會學生做人、塑造學生的品質等。

人工智慧雖然在知識儲備和傳播上超越人類，但是教師仍然具有不可替代的作用。

基於此，教師應該思考如何更有效地結合人工智慧技術，去教學，提高教學質量，更重要的是思考未來如何結合AI來培養人才。

未來學家、發明家雷·庫茲韋爾曾說：「不斷減輕人類痛苦是技術持續進步的主要動力。

」技術發展的願景和初衷是好的，人工智慧也一樣，它的研發初衷是為了把人從簡單、機械、繁瑣的工作中解放出來，然後從事更具創造性的工作。

教育人工智慧的使命應該是讓教師騰出更多地時間和精力，創新教育內容、改革教學方法，讓教育這件事變得更好。