Day 20 - Google電子商務分析- 從數據到決策（一） - 真石科技

二、了解購物行為. 2-1：產品業績：. 哪些產品造成的收益最高？產品的數量、平均價格、平均數量的排行榜 ... Day20-Google電子商務分析-從數據到決策（一） 何謂Google電子商務分析？ 在Google分析中，有個項目稱為「電子商務」。

它的報表可以顯示交易細節、購物資料、金額、產品等。

幾乎是把電商網站中所有的訂單細節（datalayer層）導引入GoogleAnalytics(分析)帳戶中。

如此可以讓電商經營者能更深入了解收益與流量分析的綜合情況。

這種分析方式，是屬於Google分析的高級分析，由於需要埋設的追蹤碼更為複雜，且電子商務網站需要改寫，能將訂單資料傳遞至Google分析帳戶中。

一旦資料串接完成，那麼就能做以下角度的分析： 一、了解客戶 1-1：流量來源與電子商務分析 從各種不同的流量來源中，到底是自然蒐尋帶來的客戶造成的收益最高？還是友站、廣告…等其他導引方式？這可以牽涉到未來的行銷預算如何編列，以創造更佳的電商網站收益。

可以由下圖中得知，流量來源所引導的客戶對於收益的情況，例如： 哪些流量來源帶來的收益最多？ 哪些轉化率最高？ 哪些來源帶來最高價值的交易？ 1-2：客戶資料與電子商務分析 電商業主希望更了解客戶。

這些資料有助於定位目標受眾，以及未來整體的行銷策略。

可以由下圖得知，客戶基本資料與轉換率的關係，例如： 轉換/未轉換的用戶行為的差異？ 已轉換的用戶的特徵為何？ 用戶所使用的裝置、平台，會造成難以轉換嗎？ 二、了解購物行為 2-1：產品業績： 哪些產品造成的收益最高？產品的數量、平均價格、平均數量的排行榜。

再運用時間、維度與指標的分拆，甚至可以分析出各產品與上月同期的銷售比較。

2-2：購物行為分析 購物行為分析，可以看到整個銷售漏斗的狀況，從用戶進站、瀏覽產品、放入購物車、結帳的頻率，並以圖示化表示。

如此詳細而明白地了解客戶行為，真是極致的網站監視器！ 2-3：結帳行為分析 從結帳行為分析中，我們監看結帳過程（通常是1~4個步驟）。

例如：哪個步驟的放棄率突然增加，很可能代表那個步驟的購物流程出現問題，導致客戶無法結帳。

三、總結 以上的電子商務分析是一個很新的技術，大多數的電商網站，僅能自行設定「目標」（thankyoupage），只能監控到有訂單完成，但無法了解買了什麼？成交金額是多少？ 若要進行電子商務Google分析，不但需要Google分析的專家設定，也需要網站的專業人員進行程式修改。

還要有人能解讀出數據中的意義，找到影響銷售的關鍵。

明天我們來實做看看如何整合電子商務分析到目前使用的購物網站系統。

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