如何安裝CUDA、cuDNN 到Ubuntu 20.04？ - 叩頂窩客

玩深度學習第一件事，先把CUDA、cuDNN 裝好！先確認手上的GPU 是否有支援CUDA，緊接著下載CUDA 安裝，過程中他也會自動幫你安裝正確的驅動。

AI神經網路自走車•DeepLearning如何安裝CUDA、cuDNN到Ubuntu20.04？ 2021-07-13byJNoComments玩深度學習第一件事，就是先把CUDA、cuDNN裝好！一聽到「裝環境」我們總是眉頭一皺，這過程肯定有許多坑等著。

但其實真的不難，就讓我們看下去！目錄1Step1：確認GPU支援的CUDA版本2Step2：安裝CUDA3Step3：安裝nvidia-cuda-toolkit4Step4：安裝cuDNNStep1：確認GPU支援的CUDA版本先確認手上的GPU是否有支援CUDA（如果不支援怎麼還買ＸＤ），如果已經安裝可以使用以下指令查詢顯卡規格sudolshw-numeric-Cdisplay以我為例，會列出一張GTX750（太窮先拿舊顯卡玩玩練習），以及IntelCPU的核顯*-display description:VGAcompatiblecontroller product:GM107[GeForceGTX750][10DE:1381] vendor:NVIDIACorporation[10DE] physicalid:0 businfo:[email protected]:01:00.0 version:a2 width:64bits clock:33MHz capabilities:pmmsipciexpressvga_controllerbus_mastercap_listrom configuration:driver=nvidialatency=0 resources:irq:36memory:f6000000-f6ffffffmemory:e0000000-efffffffmemory:f0000000-f1ffffffioport:e000(size=128)memory:f7000000-f707ffff *-display description:VGAcompatiblecontroller product:XeonE3-1200v3/4thGenCoreProcessorIntegratedGraphicsController[8086:412] vendor:IntelCorporation[8086] physicalid:2 businfo:[email protected]:00:02.0 version:06 width:64bits clock:33MHz capabilities:msipmvga_controllerbus_mastercap_listrom configuration:driver=i915latency=0 resources:irq:34memory:f7400000-f77fffffmemory:d0000000-dfffffffioport:f000(size=64)memory:c0000-dffff知道型號後到以下網址查詢是否支援：https://developer.nvidia.com/cuda-gpusStep2：安裝CUDA使用剛安裝好、乾淨的Ubuntu來裝比較不會出錯，如果已經安裝過舊版CUDA可能需要先移除。

安裝CUDA麻煩的地方就是他的版本有最低需求顯卡驅動版號，懶人法就是不要自己安裝驅動！先去下載CUDA安裝，過程中他就會自動幫你安裝正確的驅動，很人性！到nvidia官網下載CUDAhttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive依照你的系統選擇，這邊以x86Ubuntu20.04為例，並且點選dev(local)的安裝方法。

下面就會列出安裝指令，依序把他複製貼上就完成了！安裝完後，先重開機！緊接著確認Driver是否也有在裝CUDA時正確裝上。

如果有回傳表示ok！$nvidia-smi +-----------------------------------------------------------------------------+ |NVIDIA-SMI470.42.01DriverVersion:470.42.01CUDAVersion:11.4| |-------------------------------+----------------------+----------------------+ |GPUNamePersistence-M|Bus-IdDisp.A|VolatileUncorr.ECC| |FanTempPerfPwr:Usage/Cap|Memory-Usage|GPU-UtilComputeM.| |||MIGM.| |===============================+======================+======================| |0NVIDIAGeForce...On|00000000:01:00.0Off|N/A| |31%47CP01W/38W|262MiB/981MiB|0%Default| |||N/A| +-------------------------------+----------------------+----------------------+Step3：安裝nvidia-cuda-toolkit這步驟可選，但可能以後會用到CUDA比較底層的功能，就順手安裝一下sudoaptinstallnvidia-cuda-toolkit安裝完後用以下指令確認版號$nvcc-V nvcc:NVIDIA(R)Cudacompilerdriver Copyright(c)2005-2019NVIDIACorporation BuiltonSun_Jul_28_19:07:16_PDT_2019 Cudacompilationtools,release10.1,V10.1.243Step4：安裝cuDNN一樣需要到nvidia官網下載，但必須先申請nvidiadeveloper的帳號才行下載。

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archivecuDNN也必須對應CUDA版號來選擇，這邊我們選forCUDA11.x的x86_64Linux版下載再依序使用以下指令安裝，或直接參考官方文件指令#解壓檔案，需替換成你下載的檔名 tar-xzvfcudnn-11.3-linux-x64-v8.2.1.32.tgz #將解壓的檔案搬到對應資料夾下就完成！ sudocpcuda/include/cudnn*.h/usr/local/cuda/include sudocp-Pcuda/lib64/libcudnn*/usr/local/cuda/lib64 sudochmoda+r/usr/local/cuda/include/cudnn*.h/usr/local/cuda/lib64/libcudnn*完成！可以開始享受GPU的加速啦！如果覺得我文章內容對你有幫助的話，請在文章後面幫我按5個讚！讓我知道大家都喜歡什麼內容哦！參考資料Ubuntu16.04安裝CUDA、cuDNN教學https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#installlinuxHowtoinstallthelatestNvidiadriversonUbuntu16.04XenialXerusLinux如何用指令查詢Nvidia驅動程式版本與GPU顯示卡資訊？ 相關文章AICUDADIYAuto-DriveCarUbuntu20.04 WrittenbyJ雖然大學唸的是生物，但持著興趣與熱情自學，畢業後轉戰硬體工程師，與宅宅工程師們一起過著沒日沒夜的生活，做著台灣最薄的intel筆電，要與macbookair比拼。

離開後，憑著一股傻勁與朋友創業，再度轉戰軟體工程師，一手扛起前後端、雙平台app開發，過程中雖跌跌撞撞，卻也累計不少經驗。

可惜不是那1%的成功人士，於是加入其他成功人士的新創公司，專職開發後端。

沒想到卻在採前人坑的過程中，拓寬了眼界，得到了深層的領悟。

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之後憑著一股傻勁與朋友創業，再度轉戰軟體工程師，一手扛起前後端、雙平台app開發，過程中雖跌跌撞撞，卻也累計不少經驗。

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