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安裝cuDNN · PythonDeepLearning - pydatascience

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安裝cuDNN. 安裝完CUDA之後，還需下載對應的cuDNN版本後並完成相關設定，才能正式開始使用CUDA GPU運算。

下載cuDNN. 1.需先註冊並登入會員. 2.登入會員後下載cuDNN. PythonDeepLearning Python深度學習環境簡介 安裝Anaconda 建立Anaconda虛擬環境 檢查GPU是否能使用CUDA 安裝CUDA 安裝cuDNN 安裝TensorFlow及使用GPU PoweredbyGitBook 安裝cuDNN 安裝cuDNN 安裝完CUDA之後，還需下載對應的cuDNN版本後並完成相關設定，才能正式開始使用CUDAGPU運算。

下載cuDNN 1.需先註冊並登入會員 2.登入會員後下載cuDNN 搭配組合(持續更新) tensorflow-gpu CUDA cuDNN 更新時間 2.1 10.1 >=7.6(forCUDA10.1) 2020.2 2.0 10.0/10.1 >=7.4.1(forCUDA10.0/10.1) 2019.10 1.13 10.0 >=7.4.1(forCUDA10.0) 2019.3 1.12 9.0 >=7.2(forCUDA9.0) 2018.11 1.11 9.0 >=7.2(forCUDA9.0) 2018.11 1.10 9.0 7.1.4(forCUDA9.0) 2018.9 1.9 9.0 7.1.4 2018.9 1.8 9.0 7.1.4 2018.7 1.7 9.0 7.1.2 2018.4 1.5 9.0 7(.0.4/5) 2018.2 1.3 8.0 6.0 2017.11 1.0 8.0 5.1 2017.8 (官方說明：https://www.tensorflow.org/install/gpu) 下載非最新版cuDNN：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 3.開啟下載檔後將cuda裡的三個資料夾(bin,include,lib)複製並取代原資料夾 目標路徑：C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10.0 4.設定系統環境變數 選擇Path，點選編輯 將以下路徑新增至PATH中(請根據CUDA版本名稱自行調整路徑) C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10.1\bin; C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10.1\extras\CUPTI\libx64; C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10.1\include; resultsmatching"" Noresultsmatching""

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