CUDA和cudnn的安装 - CSDN博客

CUDA和cudnn的安装一、CUDA的安装1.1 查看显卡驱动版本。

1.2 下载CUDA1.3 安装CUDA1.4 设置环境变量1.5测试CUDA是否装好二、cudnn的安装在安装CUDA ... CUDA和cudnn的安装 MT_Lucky 于 2021-04-1621:34:27 发布 5711 收藏 65 文章标签： cuda gpu 版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.csdn.net/qq_40927867/article/details/115771647 版权 CUDA和cudnn的安装 一、CUDA的安装1.1查看显卡驱动版本。

1.2下载CUDA1.3安装CUDA1.4设置环境变量1.5测试CUDA是否装好 二、cudnn的安装 在安装CUDA之前，需要查看自己电脑的GPU驱动的版本，因为CUDA版本对GPU驱动版本有要求，对应关系如下： 一、CUDA的安装 1.1查看显卡驱动版本。

鼠标在桌面空白处点击右键，然后选择“NVIDIA控制面板”，进去之后就能看到自己电脑GPU的版本，如下图：然后对照上面的表格，看是否满足需要装的CUDA版本对驱动的要求，满足的话就可以直接进行下一步了，不满足也没关系，可以更新一下驱动，更新方式自行百度。

1.2下载CUDA 下载CUDA（CUDA下载地址），这里我下载的是CUDA10.1。

1.3安装CUDA 第一步：双击我们下的程序，这其实就是一个解压的过程：第二步：选择“同意并继续”第三步：选择“自定义”，选择自定义安装是因为可以更改安装路径和选择安装哪些部件，当然如果您选择精简安装也是可以的，然后点击下一步：第四步：选择需要的组件，第一个是必选，后面的随意，若是第一次安装CUDA，建议全选，然后点击“下一步”：第五步：根据需要选择安装路径，这三个需要同步，然后选择“下一步”，就开始安装了： 1.4设置环境变量 第一步：桌面，鼠标放在“此电脑”上，点击右键，打开“属性”第二步：点击“高级系统设置”第三步：点击“环境变量”第四步：添加“系统变量”点进来之后，可以看到“系统变量”中有如下两条环境变量，如果没有的话就自己手动添加。

手动添加方式为：点击下方的“新建”然后输入变量名和变量值，其中变量值为CUDA的安装路径，重复该操作，将上面的两条环境变量都进行添加。

第五步：在“系统变量”里面找到“Path”并选中它，然后点击下方的“编辑”：查看“Path”中是否有如下几条路径（你自己Anaconda的安装路径），若不存在需要将其添加进来。

点击旁边的“新建”，然后将路径输入进去就完成了！第六步：很重要的一步，点击“确定”，一定要一路点击“确定”，不要漏任何一个，不然环境变量设置是不成功的。

1.5测试CUDA是否装好 打开命令提示符，然后输入： nvcc--version 如果出现如下结果，则说明安装成功了 二、cudnn的安装 cudnn与CUDA有对应的版本关系，也是直接去官网下载就行cudnn下载地址找一个适合自己安装的CUDA版本的cudnn，单击它，然后选择“forWindows10”，单击下载就行：下载下来之后进行解压，然后将解压出来的（1）\cuda\bin\文件夹下的cudnn64_7.dll复制到CUDA安装目录\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10.1\bin\文件夹中（2）\cuda\include\文件夹下的cudnn.h复制到CUDA安装目录\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10.1\include\文件夹中（3）\cuda\lib\x64\文件夹下的cudnn.lib复制到CUDA安装目录\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10.1\lib\x64\文件夹中 到这里，CUDA和cudnn的安装就算完成了！ MT_Lucky 关注 关注 12 点赞 踩 1 评论 65 收藏 打赏 扫一扫，分享内容 点击复制链接 最正确的姿势安装cudnn，网上大多数教程都太坑了 Lucifer_zzq的博客 08-04 17万+ 为什么需要安装cudnncuDNN的全称为NVIDIACUDA®DeepNeuralNetworklibrary，是NVIDIA专门针对深度神经网络（DeepNeuralNetworks）中的基础操作而设计基于GPU的加速库。

cuDNN为深度神经网络中的标准流程提供了高度优化的实现方式，例如convolution、pooling、normalization以及activationla 查看cuda及cudnn版本 weixin_43970884的博客 01-19 1197 在终端输入命令：cat/usr/local/cuda/version.txt（查看cuda版本） 在终端输入命令：cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2（查看cudnn版本） 评论 1 您还未登录，请先 登录 后发表或查看评论 GPU，CUDA，cuDNN的理解 AI之路 08-17 8万+ 我们知道做深度学习离不开GPU，不过一直以来对GPU和CPU的差别，CUDA以及cuDNN都不是很了解，所以找了些资料整理下，希望不仅可以帮助自己理解，也能够帮助到其他人理解。

先来讲讲CPU和GPU的关系和差别吧。

截图来自资料1（CUDA的官方文档）：从上图可以看出GPU（图像处理器，GraphicsProcessingUnit）和CPU（中央处理器，CentralProcessingUni cudnn官方下载链接 03-19 cudnn的官方下载链接，，各个版本的都有。

安装cuda学习并行处理数据必备 Ubuntu16.04下安装cuda和cudnn的三种方法（亲测全部有效） 隔壁老王的博客 08-15 30万+ 目录 1.cuda的安装    1.1最简单的方法——分开安装驱动和cuda    1.2更万能的方法——同时安装驱动和cuda    1.3 终极杀手锏 2.cudnn的安装 安装之前首先要确认你需要安装的cuda和cudnn的版本，假如你后续还需要安装tensorflow的话，请看我的另外一篇博客，确认你需要的版本。

1.cuda的安装 cuda的安装比较费事... cuda安装教程+cudnn安装教程 热门推荐 sinat_23619409的博客 11-19 31万+ cuda9.0+cudnn7.0安装教程   1、下载cuda9.0 下载链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive   2、安装cuda 安装cuda时，第一次会让设置临时解压目录，第二次会让设置安装目录； 临时解压路径，建议默认即可，也可以自定义。

安装结束后，临时解压文件夹会自动删除； 安装目录，建议默认... 什么是cuDNN pjh23的博客 10-26 5881 什么是cuDNN NVIDIAcuDNN（CUDADeepNeuralNetwork）是用于深度神经网络的GPU加速库。

它强调性能、易用性和低内存开销。

NVIDIAcuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中，如加州大学伯克利分校的流行caffe软件。

简单的，插入式设计可以让开发人员专注于设计和实现神经网络模型，而不是调整性能，同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算。

总结：**就是... CPU、GPU、CUDA，CuDNN简介 RowRowRowyourboat 12-30 4万+ 一、CPU和GPU的区别 CPU(CentralProcessingUnit)即中央处理器 GPU(GraphicsProcessingUnit)即图形处理器 GPGPU全称GeneralPurposeGPU，即通用计算图形处理器。

其中第一个“GP”通用目的（GeneralPurpose）而第二个“GP”则表示图形处理（GraphicProcess） CPU虽然有多核，但总数没有 cudnn7下载 11-18 TheNVIDIACUDA®DeepNeuralNetworklibrary(cuDNN)isaGPU-acceleratedlibraryofprimitivesfordeepneuralnetworks. cudnn下载与安装 会飞的大象的博客 02-25 1万+ cudnn的安装 cudnn的安装非常简单， （1）下载安装文件 按需求下载cudnn的安装文件：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 需要注册账号 （2）安装cudnn 解压下载的文件，可以看到cuda文件夹，在当前目录打开终端，执行如下命令： sudocpcuda/include/cudnn.h/usr/local/cuda/inc... win10+cuda+cudnn配置 01-20 参考资料：https://blog.cetcweb.cn/archives/32          https://www.jianshu.com/p/9bdeb033e765         https://blog.csdn.net/u010618587/article/details/82940528 【软件需求】:  运行别人的程序，故主要提供旧版软件网址；              cuda历史版本下载地址（https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive）       win10下CUDA和CUDNN的安装（超详细）！亲测有效！ u010618587的博客 10-04 23万+ CUDA8安装配置 CUDA8的安装包可直接从NVIDIA官网下载。

根据相应的系统选项，我选择的是cuda_8.0.61_win10.exe(大小为1.3G)，安装的时候建议选择自定义而不是“精简”(从下面的英文解释可以看出，其实这里的精简写成完整应该更贴切，他会安装所有组件并覆盖现有驱动，然而我并不想安装全家桶，何况我的官方显卡驱动比他的新)。

如下图所示，我们只需选择CUDA下面这... Win10环境+CUDA9.0+CUDNN7.0+TensorFlow1.7/1.6/1.5配置 xuefengxiaoyang的博客 03-02 5万+ 前言：很多小伙伴在选择CUDA版本和cudnn版本上有疑问，这里简短的说一下，希望能帮到各位小伙伴，我在网上看到有人说，要根据自己的显卡来选择CUDA，其实是错误的，你可以下载自己所需要的CUDA版本,这只是个驱动而已。

CUDA的版本和cundd的版本要对应，不然可能会有不兼容报错。

CUDA是显卡驱动程序，cundd是用来加速深度学习训练的库，在训练网络时，使用GPU加速，会调CUDA驱动和cud... win10下CUDA和cuDNN的安装（超详细） 我是天才很好 11-16 1万+ 文章目录1.CPU和GPU2.什么是CUDA3.什么是CUDNN4.CUDA与CUDNN的关系5.安装5.1CUDA的安装5.2cuDNN的安装6.参考7.注意： 1.CPU和GPU CPU和GPU是不一样的计算机设备，CPU作为计算机心脏一直被人们所认知，但是GPU直到最近才被人们重视起来，因为其优异的图片运算性能，或者说矩阵运算性能。

CPU和GPU的关系和差别： 从上图可以看出G... 什么是CUDA与CUDNN 想想叫啥名的博客 04-05 2万+ 什么是CUDA？CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。

CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。

什么是CUDNN?NVIDIAcuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。

它强调性能、易用性和低内存开销。

NVIDIAcuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中，... CUDA是什么-CUDA简介 瑾瑜将将的专栏 03-10 2万+ 在大家开始深度学习时，几乎所有的入门教程都会提到CUDA这个词。

那么什么是CUDA？她和我们进行深度学习的环境部署等有什么关系？通过查阅资料，我整理了这份简洁版CUDA入门文档，希望能帮助大家用最快的时间尽可能清晰的了解这个深度学习赖以实现的基础概念。

本文在以下资料的基础上整理完成，感谢以下前辈提供的资料： CUDA——“从入门到放弃” 我的CUDA学习之旅——启程 介绍一篇不错的CUDA入门博... ubuntu/deepin准备java开发环境 qq_31031907的博客 11-03 128 使用apt安装 #安装git sudoaptinstallgit #安装jdk11 sudoaptinstallopenjdk-11-jdk #安装maven sudoaptinstallmaven #安装文本编辑器 sudoaptinstallsublime-text3 #安装typora sudoaptinstalltypora 下载安装 下载vscode安装https://code.visualstudio.com/ 下载dbeaver安装https: cuDNN 郭云飞的专栏 10-10 4万+ cuDNN（CUDADeepNeuralNetwork），官网： https://developer.nvidia.com/cudnn 安装 相比标准的cuda，它在一些常用的神经网络操作上进行了性能的优化，比如卷积，pooling，归一化，以及激活层等等。

在理解上面这段的基础上，我们可以猜测配置cuDNN时是要对cuda进行一些修改，所以我们要先安装cuda。

cuDNN下载需要注 下载和安装CUDA和Cudnn（图文详解） 最新发布 振华OPPO的博客世界 11-24 689 Pytorch环境需要用到CUDA，所以我们要安装CUDA的驱动。

这里我安装的是CUDA10.0，对应的Cudnn是7.4.1。

一、下载 CUDA10.0的官网地址，选择好自己所需版本，这里是我推荐的选择，然后点击Download。

cudnn官网地址，直接寻找并下载7.4.1.5版本的cudnn。

下载完后应该是这两个文件。

二、安装 1、打开cuda.exe进行安装，可能会出现下面的提示，选择OK即可。

2、同意并继续。

3、这里我们选择【自定义】，然后下一步。

4、这里是安装的驱动. 使用CuDNN进行卷积运算 幻世 03-26 1万+ CuDNN NVIDIA®cuDNNisaGPU-acceleratedlibraryofprimitivesfordeepneuralnetworks.ItprovideshighlytunedimplementationsofroutinesarisingfrequentlyinDNNapplications: Convolutionfo... ©️2022CSDN 皮肤主题：大白 设计师：CSDN官方博客 返回首页 MT_Lucky CSDN认证博客专家 CSDN认证企业博客 码龄4年 高校学生 21 原创 24万+ 周排名 106万+ 总排名 10万+ 访问 等级 1296 积分 283 粉丝 127 获赞 134 评论 887 收藏 私信 关注 热门文章 Anaconda安装教程 22962 网络安全之主动攻击和被动攻击 14333 Windows10+YOLOv5训练自己的数据集 10671 网络安全之黑客入侵的步骤 7497 网络安全之木马的工作原理及其攻击步骤 7424 分类专栏 YOLOv4 3篇 目标检测 6篇 YOLOv5 1篇 YOLOv3 1篇 darknet 2篇 数据库 2篇 最新评论 Windows10+YOLOv5训练自己的数据集 开心就好、: 你好博主，我在第2.3.2测试步，报错了怎么解决呢RuntimeError:Thesizeoftensora(80)mustmatchthesizeoftensorb(56)atnon-singletondimension3 Windows10+YOLOv5训练自己的数据集 weixin_51781887: 2.32测试的时候我在torch环境下测试失败，但是在base环境下可以。

这是为啥 Windows10+YOLOv4+Darknet训练自己的数据（二） m0_52205251: 楼主，问一下为什么你的map为0呀 Anaconda安装教程 m0_68336051: 有没有可能在你的C盘 Anaconda安装教程 courage_yang: usr在哪？，博主还在吗 您愿意向朋友推荐“博客详情页”吗？ 强烈不推荐 不推荐 一般般 推荐 强烈推荐 提交 最新文章 Windows10+YOLOv5训练自己的数据集 Jupyternotebook使用anaconda中新建环境 anaconda中创建虚拟环境 2021年9篇 2020年12篇 目录 目录 分类专栏 YOLOv4 3篇 目标检测 6篇 YOLOv5 1篇 YOLOv3 1篇 darknet 2篇 数据库 2篇 目录 打赏作者 MT_Lucky 你的鼓励将是我创作的最大动力 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20 输入1-500的整数 余额支付 (余额：--) 扫码支付 扫码支付：¥2 获取中 扫码支付 您的余额不足，请更换扫码支付或充值 打赏作者 实付元 使用余额支付 点击重新获取 扫码支付 钱包余额 0 抵扣说明： 1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。

2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、C币套餐、付费专栏及课程。

余额充值