【Windows】在Windows 10安裝CUDA（並使用Python加速 ...

最近在Python執行一些深度學習的程式這些程式的運算很多可以扔到GPU去運算，省下CPU的運算效能，速度也更快不過很多安裝CUDA的教學都是Linux，Windows ... 主頁 文章列表 關於作者 最近在Python執行一些深度學習的程式這些程式的運算很多可以扔到GPU去運算，省下CPU的運算效能，速度也更快不過很多安裝CUDA的教學都是Linux，Windows10用了一天才用好這邊也紀錄一下安裝過程---- 　操作系統：Windows1064位元NVIDIAGPU：使用CUDA10.2以上的版本====0.安裝前必須先確認自己的顯示卡是否為10.2以上的版本，可以相下兼容，但沒辦法向上雖然這篇文章發佈的時間已經有CUDA11.3的版本了可以安裝了不過後面還要安裝cuDNN，而cuDNN的11.3Windows版本還沒有Windows10版本不同版本沒辦法使用，所以這邊還是選擇10.2的版本，適情況可以選擇適合自己的版本在有安裝顯示卡驅動程式下，右下角的工具列開啟nvidia的控制面版依序點系統資訊->元素->這邊可以確認自己的CUDA版本1.確認沒問題後，可以到nvidiaCUDA的網站下載版本，這裡安裝的是10.2版本https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive然後因為10的版本有.1跟.2的Patch修正檔，所以就是都下載下來，依序按主程式然後是2個Patch安裝（在安裝過程中，如果出現visualstudiointegrationfailed而無法正確安裝，請關掉安裝程式列出的程式清單這些程式可能是隱藏執行，需要用工作管理員關閉，安裝程式會列出來，可以注意一下）2.成功安裝後，接著就需要安裝cuDNN，cuDNN是針對學習模型加速的Library類似擴充的函式庫，這邊也可以從nvidia網站下載，不過下載這個必須先申請nvidia的帳號（免費）https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive這邊也一樣選擇forCUDA10.2的版本或是看第1步驟的時候是載什麼版本的CUDA下載完解壓縮後，裡面會有bin、include、lib三個資料夾，裡面有一些檔案將檔案放到CUDA的安裝路徑，文章這邊是用預設的路徑：C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10.2\到這邊CUDA跟cuDNN就算安裝完畢了，接著是安裝Python的相關環境====3.接著安裝Python的相關環境，這邊使用Anaconda的安裝包https://www.anaconda.com/products/individualAnaconda是一個簡化軟體安裝套件的管理系統，省去要分別載許多軟體的Python安裝包Anaconda2使用Python2.7，Anaconda3則是Python3.7，文章撰寫時使用了Anaconda3的Python3.7版本4.安裝完成後，接著打開AnacondaPrompt來安裝pytorch，這邊先進入pytorch來複製安裝語法https://pytorch.org/進去後稍微往網頁下方拉一下，點選自己的安裝環境需求，下面就會自己跑出語法然後把語法複製貼上到AnacondaPrompt就會開始安裝安裝完成後，最後一步驟就是要啟用GPU加速（CUDA版本必須為10以上）5.打開cmd命令提示字元，輸入pipinstallonnxruntime-gpu這個也安裝完後，Python的程式就可以用GPU運算了！---- Comments 0 Therearenocommentsyet. SECRET Send 更新順 NEWERENTRY 【Unity】自訂UnityApplicationConfigDialog OLDERENTRY 【工作】20210502 同カテゴリ NEWERENTRY 【MachineLearning】用AI還原二次元角色 OLDERENTRY 【Windows】InnoSetup封裝安裝程式並以系統管理員權限執行（新版） About 菲特茶FateTea Client工程師這裡透過工作紀錄一些筆記。

最近的興趣是用Unity做MMD。

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