DNA定序- 維基百科,自由的百科全書
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DNA定序可用於確定任何生物的單個基因的序列,較大的遺傳區域(即基因簇或操縱子的簇),完整的染色體或整個基因組。
DNA定序也是對RNA或蛋白質進行定序的最有效方法(通過 ...
DNA定序
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DNA定序(英語:DNAsequencing)又稱DNA測序,是指分析特定DNA片段的鹼基序列,也就是腺嘌呤(A)、胸腺嘧啶(T)、胞嘧啶(C)與鳥嘌呤(G)的排列方式。
快速的DNA定序方法的出現極大地推動了生物學和醫學的研究和發現。
在基礎生物學研究中,和在眾多的應用領域,如診斷,生物技術,法醫生物學,生物系統學中,DNA序列知識已成為不可缺少的知識。
具有現代的DNA定序技術的快速定序速度已經有助於達到定序完整的DNA序列,或多種類型的基因組定序和生命物種,包括人類基因組和其他許多動物,植物和微生物物種的完整DNA序列。
RNA定序則通常將RNA提取後,反轉錄為DNA後使用DNA定序的方法進行定序。
目前應用最廣泛的是由弗雷德里克·桑格發明的桑格定序[1]。
新的定序方法,例如454生物科學的方法和焦磷酸定序法。
自動化chain-terminationDNA定序結果的一個例子。
目次
1應用
1.1分子生物學
1.2演化生物學
1.3宏基因組學(或元基因組學)
1.4醫學
1.5法醫學
2歷史
2.1DNA結構與功能的發現
2.2RNA測序
2.3全基因組測序
3基本方法
3.1Maxam-Gilbert測序法
3.2Sanger測序法
4高級方法和denovo測序法
4.1霰彈槍定序法
4.2BridgePCR
5新一代測序
5.1454生物科學和焦磷酸測序法
6正在開發的測序法
6.1奈米孔DNA測序法
6.2高通量測序
7參見
8參考文獻
應用[編輯]
DNA定序可用於確定任何生物的單個基因的序列,較大的遺傳區域(即基因簇或操縱子的簇),完整的染色體或整個基因組。
DNA定序也是對RNA或蛋白質進行定序的最有效方法(通過對開放閱讀框定序)。
目前,DNA定序已成為生物學和其他科學領域(如醫學,法醫學或人類學等)的關鍵技術。
分子生物學[編輯]
在分子生物學中,DNA定序可被用於研究基因組及其編碼的蛋白質。
利用定序獲得的資訊,科研人員能夠辨識基因的變化,基因與疾病和表型的關聯,並確定潛在的藥物靶點。
演化生物學[編輯]
由於DNA是攜帶有遺傳資訊的大分子,在演化生物學中,DNA定序被用於研究不同生物體之間的相關性以及它們是如何演化的。
宏基因組學(或元基因組學)[編輯]
主條目:元基因組學
宏基因組學是一門直接取得環境中所有遺傳物質的研究。
環境包括但不限於水體,污水,污垢,從空氣中過濾出的碎片或者從生物體採集的樣本。
了解在特定環境中存在哪些生物體對於生態學,流行病學,微生物學和其他領域的研究至關重要。
DNA定序使研究人員能夠確定微生物群中可能存在哪些類型的微生物。
醫學[編輯]
醫療人員可通過對患者基因(基因組)的定序結果確定該患者是否有攜帶遺傳性疾病的風險。
需要注意的是,該方法屬於基因檢測,有些基因檢測不會用到DNA定序技術。
法醫學[編輯]
DNA定序可以與DNA圖譜鑑定(基因指紋分析,英語:DNAprofiling)一起用於法醫鑑定和親子鑑定。
DNA測試在過去的幾十年中發展迅猛,目前已能夠做到將DNA鑑定結果與被調查物件聯絡起來。
指紋,唾液,毛囊等中的DNA特徵可以將不同的生物體進行區分。
測試DNA是一種可以檢測DNA鏈中特定基因組並生成唯一的個性化DNA模型的技術。
每一種有機體都有其DNA特徵,並可以通過DNA測試來確定。
兩個人具有完全相同的DNA特徵是非常罕見的,因此保證了DNA測試的成功。
歷史[編輯]
DNA結構與功能的發現[編輯]
弗雷德里克·桑格,DNA定序的先驅者。
桑格是少數獲得兩項諾貝爾獎的科學家之一,其中一項為蛋白質定序,另一項為DNA定序。
去氧核糖核酸(DNA)最早在1869年由FriedrichMiescher發現並分離出來,但由於當時普遍認為遺傳資訊儲存於蛋白質而不是DNA中,因此在過去幾十年中DNA一直沒有得到充分研究。
1944年,由於OswaldAvery,ColinMacLeod和MaclynMcCarty的一些實驗表明,純化的DNA可以將一種細菌變成另一種細菌,這種情況才發生了變化。
這也是首次DNA顯示出改變細胞特性的能力。
1953年,JamesWatson和FrancisCrick根據RosalindFranklin研究的結晶X射線結構提出了他們的雙螺旋DNA模型。
根據該模型,DNA由彼此纏繞的兩條核苷酸鏈組成,通過氫鍵連接在一起並以相反方向執行。
每條鏈由四個互補的核苷酸組成:腺嘌呤(A),胞嘧啶(C),鳥嘌呤(G)和胸腺嘧啶(T),其中A與T配對,C與G配對。
他們提出的這種結構,使得每條單鏈都可被用於重建另一條鏈,並且讓遺傳資訊代代相傳。
對蛋白質進行定序的基礎首先由弗雷德里克·桑格(FrederickSanger)的工作奠定,他於1955年完成了胰島素(胰腺分泌的一種蛋白質)中所有胺基酸序列的定序工作。
這是首個確鑿的證據證明蛋白質是具有特定分子模式的化學實體,而不是懸浮在流體中的隨機混合物。
桑格在胰島素定序方面的成功使得X射線晶體學家大為振奮,包括華生和克里克,他們現在正試圖理解DNA如何指導細胞內蛋白質的形成。
在1954年10月弗雷德里克·桑格出席一系列講座後不久,克里克開始發展一種理論,認為DNA中核苷酸的排列決定了蛋白質中胺基酸的序列,從而幫助確定蛋白質的功能。
他於1958年發表了這一理論。
RNA定序[編輯]
RNA定序是最早的核苷酸定序形式之一。
RNA定序的主要標誌是1972年和1976年WalterFiers及其同事在根特大學(根特,比利時)確定並發表的第一個完整基因序列和噬菌體MS2的完整基因組。
傳統的RNA定序方法需要建立一個用於定序的互補cDNA(ComplementaryDNA)分子。
全基因組定序[編輯]
第一個完整的DNA基因組定序是在1977年噬菌體φX174的定序工作。
醫學研究委員會的科學家在1984年破譯了Epstein-Barr病毒的完整DNA序列,發現它含有172,282個核苷酸。
該序列的完成標誌著DNA定序的一個重要轉折點,它在沒有病毒基因譜知識的情況下實現了DNA定序。
20世紀80年代初,Pohl及其同事開發了一種在電泳時將定序反應混合物的DNA分子轉移到固定基質上的非放射性方法。
隨後GATCBiotech公司的DNA定序儀「Direct-Blotting-Electrophoresis-SystemGATC1500」商業化,該定序儀在EU基因組定序程式的框架以及酵母釀酒酵母染色體II的完整DNA序列中廣泛使用。
加利福尼亞理工學院的LeroyE.Hood實驗室於1986年宣布了第一台半自動DNA定序機。
隨後,AppliedBiosystems在1987年推出了第一台全自動定序儀ABI370。
以及Dupont公司的Genesis2000,該儀器使用了一種新的螢光標記技術,可在單一泳道中辨識所有四個雙去氧核苷酸。
到1990年,美國國立衛生研究院(NIH)已開始對支原體,大腸桿菌,秀麗隱杆線蟲和釀酒酵母進行大規模定序實驗,費用為每個鹼基0.75美元。
同時,人類cDNA序列的定序始於CraigVenter的實驗室,試圖取得人類基因組的編碼部分。
1995年,Venter,HamiltonSmith及其基因組研究所(TIGR)的同事發表了第一個完整的自由生物體細菌流感嗜血桿菌(Haemophilusinfluenzae)的基因組。
該環形染色體中含有1,830,137個鹼基,其在《科學》雜誌中的發表標誌著全基因組鳥槍法定序的首次公開使用,擺脫了初始繪製工作的需要。
基本方法[編輯]
Maxam-Gilbert定序法[編輯]
主條目:馬克薩姆-吉爾伯特定序
馬克薩姆-吉爾伯特定序(英語:Maxam-Gilbertsequencing)是一項由阿倫·馬克薩姆(英語:AllanMaxam)與沃爾特·吉爾伯特於1976~1977年間開發的DNA定序方法。
此項方法基於:對核鹼基特異性地進行局部化學改性,接下來在改性核苷酸毗鄰的位點處DNA骨架發生斷裂[2]。
Sanger定序法[編輯]
主條目:桑格定序
Sanger(桑格)雙去氧鏈終止法是弗雷德里克·桑格(FrederickSanger)於1975年發明的。
定序過程需要先做一個聚合酶連鎖反應(PCR)。
PCR過程中,雙去氧核苷酸可能隨機地被加入到正在合成中的DNA片段里。
由於雙去氧核糖核苷酸又少了一個氧原子,一旦它被加入到DNA鏈上,這個DNA鏈就不能繼續增加長度。
最終的結果是獲得所有可能獲得的、不同長度的DNA片段。
目前最普遍最先進的方法,是將雙去氧核糖核苷酸進行不同螢光標記。
將PCR反應獲得的總DNA通過毛細管電泳分離,跑到最末端的DNA就可以在雷射的作用下發出螢光。
由於ddATP,ddGTP,ddCTP,ddTTP(4種雙去氧核糖核苷酸)螢光標記不同,電腦可以自動根據顏色判斷該位置上鹼基究竟是A,T,G,C中的哪一個[3]。
進階方法和denovo定序法[編輯]
霰彈槍定序法[編輯]
主條目:霰彈槍定序法
霰彈槍定序法(Shotgunsequencing,又稱鳥槍法)是一種廣泛使用的為較長DNA定序的方法。
它比傳統的定序法快速,但精確度較差。
霰彈槍定序法曾經使用於塞雷拉基因組(CeleraGenomics)公司所主持的人類基因組計劃。
BridgePCR[編輯]
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(2021年2月3日)
新一代定序[編輯]
主條目:大規模並行定序(英語:Massiveparallelsequencing)
隨著人們對低成本定序的需求與日俱增,推動了高通量定序(high-throughputsequencing)的發展,此技術又稱為二代定序、新一代定序、次世代定序;這些技術對定序過程采多路復用,同時產生上千或上百萬條序列[4][5]。
高通量定序技術的目的是降低DNA定序的成本,這個成本比同樣可實現定序的染料終止法來得低得多[6]。
超高通量定序過程中可同時執行高達500,000次的邊合成邊定序[7][8][9]。
新世代技術利用電腦科技,需要根據多個片段序列所重疊的區域,將它們全部組裝起來。
新一代定序方法的比較[10][11]
方法
單分子即時定序(PacificBio)
離子半導體(IonTorrentsequencing)
焦磷酸定序(454)
邊合成邊定序(Illumina)
邊連接邊定序(SOLiDsequencing)
鏈終止法(Sangersequencing)
讀長
5,500bpto8,500bpavg(10,000bpN50);maximumreadlength>30,000bases[12][13][14]
upto400bp
700bp
50to300bp
50+35or50+50bp
400to900bp
精確度
99.999%consensusaccuracy;87%single-readaccuracy[15]
98%
99.9%
98%
99.9%
99.9%
每次執行可取得讀段數
50,000perSMRTcell,or~400megabases[16][17]
upto80million
1million
upto3billion
1.2to1.4billion
N/A
每次執行耗時
30minutesto2hours[18]
2hours
24hours
1to10days,dependinguponsequencerandspecifiedreadlength[19]
1to2weeks
20minutesto3hours
每百萬鹼基所耗成本(美元)
$0.33-$1.00
$1
$10
$0.05to$0.15
$0.13
$2400
優勢
Longestreadlength.Fast.Detects4mC,5mC,6mA.[20]
Lessexpensiveequipment.Fast.
Longreadsize.Fast.
Potentialforhighsequenceyield,dependinguponsequencermodelanddesiredapplication.
Lowcostperbase.
Longindividualreads.Usefulformanyapplications.
劣勢
Moderatethroughput.Equipmentcanbeveryexpensive.
Homopolymererrors.
Runsareexpensive.Homopolymererrors.
Equipmentcanbeveryexpensive.RequireshighconcentrationsofDNA.
Slowerthanothermethods.Haveissuesequencingpalindromicsequence.[21]
Moreexpensiveandimpracticalforlargersequencingprojects.
454生物科學和焦磷酸定序法[編輯]
454定序法由454生物科學發明,是一個類似焦磷酸定序法的新方法。
2003年向GenBank提交了一個腺病毒全序列[22],使得他們的技術成為Sanger定序法後第一個被用來測生物基因組全序列的新方法。
454使用類似於焦磷酸定序的方法,有著相當高的讀取速度,大約為5小時可以測兩千萬鹼基對[22]。
正在開發的定序法[編輯]
奈米孔DNA定序法[編輯]
主條目:奈米孔定序
高通量定序[編輯]
高通量定序能一次對幾十到幾百萬DNA分子進行序列測定。
參見[編輯]
分子與細胞生物學主題
已定序的生物
參考文獻[編輯]
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閱論編已定序物種基因組病毒Lambdaphage ·SV40細菌流感嗜血桿菌 ·大腸桿菌 ·黴漿菌古菌Acidilobussaccharovorans真核生物動物秀麗隱桿線蟲 ·黑腹果蠅 ·人類 ·老鼠 ·大鼠 ·黑猩猩 ·海鞘 ·狗 ·埃及血吸蟲植物阿拉伯芥 ·水稻 ·蘋果 ·草莓 ·木豆 ·苜蓿 ·木瓜 ·葡萄 ·鹽芥 ·毛竹 ·梨真菌釀酒酵母 ·靈芝[1]
閱論編生物資訊學資料庫
定序資料庫:GenBank、EuropeanNucleotideArchive(英語:EuropeanNucleotideArchive)、日本DNA資料庫(DDBJ)
輔助資料庫:UniProt,databaseofproteinsequencesgroupingtogetherSwiss-Prot,TrEMBL和蛋白質資訊資源(英語:ProteinInformationResource)
其它資料庫:蛋白質資料庫,Ensembl,和InterPro(英語:InterPro)
專項基因組資料庫:酵母基因組資料庫(英語:SaccharomycesGenomeDatabase)、FlyBase(英語:FlyBase),VectorBase(英語:VectorBase),WormBase(英語:WormBase),PHI-base(英語:PHI-base),阿拉伯芥資訊資源(英語:TheArabidopsisInformationResource)與斑馬魚資訊網(英語:ZebrafishInformationNetwork)
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