文獻/次級資料分析法：定義與優缺點 - 張阿道

定義. 文獻分析法(Document analysis) 又稱「文獻研究法」、「次級資料分析法」，是整理和分析他人蒐集的資料（如市場調查報告、產業分析報告、關鍵字報告… 跳至主要導覽跳至主要內容跳至主要資訊欄跳至頁尾 定義 文獻分析法(Documentanalysis)又稱「文獻研究法」、「次級資料分析法」，是整理和分析他人蒐集的資料（如市場調查報告、產業分析報告、關鍵字報告…）以達成特定的研究目標。

次級資料(Secondarydata)又稱「二手資料」，是由他人蒐集而來——相對於自己蒐集的一手/初級/原始資料(Primarydata)。

優缺點 優點缺點 使用次級/現有資料較省時、省錢 現有資料可能無法滿足研究人員的需求 無法監控、管理資料品質 次級資料來源（政府機關、市調公司） 資策會>產業研究 MoneyDJ>分類主題研究報告>產業分析 KPMG>全球產業趨勢報告 國家發展委員會>研究報告 外貿協會>市場產業報告 台灣經濟研究院>台經院產經資料庫 台灣經貿網>市調報告專區 IEK產業情報網 尼爾森>市場洞察 經濟部統計處>批發、零售及餐飲業動態調查 Kantar>市場報告 ITIS>產業年鑑 內政部戶政司全球資訊網>人口統計資料 台灣趨勢研究>趨勢洞察 DMA>產業趨勢 深度訪談法：大綱範例（需求訪談問題） Pleaseleavethisfieldempty張阿道最新教材 Checkyourinboxorspamfoldertoconfirmyoursubscription. 主要資訊欄