個性化教育，開放性學習

資訊時代，雲技術、物聯網和基於二者的大數據技術正推動教育發生著變革。

大數據「個性化教育」已經成為教育行業的熱點話題，科技對教育的改變，不僅僅在於對教師教學與學生學習的手段與工具的改進，引來的是教育理念的革新、教育模式的突破。

與傳統教學模式相比

傳統教育採用的標準、統一的班級授課模式，無法激發學生自主學習的熱情和創新能力的培養。

個性化教育面向每個不同個體的發展，強調良好個性潛能和優勢的發掘與發展，主張培養個性素質全面和諧發展的人。

大數據擁用豐富的信息獲取手段，每一個學生不同的學習特點都將能夠被良好記錄，思維的側重、閱讀的喜好、作業的效率、特長所在等等，在此基礎上，診斷出學生需求，形成個性化學習資源，針對性的為學生量身定做學習服務、教學資源和課程。

讓每一個學生都擁有屬於自己的學習方案，量身定做自己的學習生涯。

每過一段時間就對學生的學習成效做出積極的調整與完善，達到真正意義上的「因材施教」「量體裁衣」。

而在傳統教育模式下，學生每天用同樣的時間，經歷同樣的課堂學習，但每次下課後學生們的內心感受卻都不一樣，產生的教學效果大不相同。

這種逐步顯示出來的效率低下的教育理念和教學模式將被新信息技術衝擊和改變。

大數據個性化教育的場景應用

大數據不僅可以提升學生的學業表現，而且還能開發學生潛力。

學習者可以掌握學習的主動權，自主規劃學習計劃，隨時隨地監督學習進度，檢查學習效果，根據自身需求，決定個性化的學習參與路徑，選擇和定製個性化的學習內容。

大數據不僅可以幫助教育管理者全面審視教育需求，而且還可以制定科學決策。

教育管理者可以充分了解教育系統的特徵，評估教育發展的進程，教育環境的設計、教育時空的變化、教育場景的變革等各種決策和行為將基於數據分析得出，為學習者找到真正適切的課程、課堂、教師、校園。

大數據不僅可以優化教學過程，而且還能制定最有效的教學方式。

教師可以全面跟蹤和掌握學生特點、學習行為、學習過程，分析評估每個學生的學習需求、學習風格、學習態度及學習模式，相應地提供適合不同學生髮展的學習內容和學習指導，促進其個性發展。

經過大數據技術不斷的發展，未來的教育將越來越個性化。

學校教育將逐步擺脫大校、大班、統一標準與程序等工業化時代的烙印，在學生個性化發展方面承擔更重要的角色，課堂將成為師生間深度知識探究和互動的實踐場所，教師由教學者逐漸轉變為助學者。

以教師為中心、知識灌輸為主的教學模式將轉變為以學生為中心、以能力提升為核心的個性化教學模式。

大數據將對傳統教育產生革命性影響，推動教育大數據的發展已經成為現代教育不可阻擋的趨勢。

我國教育大數據的發展尚處於初步探索階段，缺乏具體的應用實踐，未來還需借鑑國外先進的理念和研究經驗，進一步擴大大數據教育應用的廣度和深度。

為個性化教學帶來可能性

大數據之所以如此重要，在於可以實現大量教育數據的採集、處理和分析，以改變傳統教育數據應用的範式，為教育教學決策提供有效支持,從而實現人才培養個性化、教學評價多樣化、教育決策科學化。

大數據技術可以在教育平台上跟蹤和關注老師和學生的教學、學習過程，記錄老師和學生的課堂表現以及課下行為的數字化痕跡，通過在教育活動中點滴微觀行為的捕捉，為教育管理機構、學校、老師和家長提供最直接、客觀、準確的教育結果評價等。

大數據還可以讓我們追蹤每一個學生在校時、畢業後、工作後的成長情況，通過長期對數據的積累和分析，可以對學生進行生涯規劃教育，讓學生更好的實現人生成長提供更好地幫助。

在教學過程中，教師除了課堂教學以外，還要涉及學生的教務、作業、閱卷等工作，需要占用老師很大一部分人力。

而大數據處理能將學生作業和檢測進行了數字化處理，把教師批閱痕跡、得分、知識點全部數字化記錄下來，並對數據進行匯總分析。

教師批閱方便，省去中間環節，所有都由數據系統自動給出，大量節約了教師的時間。

而且教師對學生知識點掌握、每個學生的成績變化等一目了然，可以有針對性對學生進行講解、練習，真正實現重點教學和個性化教學的結合。

新科技解放教師教學負擔的同時，為個性化教育帶來更多的可能性。

未來教育在大數據技術的作用下將變的越來越個性化，標準化，學校和教師更多的關注學生的個性化培養，個性化服務和靈活的學制將使學校獲得新的生機。

個性化教育，開放性學習。

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