統計學(二) - 台科大開放式課程

線上課程 > 統計學(二) ... 系統模擬、統計學、作業研究 ... 授課年度： 101 上學期開課單位： 資訊管理系課程類型： 影音與講義課程授權範圍： 校內外網路皆可觀看. 該內容僅限校內網絡觀看。

線上課程> 統計學(二) 授課教師 資訊管理系楊維寧教授   【學歷】 美國俄亥俄州立大學工業及系統工程博士   【經歷】 國立台灣科技大學資訊管理系副教授   【學術專長】 系統模擬、統計學、作業研究   統計學(二) 課程列表 第一章統計學概論-導論(一) 第一章導論(二) 第一章統計學的範疇 第一章敘述統計(一) 第一章敘述統計(二) 第一章敘述統計(三) 第一章機率直覺與統計推論 第一章必須學習樣本統計量的機率分配函數及期望值才能從事統計推論(一) 第一章必須學習樣本統計量的機率分配函數及期望值才能從事統計推論(二) 第一章必須學習樣本統計量的機率分配函數及期望值才能從事統計推論(三) 第二章機率概論-導論 第二章重要名詞解釋 第二章集合之運算(一) 第二章集合之運算(二) 第二章機率與排列組合(一) 第二章機率與排列組合(二) 第二章機率與排列組合(三) 第二章機率與排列組合(四) 第二章條件機率、總機率定理與貝氏定理(一) 第二章條件機率、總機率定理與貝氏定理(二) 第二章條件機率、總機率定理與貝氏定理(三) 第二章分割 第二章總機率定理 第二章貝氏定理(一) 第二章貝氏定理(二) 第二章貝氏定理(三) 第三章機率與統計的分野與關係-導論(一) 第三章隨機變數與常用的機率分配 第三章機率與統計的分野與關係-(一) 第三章機率與統計的分野與關係-(二) 第三章機率與統計的分野與關係-(三) 第三章機率與統計的分野與關係-(四) 第三章機率與統計的分野與關係-(五) 第三章機率與統計的分野與關係-(六) 第三章機率與統計的分野 第三章機率與統計的關係 第三章區間估計可視為一連串的假設檢定 第四章隨機變數的機率分配-導論(一) 第四章統計實驗、隨機變數、事件與機率(一) 第四章統計實驗、隨機變數、事件與機率(二) 第四章統計實驗、隨機變數、事件與機率(三) 第四章統計實驗、隨機變數、事件與機率(四) 第四章二項分配(一) 第四章二項分配(二) 第四章負二項分配 第四章超幾何分配 第四章布阿松分配 第四章常態分配與中央極限定理(一) 第四章常態分配與中央極限定理(二) 第四章常態分配與中央極限定理(三) 第四章常態分配與中央極限定理(四) 第四章常態分配與中央極限定理(五) 第四章常態分配與中央極限定理(六) 第四章常態分配與中央極限定理(七) 第四章卡方分配 第四章t分配(一) 第四章t分配(二) 第四章F分配(一) 第四章F分配(二) 第四章平均數與變異數(一) 第四章平均數與變異數(二) 第四章平均數與變異數(三) 第四章平均數與變異數(四) 第四章平均數與變異數(五) 第四章平均數與變異數(六) 第四章條件期望值與條件變異數(一) 第四章條件期望值與條件變異數(二) 第四章二維常態分配與簡單線性迴歸(一) 第四章二維常態分配與簡單線性迴歸(二) 第四章二維常態分配與簡單線性迴歸(三) 第四章二維常態分配與簡單線性迴歸(四) 第五章統計推論概論-導論(一) 第五章導論(二) 第五章導論(三) 第五章導論(四) 第五章假設檢定的基本邏輯思維(一) 第五章假設檢定的基本邏輯思維(二) 第五章假設檢定的基本邏輯思維(三) 第五章假設檢定的基本邏輯思維(四) 第五章假設檢定的基本邏輯思維(五) 第五章假設檢定的基本邏輯思維(六) 第五章參數估計(一) 第五章參數估計(二) 第五章參數估計(三) 第五章參數估計(四) 第五章信賴區間的含意(一) 第五章信賴區間的含意(二) 第五章信賴區間的含意(三) 第六章統計推論-導論 第六章區間估計 第六章型I錯誤與型II錯誤 第六章原始假設H0與對立假設H1的設立 第六章單邊、雙邊檢定與棄卻域的決定(一) 第六章單邊、雙邊檢定與棄卻域的決定(二) 第六章單邊、雙邊檢定與棄卻域的決定(三) 第六章單邊、雙邊檢定與棄卻域的決定(四) 第六章單邊、雙邊檢定與棄卻域的決定(五) 第六章單邊、雙邊檢定與棄卻域的決定(六) 第六章信賴區間與雙邊檢定的關係(一) 第六章信賴區間與雙邊檢定的關係(二) 第六章母體平均數的統計推論(一) 第六章母體平均數的統計推論(二) 第六章母體平均數的統計推論(三) 第六章母體變異數的統計推論(一) 第六章母體變異數的統計推論(二) 第六章母體比例的統計推論(一) 第六章母體比例的統計推論(二) 第六章母體比例的統計推論(三) 第六章母體比例的統計推論(四) 第六章母體比例的統計推論(五) 第六章母體比例的統計推論(六) 第六章母體比例的統計推論(七) 第六章母體比例的統計推論(八) 第六章如何利用超幾何分配建立N的信賴區間(一) 第六章如何利用超幾何分配建立N的信賴區間(二) 第六章兩個母體平均數差值的統計推論(一) 第六章兩個母體平均數差值的統計推論(二) 第六章兩個母體平均數差值的統計推論(三) 第六章兩個母體平均數差值的統計推論(四) 第六章兩個母體平均數差值的統計推論(五) 第六章兩個母體平均數差值的統計推論(六) 第六章兩個母體平均數差值的統計推論(七) 第六章兩個母體平均數差值的統計推論(八) 第六章兩個母體平均數差值的統計推論(九) 第六章兩個母體變異數比值的統計推論(一) 第六章兩個母體變異數比值的統計推論(二) 第六章兩個母體變異數比值的統計推論(三) 第六章兩個母體變異數比值的統計推論(四) 第六章兩個母體變異數比值的統計推論(五) 第六章兩個母體變異數比值的統計推論(六) 第六章兩個母體變異數比值的統計推論(七) 第六章統計量、抽樣分配與p值 第六章型II錯誤機率與檢定力的求算(一) 第六章型II錯誤機率與檢定力的求算(二) 第六章型II錯誤機率與檢定力的求算(三) 第六章假設檢定的樣本數n與檢定力(一) 第六章假設檢定的樣本數n與檢定力(二) 第六章假設檢定的樣本數n與檢定力(三) 課程綱要：Tolearnhowtomakestatisticalinferencesonpopulationparametersbasedonsamplestatistics;             thatis,toquantifythesamplingerrorsusingprobabilitystatements. 授課年度：101上學期 開課單位：資訊管理系 課程類型：影音與講義課程 授權範圍：校內外網路皆可觀看