網站初期該如何獲取流量？用Data Studio 幫你做有效決策！

那麼，在時間、人力等資源有限的情況下，我們該如何建立有效獲取流量的路徑？ 答案是：一個每日監控網站狀況的視覺化數據分析報表。

維斯洞察AlvisInsight✕MainMenu關於首頁維斯雜談內容變現職涯反思數據分析A/BTest產品數據分析Python基礎入門DataStudio教學行銷策略SEO教學數位廣告社群行銷訂閱電子報SearchMenuFacebookInstagramLinkedInWrittenbyalvis•2020年10月7日•下午9:41•DataStudio教學網站初期該如何獲取流量？用DataStudio幫你做有效決策！2020年7月，耗時三個月的時間，我的網站「維斯洞察–行銷與數據分析」終於正式上線，希望能透過行銷、Python與數據分析的文章吸引到大量讀者。

然而就像我在過去的文章「創粉絲團就像蓋房子，你沒造路的話，怎麼會有人經過呢？」中曾提到的，若沒有建立獲取流量的路徑、有效導流，即便粉絲團內容再好也很好有自主流量。

這個道理套在網站上是一樣可以通的，只是把粉絲團換成網站。

那麼，在時間、人力等資源有限的情況下，我們該如何建立有效獲取流量的路徑？答案是：一個每日監控網站狀況的視覺化數據分析報表。

你可以從DataStudio–模板分享中看到完整的報表，也歡迎建立副本自行取用，下面會介紹這張報表的用法與Insight。

內容大綱網站經營第一步：掌握流量整體情況報表分析一：用戶來訪熱門時段報表分析二：用戶來源與到達頁報表分析三：網站關鍵字分析網站分析下一步：透過「事件」釐清使用者旅程與意圖網站經營第一步：掌握流量整體情況在網站經營初期，基本上沒有任何Organic的流量來源，主要還是依靠社群媒體操作來導流，因此掌握能帶來大流量的社群管道，成了我在網站經營初期的第一步。

在此基礎之上，去觀察每日的用戶來訪時段與其行為來做視覺化的數據分析，就可以帶來更好的網站內容策略。

報表分析一：用戶來訪熱門時段第一張圖很直接的就是呈現當日的總使用者數與工作階段，另外就是熱門的用戶造訪時段。

途中可以看到我的網站使用者數量在當天在早上9點是高峰，這個時間剛好是通勤時段，因此可以合理推測使用者是因為在通勤時看到有人轉分享我的文章，因此進入網站閱讀。

這裡可以看得出來的是，網站的使用者來訪時段比較接近「社群媒體」的上線時段，如果打開臉書的洞察報告，你也會看得到早上9點跟晚上9點是比較熱門的用戶上線時段，而我的網站會有這個表現也是相當合理，因為前面有提到，目前我的網站的流量來源大部分是依靠社群媒體的。

如果你的網站已經上線一段時間，可能會依照主題而有不同的使用者熱門造訪時段。

例如網站內都是工具型的文章，你的流量可能大部分都來自平日白天的上班時段，因為大家都在上班時間查找資料；如果是遊記類網站，熱門的造訪時段可能就會是週末時段，因為大家準備要出門去玩了。

根據造訪時段去分析使用者意圖，就可以更清楚了解受眾輪廓、規劃未來的文章方向。

報表分析二：用戶來源與到達頁在第二部分我把分析的維度拆成「裝置」、「管道」、「網頁標題」，從使用者的角度去了解哪些內容可能更符合市場需求，以及相比前一日，各個渠道的流量變化。

這張表比較特別的是「整體連動」的，例如你只要點擊mobile，下面兩張圖就會自動轉換成只來自mobile裝置的流量來源與網頁標題，你也可以同時去比較mobile與desktop的流量差異，看看不同裝置下，哪個渠道的流量或是文章比較好。

透過視覺化的DataStudio報表，我們可以很簡單的把GA裡要拉許多項目的分析利用兩次點擊完成，甚至你想做到三維、四維以上的分析都很輕鬆。

以這張圖為例，我當時正在社群上推「人設時代，好的社群經營就從打造人設開始」這篇文章，可以看到流量來源大部分來自我自己設定的utm「fb」，而渠道主要就在臉書上傳散，其中mobile則是流量大宗，大約佔整體流量80%，這邊我就可以優化自己的寫作方式，例如斷落盡量不超過電腦版的三行、控制圖片長度不要過長等。

例外也可以每天去觀察每篇文章在不同渠道來源的工作階段、工作階段與跳出率，去找到推文章的最佳渠道，以我自己為例，我發現工具類型的文章很適合在臉書發佈，而職涯經驗談的類型則很適合透過IG發佈，有好的點擊率、工作階段比較長，跳出率也較低。

報表分析三：網站關鍵字分析經營一個網站，除了依靠社群媒體的流量以外，做好網站的SEO才會是長久的經營之道，因此在這張報表裡除了流量分析以外，也導入了SearchConsle的資料做關鍵字分析，目的就是找出網站值得發展、以及最常出現的關鍵字類型。

我在這裡很簡單透過一個漏斗，來顯示網站在整體關鍵字的曝光與點擊數，並利用文字雲來顯示熱門關鍵字，像是「蔣依潔」因為在我近期較熱門的文章中有出現，就出現在關鍵字文字雲中。

而在整體報表的右側則是顯示網站包含的相關見字與排名，例如「python」可能就是我近期比較著重的關鍵字，因此在報表中有出現。

這邊的報表一樣是有連動的，因此特定的關鍵字可以很輕易連結到相關的文章。

但我在關鍵字的相關研究還是比較少，如果想看把關鍵字研究發揮得淋漓盡致的報表，可以參考一起做這次DataStudioDasgboard專案的Max、Frank的文章：分析部落格成效居然如此輕鬆：用DataStudio，達成GA跟SearchConsole做不到的事情！從部落格學數據分析：用四張圖表，理解Blog成效網站分析下一步：透過「事件」釐清使用者旅程與意圖我是從Medium起家的作者，但侷限於Medium可以看到的資料有限，於是起心動念自己架設網站串GA，試圖看到更多使用者行為，要做到這件事，除了利用GA本身可以看到的pageview、session之外，還可以透過「事件」的建立來追蹤更多細節行為，像是單一按鈕的點擊次數、捲軸的滾動比例等等。

之後我還會利用GTM在網站建立完整的事件來追蹤網站的使用者行為，如果你希望關注網站分析的後續內容，或是DataStudio的相關應用，可以追蹤粉絲團「維斯洞察–行銷與數據分析」，新文章發布時會更新在上面，有問題也都歡迎留言一起討論。

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