台灣首座老人醫院,成大醫院用「無牆化的智慧醫療」呵護長者
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這是國人普遍的看診經驗,醫病之間彷彿築了一道冷漠的高牆。
如今,在台南屹立30餘年的國立成功大學醫學院附設醫院(以下簡稱成大醫院)引進AI人工智慧, ...
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台灣首座老人醫院,成大醫院用「無牆化的智慧醫療」呵護長者
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2020/12/24·
作者/廣告企劃製作
·出處/廣告企劃製作
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短短5分鐘的看診時間,醫師花了4分鐘盯著電腦,仔細查閱患者在醫院做的各項檢查資料及影像,直到最後1分鐘,醫師才將目光轉回眼前忐忑不安的患者身上,向其解釋病況。
但還來不及關心患者的情緒,又要輪到下一名病人。
這是國人普遍的看診經驗,醫病之間彷彿築了一道冷漠的高牆。
如今,在台南屹立30餘年的國立成功大學醫學院附設醫院(以下簡稱成大醫院)引進AI人工智慧,率先推動無牆化的智慧醫療,成大醫院院長沈孟儒表示:「醫療照護的本質是人關心人。
我們希望透過智慧醫療協助醫療團隊省下資訊搜索的時間,把目光回歸於病人身上,讓患者感受到醫療是充滿溫暖和感動的服務。
」2025年台灣將邁入超高齡社會,每5人中就有1人是超過65歲的長者,有鑑於年長者的照護需求多重且複雜,從健康老人、高齡衰弱、多種疾病、身心失能到末期臨終等族群皆有,正是需要智慧醫療的最大宗使用者。
無牆化智慧醫療,打破藩籬結合跨領域人材當各大醫療院所紛紛喊出智慧醫療4.0,成大醫院是第一個強調「無牆化」智慧醫療的大學醫院,現正傾力打造台灣首座專為高齡者設計、無牆化智慧醫療環境典範的老人醫院。
沈孟儒院長解釋:「所謂無牆化,對內是跨科別的系統整合,對外是利用遠距醫療及智慧科技打破藩籬,將醫院延伸至社區、居家照護;尤其,實踐智慧醫療最重要的元素,即結合醫學與資通訊兩大專業,這不僅是台灣的強項,也是成大醫院身為國立綜合大學醫院的優勢,我們擁有電機工程、資訊工程、基礎醫學及臨床醫學等跨領域人才,同時也和外部專業廠商合作,共創理想的智慧醫療環境。
」從醫院急重症區,看見無牆化智慧醫療之裨益迄今,成大醫院推動無牆化智慧醫療已有建樹! 以醫院急重症區的急診室和加護病房為例。
每年因腦出血送至成大醫院急診室的危急患者約有2千名,需透過電腦斷層檢查來判斷病人腦出血的緊急情況。
執行檢查的醫事放射師,經驗豐富的能第一時間從影像中察覺病患的腦出血現象,立即通知急診醫師;但若遇上新手,或是較難當下判讀的複雜影像,有可能就會錯失治療先機。
「以往的數據顯示,2千名患者中九成的電腦斷層影像結果,醫師會在10分鐘內收到;現在透過人工智慧,每2分鐘自動讀取腦部電腦斷層影像並進行腦出血判斷,在檢查完成後不到1分鐘,相關醫療人員皆能收到警示及判讀結果,昔日須花放射師2~3小時完成的檢測完整報告,也縮短至10分鐘以內提交,大幅減少醫師擬定治療決策的時間,提高病患的治療品質及效率。
」沈孟儒院長以現況說明智慧醫療對醫品病安的協助。
同樣的,加護病房醫師每日都會關切:「今天幫這名重症病患拔管成功的機率有多少?」而這項機率的判讀,全部仰賴加護病房裡擺滿的各式監測、維生儀器及管路呈現的各項數據之評分系統所做的風險評估。
沈孟儒院長表示,即使經驗豐富的加護病房重症醫師,也須在電腦前至少按滑鼠120次以上、點閱超過16層頁面,才能對這名病患做出病況評估。
但成大醫院開發了SICUi-Dashboard,單一電腦頁面已能完整呈現病患的臨床現況,醫療團隊人員只須檢視該頁面的完整資訊,便能一起商討最佳的治療方針。
智慧醫療的終極目標:精準醫療與老人照護成大醫院還建置出癌症患者治療策略平台,將病歷資料的臨床風險評估、醫學影像、數位病理、基因圖譜和癌症治療指引,透過AI預測模型、預後分析及治療建議,輔助醫師做出個人化的精準醫療決策。
「精準醫療是智慧醫療的終極目標,而智慧醫療的最大受惠者是年長者!」目前成大醫院已針對65歲以上長者的5大死因:癌症、心臟病、肺炎、腦血管疾病和糖尿病,全面植入智慧醫療,例如:腦出血及腦中風的醫療影像e警示和銀髮族冠心病影像與藥物基因預測,也在老年科病房建置電子紙醫療資訊看板、開發台語語音平台等。
沈孟儒院長由衷期盼:「冀望2025年老人醫院開幕時,成為台灣高齡照護的典範,尤其我們推動的是平價化的智慧醫療,不會增加病人的經濟負擔,這也是身為大學醫院的社會價值與責任。
」
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