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NVIDIA TITAN RTX 专为数据科学、AI 研究、内容创作和通用GPU 开发而构建。

它基于Turing 架构搭建，具有4608 个CUDA 核心、576 个用于加速AI 的全速混合精度Tensor ... Skiptomaincontent别错过首席执行官黄仁勋GTC主题演讲未来计算已到来立即观看更快速的训练模型探索高等教育的独家折扣了解更多PreviousNextHomeCUDAGPU线上获取开发者见解，在GTC2022与专家交流。

免费注册>推荐开发者使用的GPUNVIDIATITANRTXNVIDIATITANRTX专为数据科学、AI研究、内容创作和通用GPU开发而构建。

它基于Turing架构搭建，具有4608个CUDA核心、576个用于加速AI的全速混合精度TensorCore核心和72个用于加速光线追踪的RT核心。

TITANRTX还包含24GBGPU显存，支持使用大批量样本训练神经网络、处理大型数据集，并适用于大型动画模型和其他占用大量内存的工作流程。

别忘了，TITAN不仅是为我们的开发者量身打造的显卡，同时还是一款极速游戏GPU！立即购买您的GPU计算能力如果您想要了解GPU的计算能力，请查看下表。

NVIDIAGPU为全球数百万台台式机、笔记本电脑、工作站和超级计算机提供技术支持，可供消费者、专家、科学家和研究人员用于加速计算密集型任务。

通过参加我们免费加入的NVIDIA开发者计划来开始使用CUDA和GPU计算。

了解CUDA工具包了解用于技术和科学计算的Tesla了解用于专业可视化的Quadro了解用于AI自主机器的Jetson如果您有旧款的NVIDIAGPU，您可能会发现其已列于我们的旧版CUDAGPU页面上单击下面的各个部分将其展开支持CUDA的Tesla产品Tesla工作站产品GPU计算能力TeslaK803.7TeslaK403.5TeslaK203.5TeslaC20752.0TeslaC2050或C20702.0NVIDIA数据中心产品GPU计算能力NVIDIAA1008.0NVIDIAT47.5NVIDIAV1007.0TeslaP1006.0TeslaP406.1TeslaP46.1TeslaM605.2TeslaM405.2TeslaK803.7TeslaK403.5TeslaK203.5TeslaK103.0支持CUDA的Quadro产品Quadro台式机产品GPU计算能力QuadroRTX80007.5QuadroRTX60007.5QuadroRTX50007.5QuadroRTX40007.5QuadroGV1007.0QuadroGP1006.0QuadroP60006.1QuadroP50006.1QuadroP40006.1QuadroP22006.1QuadroP20006.1QuadroP10006.1QuadroP6206.1QuadroP6006.1QuadroP4006.1QuadroM600024GB5.2QuadroM60005.2QuadroK60003.5QuadroM50005.2QuadroK52003.5QuadroK50003.0QuadroM40005.2QuadroK42003.0QuadroK40003.0QuadroM20005.2QuadroK22005.0QuadroK20003.0QuadroK2000D3.0QuadroK12005.0QuadroK6205.0QuadroK6003.0QuadroK4203.0Quadro4103.0QuadroPlex70002.0Quadro移动产品GPU计算能力RTX50007.5RTX40007.5RTX30007.5T20007.5T10007.5P6206.1P5206.1QuadroP52006.1QuadroP42006.1QuadroP32006.1QuadroP50006.1QuadroP40006.1QuadroP30006.1QuadroP20006.1QuadroP10006.1QuadroP6006.1QuadroP5006.1QuadroM5500M5.2QuadroM22005.2QuadroM12005.0QuadroM6205.2QuadroM5205.0QuadroK6000M3.0QuadroK5200M3.0QuadroK5100M3.0QuadroM5000M5.0QuadroK500M3.0QuadroK4200M3.0QuadroK4100M3.0QuadroM4000M5.0QuadroK3100M3.0QuadroM3000M5.0QuadroK2200M3.0QuadroK2100M3.0QuadroM2000M5.0QuadroK1100M3.0QuadroM1000M5.0QuadroK620M5.0QuadroK610M3.5QuadroM600M5.0QuadroK510M3.5QuadroM500M5.0支持CUDA的NVS产品台式机产品GPU计算能力NVIDIANVS8105.0NVIDIANVS5103.0NVIDIANVS3152.1NVIDIANVS3102.1移动产品GPU计算能力NVS5400M2.1NVS5200M2.1NVS4200M2.1支持CUDA的GeForce和TITAN产品GeForce和TITAN产品GPU计算能力GeForceRTX30908.6GeForceRTX30808.6GeForceRTX30708.6NVIDIATITANRTX7.5GeForceRTX2080Ti7.5GeForceRTX20807.5GeForceRTX20707.5GeForceRTX20607.5NVIDIATITANV7.0NVIDIATITANXp6.1NVIDIATITANX6.1GeForceGTX1080Ti6.1GeForceGTX10806.1GeForceGTX10706.1GeForceGTX10606.1GeForceGTX10506.1GeForceGTXTITANX5.2GeForceGTXTITANZ3.5GeForceGTXTITANBlack3.5GeForceGTXTITAN3.5GeForceGTX980Ti5.2GeForceGTX9805.2GeForceGTX9705.2GeForceGTX9605.2GeForceGTX9505.2GeForceGTX780Ti3.5GeForceGTX7803.5GeForceGTX7703.0GeForceGTX7603.0GeForceGTX750Ti5.0GeForceGTX7505.0GeForceGTX6903.0GeForceGTX6803.0GeForceGTX6703.0GeForceGTX660Ti3.0GeForceGTX6603.0GeForceGTX650TiBOOST3.0GeForceGTX650Ti3.0GeForceGTX6503.0GeForceGTX560Ti2.1GeForceGTX550Ti2.1GeForceGTX4602.1GeForceGTS4502.1GeForceGTS450*2.1GeForceGTX5902.0GeForceGTX5802.0GeForceGTX5702.0GeForceGTX4802.0GeForceGTX4702.0GeForceGTX4652.0GeForceGT7403.0GeForceGT7303.5GeForceGT730DDR3，128位2.1GeForceGT7203.5GeForceGT705*3.5GeForceGT640(GDDR5)3.5GeForceGT640(GDDR3)2.1GeForceGT6302.1GeForceGT6202.1GeForceGT6102.1GeForceGT5202.1GeForceGT4402.1GeForceGT440*2.1GeForceGT4302.1GeForceGT430*2.1GeForce笔记本电脑产品GPU计算能力GeForceRTX20807.5GeForceRTX20707.5GeForceRTX20607.5GeForceGTX10806.1GeForceGTX10706.1GeForceGTX10606.1GeForceGTX9805.2GeForceGTX980M5.2GeForceGTX970M5.2GeForceGTX965M5.2GeForceGTX960M5.0GeForceGTX950M5.0GeForce940M5.0GeForce930M5.0GeForce920M3.5GeForce910M5.2GeForceGTX880M3.0GeForceGTX870M3.0GeForceGTX860M3.0/5.0(**)GeForceGTX850M5.0GeForce840M5.0GeForce830M5.0GeForce820M2.1GeForce800M2.1GeForceGTX780M3.0GeForceGTX770M3.0GeForceGTX765M3.0GeForceGTX760M3.0GeForceGTX680MX3.0GeForceGTX680M3.0GeForceGTX675MX3.0GeForceGTX675M2.1GeForceGTX670MX3.0GeForceGTX670M2.1GeForceGTX660M3.0GeForceGT755M3.0GeForceGT750M3.0GeForceGT650M3.0GeForceGT745M3.0GeForceGT645M3.0GeForceGT740M3.0GeForceGT730M3.0GeForceGT640M3.0GeForceGT640MLE3.0GeForceGT735M3.0GeForceGT635M2.1GeForceGT730M3.0GeForceGT630M2.1GeForceGT625M2.1GeForceGT720M2.1GeForceGT620M2.1GeForce710M2.1GeForce705M2.1GeForce610M2.1GeForceGTX580M2.1GeForceGTX570M2.1GeForceGTX560M2.1GeForceGT555M2.1GeForceGT550M2.1GeForceGT540M2.1GeForceGT525M2.1GeForceGT520MX2.1GeForceGT520M2.1GeForceGTX485M2.1GeForceGTX470M2.1GeForceGTX460M2.1GeForceGT445M2.1GeForceGT435M2.1GeForceGT420M2.1GeForceGT415M2.1GeForceGTX480M2.0GeForce710M2.1GeForce410M2.1支持CUDA的Jetson产品Jetson产品GPU计算能力JetsonAGXXavier7.2JetsonNano5.3JetsonTX26.2JetsonTX15.3TegraX15.3常见问题解答1)如何确定我的计算机上搭载了哪款GPU？答案：在Windows计算机上：在桌面上单击鼠标右键如果弹出窗口中出现了“NVIDIA控制面板”或“NVIDIADisplay”，则您使用的是NVIDIAGPU单击弹出窗口中的“NVIDIA控制面板”或“NVIDIADisplay”查看“显卡信息”您即可看到NVIDIAGPU的名称在Apple计算机上：单击“AppleMenu”（Apple菜单）单击“AboutthisMac”（关于本Mac）单击“MoreInfo”（更多信息）选择“Contents”（内容）列表下的“Graphics/Displays”（显卡/显示器）2)我的计算机上是否搭载了支持CUDA的GPU？答案：查看上述列表以确认您的GPU是否位于其中。

如果它在该列表中，则表示您的计算机搭载了能够利用CUDA加速应用的现代GPU。

3)如何知道自己是否安装了最新的驱动？答案：请访问www.nvidia.cn/drivers4)如何获得支持CUDA的GPU或系统？答案：对于用于HPC和超级计算应用的Tesla，请访问www.nvidia.com/object/tesla_wtb.html对于用于娱乐的GeForce，请访问www.nvidia.cn/geforce/20-series/对于用于专业可视化的Quadro，请访问www.nvidia.com/object/workstation_wheretobuy.html5)如何下载CUDA工具包？答案：请前往CUDA工具包下载。