Created TensorFlow Lite XNNPACK delegate for GPUCUDA 平行運算gpu核心數CUDATflite Nvidia gpuTFLite GPU

檢查GPU是否能使用CUDA

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由於訓練深度學習模型往往需耗費大量運算資源，因此訓練深度學習模型除了使用CPU之外，目前最主流的方法就是使用GPU訓練，. NVIDIA的GPU利用CUDA技術能用於深度學習的 ... PythonDeepLearning Python深度學習環境簡介 安裝Anaconda 建立Anaconda虛擬環境 檢查GPU是否能使用CUDA 安裝CUDA 安裝cuDNN 安裝TensorFlow及使用GPU PoweredbyGitBook 檢查GPU是否能使用CUDA 檢查GPU是否能使用CUDA 由於訓練深度學習模型往往需耗費大量運算資源，因此訓練深度學習模型除了使用CPU之外，目前最主流的方法就是使用GPU訓練， NVIDIA的GPU利用CUDA技術能用於深度學習的建模加速。

確認GPU是否支援CUDA加速運算及運算能力： GPU可用型號：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus GPU計算能力（ComputeCapability）>=3.5 resultsmatching"" Noresultsmatching""

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