誤差範圍計算器

誤差範圍又稱為信賴區間，它會告訴您調查結果有多大程度能反映整個母體的觀點。

別忘了，問卷調查其實是一項平衡的措施，因為要用一個小群體(也就是您的調查問卷受訪者) ... 產品讓SurveyMonkey滿足您的好奇心SurveyMonkey使用全球首屈一指的線上調查問卷軟體，建立並寄送調查問卷檢視所有產品新增整合與外掛程式解決方案利用群眾數據推動企業成長客戶透過客戶提供的數據，贏得更多商業機會員工透過員工提供的數據，打造強大的工作團隊按照需求選擇客戶滿意度客戶忠誠度活動問卷調查員工參與度工作滿意度人力資源問卷調查市場研究民意調查概念測試檢視更多資源尋找您需要的靈感及專業意見客戶支援中心調查問卷使用指南與教學方案與定價登入註冊誤差範圍計算器何謂誤差範圍？它對您的調查問卷資料有何意義？專業型註冊免費寄送調查問卷您的調查結果是否能完美反映您所要研究的母體？大概不行。

但是，您可以透過誤差範圍計算器，得知您的調查結果有多接近母體真實的意見。

這項實用的工具能幫助您判定誤差範圍，讓您知道您的受訪者人數是否足以使您對資料的準確度有信心。

計算您的誤差範圍母體大小您的樣本將代表多少總人數的意見及行為。

信心水準(%)您的樣本能準確反映出母體態度的概率。

業界標準為95%。

95樣本大小填寫您的調查問卷的人數。

誤差範圍0問卷調查所謂的誤差範圍是什麼？誤差範圍又稱為信賴區間，它會告訴您調查結果有多大程度能反映整個母體的觀點。

別忘了，問卷調查其實是一項平衡的措施，因為要用一個小群體(也就是您的調查問卷受訪者)來代表整個大群體(也就是目標市場或總母體。

)您可以把誤差範圍想像成衡量調查問卷有效性的一種方法。

誤差範圍越小，表示您的結果越值得相信；誤差範圍越大，表示越偏離總母體的觀點。

如同其名，誤差範圍是實際調查結果上下的一個範圍值。

例如，若有60%的人回覆「是」，且誤差範圍為5%，就表示整個母體當中有55%到65%的人會回答「是」。

如何計算誤差範圍n=樣本大小 • σ=母體標準差 • z=z分數(標準分數)得出母體標準差(σ)和樣本大小(n)。

將母體標準差除以樣本大小的平方根將結果乘以下表中相當於您所期望之信賴區間的z分數：所期望的信賴區間z分數80%1.2885%1.4490%1.6595%1.9699%2.58讓我們用實際的例子來解釋誤差範圍公式的用法。

假設您為新產品想出了A及B兩個名稱，而您的目標市場有400,000位潛在客戶。

這就是您的總母體。

您決定向潛在客戶發送600份調查問卷。

這就是您的樣本大小。

若要精準計算樣本大小，請參閱我們的樣本數量計算器。

調查結果出爐後，有60%的受訪者喜歡名稱A。

這時您會需要在誤差範圍計算器中輸入一個信心水準。

這個數字表示您對於樣本能準確反映總母體的態度有多大的信心。

研究人員通常會將其設為90%、95%或99%。

(信心水準與信賴區間不同，信賴區間其實只是誤差範圍的另一種說法)。

請把這幾個數字輸入到上面的誤差範圍計算器中。

您會看到計算器算出的誤差範圍為4%。

還記得前面提到有60%的受訪者選擇了名稱A嗎？搭配這個誤差範圍，您便能知道總母體(也就是您的目標市場)當中有56%到64%的人會比較喜歡名稱A，而這項結果在95%的情況下是準確的。

我們將喜歡A的樣本比例(60%)加上或減去誤差範圍4%，而得出了56%及64%這兩個數字。

樣本大小如何影響誤差範圍如剛剛所提到，知道誤差範圍有助於瞭解您設定的調查樣本大小是否恰當。

如果您發現誤差範圍太大，就可能需要增加樣本數，好讓受訪的群體能更準確地反映總母體的真實態度。

也就是說，您會需要將調查問卷寄給更多人。

樣本數量計算器可協助您輕鬆判斷您需要多少人填寫您的調查問卷。

需要計算統計顯著性嗎？請使用我們的A/B比較檢測計算器。

用這5個步驟增加資料的可靠性既然您已經知道誤差範圍是怎麼算出來的，也知道它會如何影響您的調查結果，現在就我們來複習一下您該如何在調查問卷的設計中實踐這些概念。

如果需要更詳細的說明，歡迎參閱這篇文章：如何預估母體。

定義總母體也就是您想透過調查問卷研究的整個群體，以稍早的範例來說就是那400,000名的潛在客戶。

決定您期望的準確度您需要決定您願意承擔多少「調查結果與整個目標市場情勢不同」的風險；也就是衡量樣本數量會產生的誤差範圍和信心水準。

決定樣本大小當您試圖在您期望的信心水準與可接受的誤差範圍之間取得平衡時，接著就是得決定您需要多少位受訪者了。

別忘了，並不是每一位收到調查問卷的人都會回覆：您的樣本大小是完成的回覆的數量。

計算您的回覆率也就是在所有收到調查問卷的人當中，實際完成回覆的受訪者所佔的百分比。

請不要亂猜。

若您預計以隨機抽樣的方式取得樣本，保守估計有10%到15%的受訪者會完成回覆。

建議您根據過去調查的經驗來預估這個比例。

這樣就能算出您必須發送調查問卷給多少人了一旦確定了步驟4的百分比，您就能知道您必須寄出幾份調查問卷才有辦法取得數量充足的回覆。

說了這麼多，您應該已經能夠瞭解誤差範圍——以及包括樣本大小及信心水準等相關概念——對於問卷調查(作為一項必須兼顧理想與現實的平衡措施)為何如此重要。

能夠計算出誤差範圍，您便能胸有成竹地繼續進行下一步。

獲得更多回覆SurveyMonkeyAudience隨時有數百萬名受訪者可填寫您的調查問卷。

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