次數分配表的統計量 - IBM

次數分配表的統計量. 百分位數值。

此處指的是定量變數的值。

系統使用定量變數，將順序排列的資料分組，因此某個百分比的資料會在這個數值以上，而其他百分比的資料則 ... 次數分配表的統計量 百分位數值。

此處指的是定量變數的值。

系統使用定量變數，將順序排列的資料分組，因此某個百分比的資料會在這個數值以上，而其他百分比的資料則在它以下。

四分位數(第25個、第50個和第75個百分位數)可以將觀察值分成四個組別(大小相等)。

如果您想將觀察值均分成其他等分(除了四等分以外)，請選取切割觀察值為n組相同組別。

或者，您也可以指定其他的百分位數(例如第95個百分位數，就是有95%的觀察值在這個值以下)。

集中趨勢。

這些統計量可以描述分配位置，包括：平均數、中位數、眾數、和所有值的總和。

平均數(M).集中趨勢的測量。

算術平均數，總和除以觀察值數。

中位數.半數觀察值落點上下的值，第50個百分位數。

如果觀察值個數是偶數的話，中位數是中間兩個觀察值的平均值，此處的兩個中間是指，當觀察值按照遞增或遞減順序排列時，位於最中間的兩個值。

中位數為集中趨勢的量數，其不會感應到偏離值（相反地，平均數會受到幾個高低極端值所影響）。

模式。

最常出現的值。

如果幾個數值的最大出現次數相同，則每一個都是眾數。

「次數」程序僅報告這種多個眾數的最小值。

總和(U).遍及所有包含遺漏值之觀察值的值總和或總數。

分散情形。

這些統計量可以測量變化數量，或是資料的擴散程度，包括：標準差、變異數、範圍、最小值、最大值和平均數標準誤。

標準差。

測量平均數四周的離散情形。

在常態分配中，68%的觀察值會落在平均數的一個標準差內，95%的觀察值會落在兩個標準差內。

例如，如果平均年齡為45歲，標準差是10的話，在常態分配中95%的觀察值會介於25到65歲之間。

變異數.測量平均數四周的離散情形，它等於平均數的平方離差總和除以觀察值數目減一。

變異數的測量單位是變數本身的平方。

範圍.值變數最大與最小值之間的差異，也就是最大值減去最小值。

最小值.數值變數的最小值。

最大值.數值變數的最大值。

平均數的標準誤。

測量從同一個分配取出來的不同樣本間平均數的變化大小。

它可以用來大略地將觀察平均數與假設值相比較（也就是如果標準誤與差異的比值小於-2大於+2的話，您就可以下結論說兩個值不同）。

分配。

偏斜度和峰度這兩種統計量，可以用來描述分配類型和對稱性。

這些統計量會與其標準誤一起顯示。

偏斜度.分配不對稱性的量數。

常態分配是對稱的，且偏斜度值為0。

有顯著正偏斜度值的分配會有一個長的偏右尾部。

有顯著負偏斜度值的分配會有一個長的偏左尾部。

偏斜度值有如指標，若大於它的兩倍標準誤，則表示背離對稱。

峰度.存在偏離值的程度量數。

對常態分配而言，峰度統計量數值為零。

正的峰度值指出資料展示的極端偏離值比常態分配多。

負的峰度值指出資料展示的極端偏離值比常態分配少。

觀察值為組別中間點。

如果您資料中的值為組別中間點的話（例如，所有三十多歲的人，都編碼成35），那麼選擇這個選項，便可以估計資料在未分組前的中位數和百分位數。

取得次數分配表的統計量 此功能需要Statistics基本版。

在功能表上，選擇：分析>敘述性統計資料>次數分配表... 在「次數分配表」對話框中，按一下統計量。

選取您想要的統計量。

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