網站初期該如何獲取流量？用Data Studio ... - Hahow 好學校Blog

那麼，在時間、人力等資源有限的情況下，我們該如何建立有效獲取流量的路徑？ 答案是：一個每日監控網站狀況的視覺化數據分析報表。

網站初期該如何獲取流量？用DataStudio幫你做有效決策！ 技能線上學習 Mar2,2021 全文 本文章轉載自「維斯洞察AlvisInsight」，原文章標題〈網站初期該如何獲取流量？用DataStudio幫你做有效決策！〉 2020年7月，耗時三個月的時間，我的網站「維斯洞察–行銷與數據分析」終於正式上線，希望能透過行銷、Python與數據分析的文章吸引到大量讀者。

然而就像我在過去的文章「創粉絲團就像蓋房子，你沒造路的話，怎麼會有人經過呢？」中曾提到的，若沒有建立獲取流量的路徑、有效導流，即便粉絲團內容再好也很好有自主流量。

這個道理套在網站上是一樣可以通的，只是把粉絲團換成網站。

那麼，在時間、人力等資源有限的情況下，我們該如何建立有效獲取流量的路徑？ 答案是：一個每日監控網站狀況的視覺化數據分析報表。

你可以從DataStudio–模板分享中看到完整的報表，也歡迎建立副本自行取用，下面會介紹這張報表的用法與Insight。

網站經營第一步：掌握流量整體情況 在網站經營初期，基本上沒有任何Organic的流量來源，主要還是依靠社群媒體操作來導流，因此掌握能帶來大流量的社群管道，成了我在網站經營初期的第一步。

在此基礎之上，去觀察每日的用戶來訪時段與其行為來做視覺化的數據分析，就可以帶來更好的網站內容策略。

報表分析一：用戶來訪熱門時段 第一張圖很直接的就是呈現當日的總使用者數與工作階段，另外就是熱門的用戶造訪時段。

途中可以看到我的網站使用者數量在當天在早上9點是高峰，這個時間剛好是通勤時段，因此可以合理推測使用者是因為在通勤時看到有人轉分享我的文章，因此進入網站閱讀。

這裡可以看得出來的是，網站的使用者來訪時段比較接近「社群媒體」的上線時段，如果打開臉書的洞察報告，你也會看得到早上9點跟晚上9點是比較熱門的用戶上線時段，而我的網站會有這個表現也是相當合理，因為前面有提到，目前我的網站的流量來源大部分是依靠社群媒體的。

如果你的網站已經上線一段時間，可能會依照主題而有不同的使用者熱門造訪時段。

例如網站內都是工具型的文章，你的流量可能大部分都來自平日白天的上班時段，因為大家都在上班時間查找資料；如果是遊記類網站，熱門的造訪時段可能就會是週末時段，因為大家準備要出門去玩了。

根據造訪時段去分析使用者意圖，就可以更清楚了解受眾輪廓、規劃未來的文章方向。

報表分析二：用戶來源與到達頁 在第二部分我把分析的維度拆成「裝置」、「管道」、「網頁標題」，從使用者的角度去了解哪些內容可能更符合市場需求，以及相比前一日，各個渠道的流量變化。

這張表比較特別的是「整體連動」的，例如你只要點擊mobile，下面兩張圖就會自動轉換成只來自mobile裝置的流量來源與網頁標題，你也可以同時去比較mobile與desktop的流量差異，看看不同裝置下，哪個渠道的流量或是文章比較好。

透過視覺化的DataStudio報表，我們可以很簡單的把GA裡要拉許多項目的分析利用兩次點擊完成，甚至你想做到三維、四維以上的分析都很輕鬆。

以這張圖為例，我當時正在社群上推「人設時代，好的社群經營就從打造人設開始」這篇文章，可以看到流量來源大部分來自我自己設定的utm「fb」，而渠道主要就在臉書上傳散，其中mobile則是流量大宗，大約佔整體流量80%，這邊我就可以優化自己的寫作方式，例如斷落盡量不超過電腦版的三行、控制圖片長度不要過長等。

例外也可以每天去觀察每篇文章在不同渠道來源的工作階段、工作階段與跳出率，去找到推文章的最佳渠道，以我自己為例，我發現工具類型的文章很適合在臉書發佈，而職涯經驗談的類型則很適合透過IG發佈，有好的點擊率、工作階段比較長，跳出率也較低。

報表分析三：網站關鍵字分析 經營一個網站，除了依靠社群媒體的流量以外，做好網站的SEO才會是長久的經營之道，因此在這張報表裡除了流量分析以外，也導入了SearchConsle的資料做關鍵字分析，目的就是找出網站值得發展、以及最常出現的關鍵字類型。

我在這裡很簡單透過一個漏斗，來顯示網站在整體關鍵字的曝光與點擊數，並利用文字雲來顯示熱門關鍵字，像是「蔣依潔」因為在我近期較熱門的文章中有出現，就出現在關鍵字文字雲中。

而在整體報表的右側則是顯示網站包含的相關見字與排名，例如「python」可能就是我近期比較著重的關鍵字，因此在報表中有出現。

這邊的報表一樣是有連動的，因此特定的關鍵字可以很輕易連結到相關的文章。

網站分析下一步：透過「事件」釐清使用者旅程與意圖 我是從Medium起家的作者，但侷限於Medium可以看到的資料有限，於是起心動念自己架設網站串GA，試圖看到更多使用者行為，要做到這件事，除了利用GA本身可以看到的pageview、session之外，還可以透過「事件」的建立來追蹤更多細節行為，像是單一按鈕的點擊次數、捲軸的滾動比例等等。

之後我還會利用GTM在網站建立完整的事件來追蹤網站的使用者行為，如果你希望關注網站分析的後續內容，或是DataStudio的相關應用，可以追蹤粉絲團「維斯洞察–行銷與數據分析」，新文章發布時會更新在上面，有問題也都歡迎留言一起討論。

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