均匀分布的例子 - CSDN

截图来源：Discrete Uniform Distribution. 例子： 投掷一个骰子6个值中每个值出现的概率为 1 / 6 1/6 1/6 投掷两个骰子出现的两值之和，结果分布不再均匀，因为并非 ... 精华内容 下载资源 问答 我要提问 离散均匀分布 2022-02-2019:49:39 离散均匀分布 n个值中的每一个具有相等的概率1/n 截图来源：DiscreteUniformDistribution 例子：投掷一个骰子6个值中每个值出现的概率为 1 / 6 1/6 1/6投掷两个骰子出现的两值之和，结果分布不再均匀，因为并非所有和的概率都相等 例子：德国坦克问题 离散均匀分布 更多相关内容 离散型均匀分布&连续型均匀分布 万次阅读 2019-04-1110:48:25 均匀分布（Uniformdistribution）是一种简单的概率分布，其分为离散型均匀分布（discreteuniformdistribution）和连续型均匀分布（continuousuniformdistribution）两种类型的机率分布。

1.离散型均匀分布... 均匀分布（Uniformdistribution） 是一种简单的概率分布，其分为离散型均匀分布（discreteuniformdistribution）和连续型均匀分布（continuousuniformdistribution）两种类型的机率分布。

1.离散型均匀分布（discreteuniformdistribution） 在统计学及概率理论中，离散型均匀分布是一个离散型概率分布，其中有限个数值拥有相同的概率。

  若随机变量有n个不同值，具有相同概率，则我们称之为离散均匀分布，通常发生在我们不确定各种情况发生的机会，且认为每个机会都相等，例如：投掷骰子等.  2.连续型均匀分布（continuousuniformdistribution） 如果连续型随机变量X的概率密度为 则称 X 服从[a,b] ​​​​​上的均匀分布（uniformdistribution）,记作  。

指数分布 若连续型随机变量XXX的概率密度为 其中θ>0，则称X服从参数为θ的指数分布。

转载并整理 出处： 百度百科--均匀分布 概率统计学习笔记（9）——连续型：均匀分布、指数分布 收起 展开全文 连续型均匀分布 离散型均匀分布 MCS：连续随机变量——均匀分布和指数分布 千次阅读 2022-02-0918:09:03 均匀分布和指数分布 连续均匀分布(ContinuousUniform)     随机变量 x x x服从连续的均匀分布，且 a < = x < = b a<=x<=b a<=x<=b。

x x x的概率密度函数为: f ( x ) = 1 b − a f(x)=\frac{1}{b-a} f(x)=b−a1​ 分布函数为: F ( x ) = x − a b − a F(x)=\frac{x-a}{b-a} F(x)=b−ax−a​ 期望和方差: E ( x ) = a + b 2 E(x)=\frac{a+b}{2} E(x)=2a+b​ V ( x ) = ( b − a ) 2 12 V(x)=\frac{(b-a)^2}{12} V(x)=12(b−a)2​ 生成连续均匀分布随机变量的计算过程: Generatearandomuniform u ∼ U ( 0 , 1 ) u\simU(0,1) u∼U(0,1)(0-1之间均匀分布随机变量). x = a + u ( b − a ) x=a+u(b-a) x=a+u(b−a).Return x x x. 例：生成一个区间在 ( 20 , 30 ) (20,30) (20,30)的均匀分布随机变量。

u = 0.5 u=0.5 u=0.5 x = 20 + 0.5 × ( 30 − 20 ) = 25 x=20+0.5\times(30-20)=25 x=20+0.5×(30−20)=25 Python模拟任意区间均匀分布随机变量: defgenerate_uniform_var(a,b): u=np.random.uniform(0,1) var=a+u*(b-a) returnvar 指数分布(Exponential) 指数分布的概率密度函数为: f ( x ) = θ e − θ x ， x > = 0 f(x)=\thetae^{-\thetax}，x>=0 f(x)=θe−θx，x>=0分布函数为: F ( x ) = 1 − e − θ x ， x > = 0 F(x)=1-e^{-\thetax}，x>=0 F(x)=1−e−θx，x>=0 均值和方差: μ = 1 θ \mu=\frac{1}{\theta} μ=θ1​ σ 2 = 1 θ 2 \sigma^2=\frac{1}{\theta^2} σ2=θ21​ IT(inversetransform)方法生成指数分布的随机变量过程: Generatearandomuniformvariate, u ∼ U ( 0 , 1 ) u\simU(0,1) u∼U(0,1). F ( x ) = u ， 1 − u = e − θ x ， − θ x = l n ( 1 − u ) F(x)=u，1-u=e^{-\thetax}，-\thetax=ln(1-u) F(x)=u，1−u=e−θx，−θx=ln(1−u). x = − 1 θ l n ( 1 − u ) x=\frac{-1}{\theta}ln(1-u) x=θ−1​ln(1−u). 标准指数分布 当 θ = 1 \theta=1 θ=1时，为标准指数分布。

概率密度函数为: f ( x ) = e − x ， x > = 0 f(x)=e^{-x}，x>=0 f(x)=e−x，x>=0 分布函数为: F ( x ) = 1 − e − x ， x > = 0 F(x)=1-e^{-x}，x>=0 F(x)=1−e−x，x>=0 均值和方差: μ = σ 2 = 1 \mu=\sigma^2=1 μ=σ2=1 例： x x x为一个服从指数分布的随机变量，其均值为2，生成一个 x x x的随机值。

u = 0.17 , u ∼ U ( 0 , 1 ) u=0.17,u\simU(0,1) u=0.17,u∼U(0,1) x = − 2 × l n ( 1 − 0.17 ) x=-2\timesln(1-0.17) x=−2×ln(1−0.17) x ≈ 0.372659 x\approx0.372659 x≈0.372659 Python模拟生成自然对数： defgenerate_exponential_var(theta): u=np.random.uniform(0,1) var=-1/theta*np.log(1-u) returnvar 收起 展开全文 连续随机变量 均匀分布 指数分布 均匀分布的和的分布 千次阅读 2020-07-0421:15:41 均匀分布的和的分布最近在做仿真模拟的过程中，发现截断的高斯分布并不适用于某些场景，在搜索过程中就发现了本博文中所要描述的这种分布，即Irwin–Halldistribution（要求所涉及的均匀分布之间是相互独立的）... 均匀分布的和的分布 最近在做仿真模拟的过程中，发现包裹正态分布并不适用于某些场景，在搜索过程中就发现了本博文中所要描述的这种分布，即Irwin–Halldistribution（要求所涉及的均匀分布之间是相互独立的） 值得注意的是，这与Batesdistribution，即多个独立的均匀分布的均值的分布是不同的，详见https://github.com/d3/d3/issues/1647 假设 U k U_k Uk​服从标准的均匀分布，即 U k ∼ U ( 0 , 1 ) U_k\simU(0,1) Uk​∼U(0,1)，那么本分布的随机变量可表示为 X = ∑ k = 1 n U k X=\sum_{k=1}^{n}U_{k} X=k=1∑n​Uk​它的概率密度函数可以表示为 f X ( x ; n ) = 1 2 ( n − 1 ) ! ∑ k = 0 n ( − 1 ) k ( n k ) ( x − k ) n − 1 sgn ⁡ ( x − k ) f_{X}(x;n)=\frac{1}{2(n-1)!}\sum_{k=0}^{n}(-1)^{k}\left(\begin{array}{l}n\\k\end{array}\right)(x-k)^{n-1}\operatorname{sgn}(x-k) fX​(x;n)=2(n−1)!1​k=0∑n​(−1)k(nk​)(x−k)n−1sgn(x−k)其中 x ∈ [ 0 , n ] x\in[0,n] x∈[0,n] sgn ⁡ ( x − k ) = { − 1 x < k 0 x = k 1 x > k \operatorname{sgn}(x-k)=\left\{\begin{array}{ll}-1&xk\end{array}\right. sgn(x−k)=⎩⎨⎧​−101​xk​ 它的均值和方差分别为 n 2 \dfrac{n}{2} 2n​和 n 12 \dfrac{n}{12} 12n​ 下面我们再列举一些常用表达 n = 2 n=2 n=2 f X ( x ) = { x 0 ≤ x ≤ 1 2 − x 1 ≤ x ≤ 2 f_{X}(x)=\left\{\begin{array}{ll}x&0\leqx\leq1\\2-x&1\leqx\leq2\end{array}\right. fX​(x)={x2−x​0≤x≤11≤x≤2​ n = 3 n=3 n=3 f X ( x ) = { 1 2 x 2 0 ≤ x ≤ 1 1 2 ( − 2 x 2 + 6 x − 3 ) 1 ≤ x ≤ 2 1 2 ( x − 3 ) 2 2 ≤ x ≤ 3 f_{X}(x)=\left\{\begin{array}{ll}\frac{1}{2}x^{2}&0\leqx\leq1\\\frac{1}{2}\left(-2x^{2}+6x-3\right)&1\leqx\leq2\\\frac{1}{2}(x-3)^{2}&2\leqx\leq3\end{array}\right. fX​(x)=⎩⎨⎧​21​x221​(−2x2+6x−3)21​(x−3)2​0≤x≤11≤x≤22≤x≤3​ n = 4 n=4 n=4 f X ( x ) = { 1 6 x 3 0 ≤ x ≤ 1 1 6 ( − 3 x 3 + 12 x 2 − 12 x + 4 ) 1 ≤ x ≤ 2 1 6 ( 3 x 3 − 24 x 2 + 60 x − 44 ) 2 ≤ x ≤ 3 1 6 ( − x + 4 ) 3 3 ≤ x ≤ 4 f_{X}(x)=\left\{\begin{array}{ll}\frac{1}{6}x^{3}&0\leqx\leq1\\\frac{1}{6}\left(-3x^{3}+12x^{2}-12x+4\right)&1\leqx\leq2\\\frac{1}{6}\left(3x^{3}-24x^{2}+60x-44\right)&2\leqx\leq3\\\frac{1}{6}(-x+4)^{3}&3\leqx\leq4\end{array}\right. fX​(x)=⎩⎪⎪⎨⎪⎪⎧​61​x361​(−3x3+12x2−12x+4)61​(3x3−24x2+60x−44)61​(−x+4)3​0≤x≤11≤x≤22≤x≤33≤x≤4​ 收起 展开全文 机器学习 均匀分布取某一点概率_概率分布，先懂这6个 千次阅读 2020-11-0215:26:36 此文是《10周入门数据分析》系列的第9篇想了解学习路线，可以先阅读“学习计划|10周入门数据分析”本文重点介绍分析中常用的六个重要分布，并解释它们的应用。

假设你是一所大学的老师。

在对一周的作业进行了检查... 收起 nsphrand:圆形、球面或n球面，均匀分布的随机数-matlab开发 2021-05-2911:09:09 满足条件r_min0球（线）D=2=>1-球体（圆）D=3=>2-sphere（球体）等等最后一个维度D的分量是球体的...例子：r=nsphrand(10000,1,2,'Rmin',1,'Rmax',2)plot(r(:,1),r(:,2),'.') 收起 matlab 两个均匀分布的随机变量求和的分布 千次阅读 2021-05-3015:27:15 给定两个独立分布的随机变量X,Y~uniform(0,1)求Z=X+Y的分布先说结论：Z取值范围在0到2之间，它的cdf为：F(Z≤t)=t22,0≤t≤1F(Z\let)=\frac{t^2}{2},0\let\le1F(Z≤t)=2t2​,0≤t≤1F(Z≤t)=−t... 收起 均匀分布取某一点概率_统计概率思维 千次阅读 2020-10-1922:26:11 一、随机变量对一次事件结果的数值性描述。

1、离散型随机变量：指有穷个的数值或无穷个有间隔数值系列的随机变量。

2、连续型随机变量：代表某一区间或多个区间中的...二、概率分布数据在统计图中的形状叫做它的分... 收起 均匀分布 万次阅读 多人点赞 2018-07-2119:37:20 一、概率密度函数和分布函数分布函数是概率密度函数从负无穷到正...假设x服从[a,b]上的均匀分布，则x的概率密度函数如下概率密度图像如上图所示三、均匀分布的分布函数四、均匀分布的期望与方差... 收起 概率统计学习笔记（9）——连续型：均匀分布、指数分布 千次阅读 2019-01-0821:42:10 均匀分布若连续型随机变量XXX具有概率密度为f(x)={1b−a,a&lt;x&lt;b0,其他f(x)=\begin{cases}\frac{1}{b-a},a&lt;x&lt;b\\0,其他\end{cases}f(x)={b−a1​,a<x<b0,... 收起 均匀分布 指数分布 随机点。

比较两个分布：比较正态分布和均匀分布-matlab开发 2021-06-0111:45:40 代码生成具有正态分布和均匀分布的点。

这段代码作为一个很好的说明性例子来学习两种分布的差异 收起 matlab R-概率统计与模拟（三）变换均匀分布对特定分布进行抽样 千次阅读 2019-10-2309:52:32 本文介绍了如何变换均匀分布以便对特定分布进行抽样。

如果你要进行随机抽样，R语言提供了诸多现成的函数供你使用，比如：runif:均匀分布抽样rbinom:二项分布抽样rpois:泊松分布抽样rnorm:... 收起 R 均匀分布 均匀分布映射到任意分布 2020-04-1122:47:00 当我们想对某些特定分布进行抽样时，要通过均匀分布的抽样来映射，因为电脑算法产生的伪随机数是看做均匀分布的。

　假设均匀分布随机变量为$X$，则特定分布$\displaystylep_Y(y)$的随机变量就为$Y=g(X)$。

如何求得... 收起 Python编程产生非均匀随机数的几种方法代码分享 2020-12-2500:29:38 若已有[0,1]区间均匀分布随机数R,则产生X的反变换公式为：F(x)=r,即x=F-1(r)反函数存在条件：如果函数y=f(x)是定义域D上的单调函数,那么f(x)一定有反函数存在,且反函数一定是单调的。

分布函数F(x)为是一个单调... 收起 excel计算均匀分布的抽样区间 2020-10-0516:44:07 一、均匀分布的均值和方差（样本）均值miu=(a+b)/2标准差sigma=(b-a)/sqrt(12)二、确定所求条件（抽样）抽样的标准差sigma_x_bar=sigma/sqrt(n)Z=(X_bar-miu)/sigma_x_bar例子：（100,1000）中... 收起 机器学习 excel 概率论与数理统计学习笔记——第二十二讲——二元均匀分布，二元正态分布 千次阅读 2019-10-2911:30:02 1.二元均匀分布2.二元均匀分布边际密度函数及条件密度函数的求解示例3.二元正态分布4.二元正态随机变量的边际概率密度求解示例... 收起 matlab三种方式生成均匀分布随机数调用格式 万次阅读 2020-08-0813:40:22 本博文源于matlab基础，旨在讲述如何用matlab生成均匀分布随机数。

一共有三种调用方式： 收起 matlab R语言均匀分布函数uniformDistribution（dunif,punif,qunif&runif）实战 2021-09-0514:56:21 R语言均匀分布函数uniformDistribution（dunif,punif,qunif&runif）实战目录R语言均匀分布函数uniformDistribution（dunif,punif,qunif&runif）实战#生成均匀分布计算及可视化#均匀分布... 收起 r语言 数据挖掘 机器学习 自然语言处理 人工智能 轻松搞懂均匀分布、高斯分布、瑞利分布、莱斯分布（含MATLAB代码） 万次阅读 多人点赞 2020-05-1115:46:25 文章目录1、均匀分布2、高斯分布...举个例子，掷骰子就是一个均匀分布，概率论中一个很常用分布。

MATLAB代码%%利用rand函数产生服从（a-b）均匀分布的随机序列。

clearclosealla=2;%(a-b)均匀分布下限b=3; 收起 matlab python 算法 程序员的自我修养之数学基础11：期望、方差、常见分布（均匀分布、二项分布、泊松分布、正态分布） 千次阅读 2019-09-1116:00:28 1.均匀分布2.二项分布和几何分布3.泊松分布4.正态分布一、期望期望这个概念，初高中就学过了吧，所以这里就简单说一下定义。

1.离散型随机变量的期望2.连续型随机变量的期望3.期望的... 收起 泊松分布 高斯分布 正态分布 产生0到1之间均匀分布的一个随机数原理与实现 2021-08-0308:11:03 产生0到1之间均匀分布的一个随机数实现的代码如下：doublernd1(r)double*r;{intm;doubles,u,v,p;s=65536.0;u=2053.0;v=13849.0;m=(int)(*r/s);*r=*r-m*s;*r=u*(*r)+v;m=(int)(*r/s);*r=... 收起 算法 c语言 概率论中常见分布总结以及python的scipy库使用：两点分布、二项分布、几何分布、泊松分布、均匀分布、指数... 千次阅读 2020-06-0411:50:49 概率分布有两种类型：离散（discrete）概率分布...离散概率分布的例子有伯努利分布（Bernoullidistribution）、二项分布（binomialdistribution）、泊松分布（Poissondistribution）和几何分布（geometricdistribut 收起 概率统计16——均匀分布、先验与后验 千次阅读 2020-02-0316:59:26 相关阅读：最大似然估计(概率10)重要公式（概率4）概率统计13——二项分布与多项分布贝叶斯决策理论（1）基础知识|数据来自于一个不完全...均匀分布也包括连续形态，比如一份外卖的配送时间是10~20分钟... 收起 先验概率 后验概率 一行文字两端的均匀分布 千次阅读 2018-07-1611:42:07 前几天看杜大大的CSS参考手册，看到了老生常谈的文字两端对齐...其次，在这个例子中每个p都只有一行（所以既是第一行也是最后一行），所以无法通过定义text-align:justify来实现两端对齐，因为text-align:jus... 收起 文字两端对齐 均匀分布随机数的生成算法简介 万次阅读 2017-11-1714:43:22 均匀分布随机数，线性同余法，反馈位寄存器法，组合随机数发生器 收起 第五章：数学运算-random:伪随机数生成器-非均匀分布 2019-03-0118:49:32 5.3.10非均匀分布random（）生成的值为均匀分布，这对于很多目的来说非常有用，不过，另外一些分布可以更准确地对特定情况建模。

rnadom模块还包含一些函数以生成满足这些分布的值。

这里将列出这些分布，但是并不... 收起 C++中如何产生均匀分布的随机数 万次阅读 2015-12-2410:32:08 产生均匀分布的随机数： 上面例子产生的随机数会比较大，如果我们只想产生0到100的随机数。

按照我们之前的做法是直接random()%100。

这种做法是不好的。

原因可以参见《AcceleratedC++》的7.4.4节。

 C++11... 收起 MATLAB产生连续均匀分布的随机数组——unifrnd 千次阅读 2017-07-1111:05:19 unifrnd可以创建随机的连续均匀分布的数组。

1.R=unifrnd(A,B)returnsanarrayofrandomnumberschosenfromthecontinuousuniformdistributionontheintervalfromAtoB.ThesizeofRisthe... 收起 matlab 函数在日常生活中的应用具体例子哦 千次阅读 2021-01-1415:12:42 2016-10-21人参在日常生活中的应用有哪些呢？在保健品店和药店可以买到完整或切碎...均匀地磨成粉末，然后将1/4茶匙粉末放人1杯新鲜果汁中搅拌或者与制作混合饮品的原料混合。

③熬汁。

在小炖锅中放入1茶匙切碎的... 收起 空空如也 空空如也 1 2 3 4 5 ... 20 收藏数 54,235 精华内容 21,694 热门标签 uniformdistribution uniform分布 均匀分布是离散还是连续 离散的均匀分布怎么表示 离散均匀分布的例子 相关推荐 lrnd.rar 程序用于产生0到1之间均匀分布的随机数序列,程序例子中产生50个 final-battle-master.zip leetcode怎么计算空间复杂度是指 提升知识点 手写nms 链接： 问了CNN的项目，NIN的特点，还有NIN比VGG好在哪里，我一直说不到他想要的答案（醉了） 问了如何减少overfit 我说了dropout 和 dropconnect， 面试官好像没听过dropconnect，以为我说的这两个是一个东西，并且理解有误（醉了） 问了HOG算法原理，HOG变种（不会），HOG简化计算方式（不会，但是会Haar的积分图），讲了积分图，期间提到算法我自己实现过，面试官质疑自己实现应该很清楚才对啊（醉了） 最后一道算法题，0-25表示A-Z，给一个数字字符串，求有多少种解码方式（dp问题，思路对了，关键步骤没写对，直接挂了） 链接： 一直在问faster rcnn，faster rcnn RPN流程，anchor选的太大或太小有什么影响，正负样本选取的时候为什么用0.7和0.3的超参，与nms使用0.3的超参是否有关，smooth l1损失为什么不用l1，为什么不用l2，w，h回归的时候为什么要用log，x，y回归的时候为什么用除法等等。

。

x,y属于[0,1]的均匀分布，求max（x, savgol-master.zip savgol 提供Savitzky-Golay平滑（过滤）的实现。

gem是基于（给出完全相同的结果）。

可以找到对该过程的很好的解释。

例子 均匀分布的数据 数组实现（面向对象） require'savgol/array' data=[1,2,3,4,3.5,5,3,2.2,3,0,-1,2,0,-2,-5,-8,-7,-2,0,1,1] #windowsize=5,polynomialorder=3 data.savgol(5,3) 模块实施 require'savgol' data=[1,2,3,4,3.5,5,3,2.2,3,0,-1,2,0,-2,-5,-8,-7,-2,0,1,1] #windowsize=5,polynomialorder=3 Sa icomesh-master.zip icomesh 用于WebGL可视化的快速JavaScripticosphere网格生成库。

： Icosphere是一种，它为具有相对均匀分布的顶点的球体提供了高质量的三角形网格近似。

该项目的灵感来自。

例子 importicomeshfrom'icomesh'; //generateanicospherewith4subdivisions const{vertices,triangles}=icomesh(4); 原料药 icomesh(order=4,uvMap=false) 生成具有order细分的icosphere网格（默认情况下为4，最大值为10）。

返回具有以下内容的对象： vertices：x,y,z顶点的Float32Array数组。

triangles：三角形索引的Uint16Array或U MATLAB在数字图像处理中的应用.rar MATLAB在数字图像处理中的应用-MATLAB在数字图像处理中的应用.rar MATLAB在数字图像处理中的应用 摘要:介绍了如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像处理,并通过一些例子来说明利用MATLAB图像处理工 具箱进行图像处理的方法。

关键词:MATLAB;图形处理;边缘检测 中图分类号:TP317.4文献标识码:A 关键字：均匀分布的例子 友情链接： BitBltPic.rar