超幾何分佈
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則上式便定義出一超幾何分佈(hypergeometric distribution)，以 表之，有三個參數。
只要是取出後不放回，通常便引出超幾何 ... 超幾何分佈的期望值 與變異數 分別如下:.
超幾何分佈
在伯努力試驗中，若每次成功的機率不一樣，則次試驗後，所得成功次數就不是二項分佈了。
假設袋中有個球，其中有個白球，個非白球，自其中隨機地取出個球，每次取出後不放回(without
replacement)。
令表總共取得之白球數，則
。
則上式便定義出一超幾何分佈(hypergeometricdistribution)，以表之，有三個參數。
只要是取出後不放回，通常便引出超幾何分佈。
因此諸如民意調查，及品質管制的討論裡常出現此分佈。
接下來我們說明之範圍的由來。
因只取個球,
且白球數共只有個，所以不能超過及，即
。
又取中之非白球的個數當然不能超過全部之非白球數
，即
，
而又要成立，因此
。
超幾何分佈的期望值與變異數分別如下:
。
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- 1超幾何分佈
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(hypergeometric random variable)。 □ 超幾何隨機變數的機率分佈就稱為超幾何分佈. (hypergeometric distribution)，我們用符號.
- 5第六章機率分配
期望值定理***. 22. 變異數定理***. 23. 標準化隨機變數. 隨機變數X; 標準化隨機變數. 24. 25. 常用的機率分配. 二項分配; 超幾何分配; 波松分配. 26. 二項分配.
