超幾何分佈

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則上式便定義出一超幾何分佈(hypergeometric distribution),以 表之,有三個參數。

只要是取出後不放回,通常便引出超幾何 ... 超幾何分佈的期望值 與變異數 分別如下:. 超幾何分佈 在伯努力試驗中,若每次成功的機率不一樣,則次試驗後,所得成功次數就不是二項分佈了。

假設袋中有個球,其中有個白球,個非白球,自其中隨機地取出個球,每次取出後不放回(without replacement)。

令表總共取得之白球數,則 。

則上式便定義出一超幾何分佈(hypergeometricdistribution),以表之,有三個參數。

只要是取出後不放回,通常便引出超幾何分佈。

因此諸如民意調查,及品質管制的討論裡常出現此分佈。

接下來我們說明之範圍的由來。

因只取個球, 且白球數共只有個,所以不能超過及,即 。

又取中之非白球的個數當然不能超過全部之非白球數 ,即 , 而又要成立,因此 。

超幾何分佈的期望值與變異數分別如下: 。

 



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