Python開發者四大進階攻略，菜鳥的成神之路

隨著人工智慧的發展與應用，Python程式語言受到世界各界人士的關注，編程圈金句從「人生苦短，我學Python」轉變成了「學完 Python，可以上天」，Python工程師也成為一個熱門職業，就業薪資高，發展前景廣闊。

儘管我們都會調侃「又騙我Python」，但在程式語言排行榜中，因為人工智慧的火熱，也因其語言本身對新手友好、易於上手、功能強大、高效靈活，年輕Python 的「受歡迎度」就這樣直線上升，甚至已經威脅到Java、C/C++多年打下的江山了。

現今各大行業都在轉行Python開發，都想分一杯羹，導致初級Python工程師很多，行業內都幾乎接近飽和。

但想要學好，成為一名優秀的Python工程師就不是那麼容易的事情了。

真正做出就一番成就的往往不是那些只會初級Python的人。

那麼怎樣才算精通Python呢？這是一個非常有趣的問題。

很少有人會說自己精通Python，因為，這年頭敢說精通的人都會被人摁在地上摩擦。

其次，我們真的不應該糾結於程式語言，而應該專注於領域知識。

比如，你可以說你精通資料庫，精通分布式，精通機器學習，那都算你厲害。

但是，你說你精通Python，這一點都不酷，在業界的認可度也不高。

再者，Python使用範圍如此廣泛，一個人精力有限，不可能精通所有的領域。

就拿Python官網的Python應用領域來說，Python有以下幾個方面的應用：

Web Programming：Django, Pyramid,Bottle, Tornado, Flask, web2py

GUI Development：wxPython, tkInter,PyGtk, PyGObject, PyQt

Scientific and Numeric：SciPy, Pandas,IPython

Software Development：Buildbot, Trac,Roundup

System Administration：Ansible, Salt,OpenStack

如果有人聲稱精通上面所有領域，那麼，請收下我的膝蓋，並且，請收我為徒。

如果你不會，那麼請你繼續看下去。

如何才能持續成長，是每一個開發者都繞不開的話題。

你有沒有發現，身邊總有人成長的特別快，他們的學習與吸收能力就特彆強嗎？當你正困惑於技能方向的選擇時，他已經掌握了高效的進階方法；當你還在苦惱於 Bug 的調試與修復時，他已經在獨當一面，處理更為複雜的項目了；當你還在思考自己的技術人生，尋求突破和上升，他已經成為骨幹，拿高薪帶小團隊了。

問題的關鍵是：他是怎麼做到的？

首先你要承認，永遠有走在你前面的人，這沒什麼好丟臉的。

但是成功的技術專家不一定都是學霸和工作狂，開掛的事業與精彩生活並不存在衝突，每一次的痛苦與迷茫背後都是盲目的選擇。

任何一個所謂的「成功經驗」都不是固定的，有時候方法比努力重要很多。

注重方法要比生搬硬套靠譜的多。

那麼技術人應該如何制定切實可行的個人成長計劃呢？

一個人事業上能獲得更大的發展，一部分是由於他的專業技術，另外一大部分需要依賴他的軟性技能。

Python開發者的四大進階攻略，希望能給予正在成長階段的你很多啟發與指引。

一、Python網絡爬蟲

學習目標

1、掌握Python網絡爬蟲基礎及進階

2、掌握基本的網絡爬蟲項目

3、編寫複雜的爬蟲項目

二、Python人工智慧

學習目標

1、掌握Python機器學習與數據挖掘、深度學習基礎

2、學會用Python做數據處理

3、掌握數據挖掘、機器學習與深度學習的核心知識點

4、深入理解常見機器學習與數據挖掘算法的底層原理，並通過Python實現

5、深入理解神經網絡與深度學習算法的底層原理，並通過Python實現

6、熟練使用深度學習的各種框架

7、成為優秀的Python數據分析師

三、Python WEB開發

學習目標

1、了解Python網絡開發知識

2、熟悉Python網絡編程

3、為工作實戰打下基礎

四、Python自動化運維

學習目標

1、了解自動化運維技術

2、熟練使用Ansible等運維工具

3、熟悉掌握網際網路企業運維流程；能夠自主搭建B/S自動化運維平台

4、通過Python實現對集群伺服器進行批量自動化運維

如何進階學習，有沒有免費資料？

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