總體基因體學介紹(Metagenomics,或稱宏基因體學) - HackMD

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總體基因體學(Metagenomics,或稱宏基因體學)是由Handelsman等人於1998年提出的新名詞,指環境中所有生物遺傳物質的總和。

近二十年來,總體基因體學逐漸成為一個特別 ...       Published LinkedwithGitHub Like Bookmark Subscribe #總體基因體學介紹(Metagenomics,或稱宏基因體學) ######tags:`人體微生物相資料平台教學` ##:memo:WheredoIstart? ###總體基因體學(Metagenomics) *總體基因體學(Metagenomics,或稱宏基因體學)是由Handelsman等人於1998年提出的新名詞,指環境中所有生物遺傳物質的總和。

近二十年來,總體基因體學逐漸成為一個特別工具,用於研究環境中、人體內等的微生物多樣性和其功能分析,特別是來自於土壤、海洋、空氣、植物和動物腸胃道共生菌等樣品。

*總體基因體學的研究方向主要為微生物,由於有99%以上的微生物是無法仰賴人工培養的,因此,如果想要描繪真實環境的生化代謝圖譜,最有效的方式就是直接萃取環境中的遺傳物質(包含DNA與RNA)加以分析,藉由這些基因體資訊,對環境代謝路徑有通盤了解。

###總體基因體學的定序策略分成兩大類: 1.**全基因體霰彈槍法(wholegenomeshotgunsequencing)** 可對特定環境中存在的微生物種類進行全面性分析,但由於目前可用的參考數據庫還很有限,想要分析讀取序列通常仍有困難。

>適用研究目的:研究環境微生物之代謝特性與路徑與其種類 2.**16S目標區間定序(16Stargetedsequencing)** 是針對特定高變區(HighlyVariableRegion)的序列進行定序,執行上相對較容易、快速;但由於只有拿目標區段去做定序,物種分類的解析度也會因此受到限制 >適用研究目的:想要了解物種的分布與多樣性 ![](https://i.imgur.com/msqVr2J.jpg) 3.**16S/ITS測序與SHOT彈槍宏基因組測序** 如果您的研究需要分類分析以外的基因組分析,例如代謝途徑分析,則應考慮全基因體霰彈槍法測序,因為它具有更大的基因組覆蓋範圍和數據輸出。

4.**Q.Wholemetagenomicsequencing(WMS,總體基因體)與ampliconsequencing(16S/18S/ITS)有什麼不同?** *Ampliconsequencing針對高變區定序可鑑別物種與研究多樣性,目前普遍認為可準確到屬層級。

*WMS則是針對樣本中所有微生物基因體定序,可做功能層級探索,並可準確至種或菌株層級。

###16SrRNA位在原核細胞的核醣體小次單元(RibosomalSmallSubunit;SSU)上 其序列包含9個高變區(V1~V9)及10個保守區(ConservedRegions),如下圖圖所示。

利用16SrRNA的這些高變區去做定序,可以鑑定微生物的種類。



![](https://i.imgur.com/zyqHdmZ.png)
![](https://i.imgur.com/nqjUJ9C.png) >16SrRNA序列上有10個保守區(以藍色標示);相較於古菌(Archaea)的菌種,細菌(Bacteria)菌種在保守區上的序列差異並不明顯。

而9個高變區(紅色標示的V1~V9區段)則可用來鑑定分類。

(圖片來源:EZBioCloudHelpcenter.(2019,Feb.20).16SrRNAand16SrRNAGene.) ###定序長度要多少才夠? *以16S高度變異區域PCR所得到的Amplicon,其增幅片段的長度依據,考量到定序成本問題(長度越長所耗的時間與定序試劑之成本就會越多),除外,更必須考慮到Amplicon多少長度?才能精確進行物種分類的分析,因此,評估最佳化的條件對於實驗設計是很重要的一件事。

Gastroenterol等學者於2010年,針對16S的Amplicon長度與分類的精準度之間進行比較(如下圖),以「屬(genus)」的分類層級來說,200bases就已達到81.7%的分類準確度,隨長度到400bases則提升至90%,其後精準度會漸趨於飽和,提升的範圍亦有所限度。

綜觀而言,至少200bases以上之長度,用以進行研究分析,就足以擁有相當準確的分類水準。

【WorldJGastroenterol2010;16(33):4135-4144】
![](https://i.imgur.com/toxa9am.png) ###想要分類鑑定,當然就要用到資料庫 *目前最常用的資料庫有RDP、SILVA、Greengenes,如表一所示。

![](https://i.imgur.com/jycMPOx.png) >SILVA最搶眼的表現在其可處理的序列量最龐大、且資料庫更新的頻率比其他資料庫快。

相對的,Greengenes資料,雖然僅更新到2013年5月,但是它有機會鑑別到「種」的演化層級。

(表格來源:張益祥/有勁基因) 1.RDP(全名為RibosomalDatabaseProject)可用來註釋比對細菌和古菌的16SrRNA序列、以及真菌的28SrRNA序列,共計3,356,809條序列。

目前最新版本為2016/09更新的Release11。

2.SILVA為提供三大界微生物(細菌、古細菌、真核)rRNA基因序列的綜合資料庫;其資料庫涵蓋了原核和真核微生物的核糖體小次單元(即16SrRNA和18SrRNA)以及核糖體大次單元(RibosomalLargeSubunit;LSU,即23SrRNA和28SrRNA),共計9,469,656條序列。

目前最新版本為2019/12更新的SILVA138。

3.Greengenes則是提供細菌、古菌16SrRNA基因序列分析參考的資料庫。

目前最新版本為2013/05更新的gg_13_5,共計1,262,986條序列。

>Reference: >1.http://www.yourgene.com.tw/content/messagess/contents/655412454415503242/ >2.http://www.yourgene.com.tw/content/messagess/contents/655643254701452640/ × Signin Email Password Forgotpassword or Byclickingbelow,youagreetoourtermsofservice. SigninviaFacebook SigninviaTwitter SigninviaGitHub SigninviaDropbox SigninviaGoogle NewtoHackMD?Signup



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