[資料庫]000 - Sysbench 資料庫壓力測試工具 - IT人

000 - Sysbench 資料庫壓力測試工具sysbench 是一個開源的、模組化的、跨平臺的多執行緒效能測試工具，可以用來進行CPU、記憶體、磁碟I/O、執行緒、 ... Togglenavigation IT人 IT人 [資料庫]000-🍳Sysbench資料庫壓力測試工具 AnonyStar發表於 2020-12-30 資料庫 000-🍳Sysbench資料庫壓力測試工具 sysbench是一個開源的、模組化的、跨平臺的多執行緒效能測試工具，可以用來進行CPU、記憶體、磁碟I/O、執行緒、資料庫的效能測試。

目前支援的資料庫有MySQL、Oracle和PostgreSQL。

以下操作都將以支援MySQL資料庫為例進行。

1.Linux上安裝sysbench工具 安裝方式有兩種，一種是通過yum/apt等來安裝，另一種自己下載原始碼包來安裝，筆者這裡採用的是centos,採用yum安裝 sysbench的原始碼包下載地址：http://sourceforge.net/projects/sysbench，採用原始碼安裝的可轉這裡 通過yum安裝如下： 設定yumrepo倉庫 curl-shttps://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.rpm.sh|sudobash 安裝 sudoyum-yinstallsysbench 安裝完檢查是否成功 sysbench--version 2.資料庫測試用例準備 我們這裡測試的是MySQL，首先我們在資料庫建立一個專門用來測試的庫test_db 通過sysbench建立20個測試表，每個表中建立100萬資料，再通過10個執行緒對測試庫發起訪問，持續5分鐘，對其進行壓測 3.sysbench構建表與資料 執行下面命令準備資料 sysbench--db-driver=mysql--time=300--threads=10--report-interval=1--mysql-host=192.168.56.10--mysql-port=3306--mysql-user=root--mysql-password=root--mysql-db=test_db--tables=20--table_size=1000000oltp_read_write--db-ps-mode=disableprepare 上面命令的引數說明： --db-driver=mysql:表示資料庫的驅動型別，我們使用的是MySQL所以填mysql,如果使用Oracle則填寫相應的oracle --time=300:這個參數列示持續訪問的時間300秒 --threads=10:表示使用10個執行緒模擬併發訪問 --report-interval=1:表示每隔一秒輸出以此壓測情況 --mysql-host=192.168.56.10--mysql-port=3306--mysql-user=root--mysql-password=root:這一塊的配置，就是基本的資料庫連結資訊，指定資料庫IP，埠，賬號密碼 --mysql-db=test_db--tables=20--table_size=1000000:這三個引數設定，表示指定測試的庫為test_db,同時在這個庫中構建20個表，並且每個表中構建出100萬條測試資料，表的名字會類似sbtest1,sbtest2這種格式 oltp_read_write:表示執行oltp資料庫的讀寫測試 --db-ps-mode=disable:禁止ps模式 prepare:表示按照命令設定去構建出我們的資料，也就是對前面所有命令的執行方案 4.全方位測試 1.綜合讀寫測試 測試資料庫的綜合讀寫TPS,使用oltp_read_write模式 sysbench--db-driver=mysql--time=300--threads=10--report-interval=1--mysql-host=192.168.56.10--mysql-port=3306--mysql-user=root--mysql-password=root--mysql-db=test_db--tables=20--table_size=1000000oltp_read_write--db-ps-mode=disablerun 注意：命令最後不再是之前的prepare，這裡是run，表示執行壓測，前面的是準備資料 效果 上面是直接輸出到控制檯，我們也可以將其全部記錄在檔案中，通過管道，|tee/tmp/mysysbench.log整個命令如下： sysbench--db-driver=mysql--time=300--threads=10--report-interval=1--mysql-host=192.168.56.10--mysql-port=3306--mysql-user=root--mysql-password=root--mysql-db=test_db--tables=20--table_size=1000000oltp_read_write--db-ps-mode=disablerun|tee/tmp/mysysbench.log 2.只讀效能測試 測試資料庫的只讀效能，使用oltp_read_only模式，命令如下： sysbench--db-driver=mysql--time=300--threads=10--report-interval=1--mysql-host=192.168.56.10--mysql-port=3306--mysql-user=root--mysql-password=root--mysql-db=test_db--tables=20--table_size=1000000oltp_read_only--db-ps-mode=disablerun 結果： 如果要輸出到檔案如上 3.刪除效能測試 測試資料庫的刪除效能，使用模式：oltp_delete,命令如下： sysbench--db-driver=mysql--time=300--threads=10--report-interval=1--mysql-host=192.168.56.10--mysql-port=3306--mysql-user=root--mysql-password=root--mysql-db=test_db--tables=20--table_size=1000000oltp_delete--db-ps-mode=disablerun 4.更新索引欄位測試 測試資料庫的更新索引欄位的效能，使用模式：oltp_update_index,命令如下： sysbench--db-driver=mysql--time=300--threads=10--report-interval=1--mysql-host=192.168.56.10--mysql-port=3306--mysql-user=root--mysql-password=root--mysql-db=test_db--tables=20--table_size=1000000oltp_update_index--db-ps-mode=disablerun 5.更新非索引欄位測試 測試資料庫中更新非索引欄位的效能，使用模式：oltp_update_non_index,命令如下： sysbench--db-driver=mysql--time=300--threads=10--report-interval=1--mysql-host=192.168.56.10--mysql-port=3306--mysql-user=root--mysql-password=root--mysql-db=test_db--tables=20--table_size=1000000oltp_update_non_index--db-ps-mode=disablerun 6.插入效能測試 測試資料庫的資料插入效能，使用模式：oltp_insert,命令如下： sysbench--db-driver=mysql--time=300--threads=10--report-interval=1--mysql-host=192.168.56.10--mysql-port=3306--mysql-user=root--mysql-password=root--mysql-db=test_db--tables=20--table_size=1000000oltp_insert--db-ps-mode=disablerun 7.寫入效能測試 測試資料庫的寫入效能，使用模式：oltp_write_only,命令如下： sysbench--db-driver=mysql--time=300--threads=10--report-interval=1--mysql-host=192.168.56.10--mysql-port=3306--mysql-user=root--mysql-password=root--mysql-db=test_db--tables=20--table_size=1000000oltp_write_only--db-ps-mode=disablerun 8.清理資料 前面命令進行了各種測試，在測試完之後我們可以通過下面的cleanup命令來清除構建的測試資料 sysbench--db-driver=mysql--time=300--threads=10--report-interval=1--mysql-host=192.168.56.10--mysql-port=3306--mysql-user=root--mysql-password=root--mysql-db=test_db--tables=20--table_size=1000000oltp_read_write--db-ps-mode=disablecleanup 9.壓測結果分析 通過上面的命令我們可以全方位的得到測試的結果，我們直接每個一秒輸出一次結果，在控制檯會輸出類似下面的東西： [31s]thds:10tps:350.35qps:5575.50(r/w/o:4874.81/0.00/700.69)lat(ms,95%):36.89err/s:0.00reconn/s:0.00 我們來解釋一下其中的含義，首先[31s]表示這是在第31秒的時候輸出的一段壓測統計結果，其他欄位如下： thds:10:表示當前有10個執行緒正在壓測 tps:350.35:表示當前每秒執行了350.35個事務 qps:5575.50:表示當前每秒可以執行5575.50個請求 (r/w/o:4874.81/0.00/700.69):表示在每秒5575.50個請求中，有4874.81個讀請求，0.00個寫請求，700.69個其他請求，其實就是對qps的細化 lat(ms,95%):36.89：表示95%的請求的延遲都在36.89毫秒以下 err/s:0.00reconn/s:0.00：表示有0個請求失敗，發生了0次的網路重連 在壓測結束後會輸出一個總的壓測結果，如下： 其中的引數的解釋： 10.常用監控命令 在壓測過程中我們要時刻關注伺服器的CPU、磁碟I/O、網路負載等資訊，一旦發現任何一個超出一定負荷，則不適合再繼續加大執行緒數來壓測了 一定要注意，壓測的過程是要保證機器各項指標在正常範圍內的最大負載，而不是我們不斷的增大sysbench的執行緒數，不關係其他指標，這樣即使機器每秒抗住了很高的qps,但是這時候的機器已經是滿負荷執行了，記憶體，cpu，網路頻寬等都幾乎被打滿，這種情況機器隨時可能掛掉，這時候的測壓就沒有什麼代表性了，因為你不可能在生產者讓它達到這樣的負荷 觀察CPU的的負荷 在Linux下最常見的命令就是top命令，可以輸出詳細的情況，如下： 對於上面的輸出，我們詳細來分析一下，首先看第一行的輸出 top-16:24:21up13:41,4users,loadaverage:0.11,3.10,3.72 16:24:21:表示當前的時間 up13:41：表示已經執行了多長時間 4users：當前機器有幾個使用者在使用 loadaverage:0.11,3.10,3.72：這是核心。

表示CPU在一分鐘、五分鐘、十五分鐘內的平均負載情況，簡單解釋一下，假設我們是一個四核的CPU，此時如果我們的CPU負載是0.15，那麼表示這四個核心中連一個核心都沒使用滿，表明整體比較空閒；如果整個負載是1，則表示四個核中有一個已經使用的比較繁忙了，但是其他三個還是比較空閒的；如果負載是4，則說明當前四個核心都處於跑滿的狀態，如果負載大於四，假設6，那說明四核的CPU被超負荷使用也無法處理完當前的任務，有很多執行緒與要等待CPU資源 後面有記憶體的使用情況， KiBMem:498684total,6216free,366620used,125848buff/cache 498684total：總的記憶體，差不多490M 6216free：當前可用記憶體，6M 366620used：已使用記憶體 125848buff/cache：用於IO緩衝的記憶體 磁碟IO檢測 在檢測CPU和記憶體使用的同時，我們還需要檢測磁碟的使用狀況，包括IO吞吐量，IOPS等資訊 主要通過dstat命令來檢視，如果系統沒有裝可以通過yuminstalldstat進行安裝 執行dstat-d命令，可以看到如下： 上面顯示的記憶體可以看到儲存的IO吞吐量的詳細資料，每秒讀19M資料，每秒寫6521K的資料，這個吞吐量並不是很高，一般普通的機械硬碟可以到達上百MB的讀寫量 使用命令dstat-r來檢視IOPS的情況，如下： 如上面結果可以看到，讀寫分別的IOPS的值，也就是說隨即磁碟讀取/寫入每秒多少次，通常來說磁碟的讀寫每秒在兩三百次是可接受的 網路卡流量檢測 同樣我們可以通過dstat-n來檢視網路卡的具體流量情況，如下： 可以看到上面所示，網路卡每秒接收和傳送的資料量。

通常來說如果我們電腦是千兆網路卡，那麼每秒鐘網路卡的總流量也就在100M左右，甚至更低 本文由AnonyStar釋出,可轉載但需宣告原文出處。

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COM是公共行掃描行。

SEG是列。

位元組的讀寫操作通過並口D0-D8(12232，32COM分4頁)或者序列口時鐘和資料（A25/wr脈衝輸入，不是寫控制，DATA序列資料入出口) 2020-12-30 vue+elementUI中el-table資料匯出Excel表格 2020-12-30 VueExcel NodeMySQL打造關係型資料庫 2020-12-30 資料庫MySQLNode.js 最新文章 TypeScript之IndexedAccessTypes 分享一個無需定義結構體解析json的包 [原始碼解析]PyTorch分散式Autograd(3)----上下文相關 SQL92標準四種隔離級別 專案管理常用工具有哪些個呢？ [Skill]圖形化元件在註冊UserTrigger時需要注意的事情 phpNginx修改上傳視訊或者大圖片的配置 JavaSE複習鞏固 Gin如何動態生成模型swagger文件 Redis|第7章Redis伺服器《Redis設計與實現》 JavaScriptWebGL基礎概念 如何在Docker容器中使用Arthas