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為了完善醫療科技的失落環節,2020年11月21日(六),科技部主辦「臺日智慧生技與精準醫療國際論壇—以AIoT完善醫療科技的失落環節—」。
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2022年3月9日日本自1990年代開始淡出半導體產業的生產,但在半導體材料與設備領域,依舊扮演重要的角色。
然而,2018年起中美貿易衝突白熱化,連加上2019年新冠疫情衝擊,帶對全球半導體供應鏈帶來嚴重衝擊。
日本政府為建立可承受國際環境劇烈變化的半導體供應鏈,以及強化日本產業在全球市場的競爭優勢,於2021年6月制定《半導體戰略》。
此一半導體戰略,在國際環境部分,是強調與具共同價值觀的國家進行產業政策上的協調合作。
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abc1414abc14142022-03-0913:36:462022-03-0913:36:46借外力重培育半導體戰略帶動產業復興2021年4月8日【文/李世暉 圖片提供/達志影像】
5G專網擁有多項優勢,一方面可獨立運作,不受公共網路壅塞的影響;另一方面亦可確保感測設備聯網的通訊品質,確保物聯網(Internet…閱讀更多
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abc1414abc14142021-04-0809:44:572021-04-0809:44:57日本5G專網落地引領智造新里程碑2021年2月24日【文/李世暉 圖片提供/達志影像】
2020年12月17日,日本汽車製造商協會年終新聞發佈會上,豐田汽車(Toyota)社長豐田章男(Akio…閱讀更多
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abc1414abc14142021-02-2416:04:382021-02-2416:07:41究極!2035日本「移動革命」2020年11月24日在高齡少子化的趨勢下,臺灣與日本同時面臨兩項嚴峻的醫療課題。
第一是醫療與長照支出的膨脹,第二是醫護人員工作壓力繁重。
以每萬人口西醫師執業人數(2017年)來看,OECD國家的中位數為33人。
而臺灣則約19.7人,日本為24.3人。
由此衍生出城鄉醫療差距、健保資源分配等亟待解決的課題。
近年AIoT科技的快速發展,為雙方醫療課題的解決開啟了一道曙光。
在AIoT科技的協助下,精準醫療、遠距醫療、預防醫療與智慧長照,未來都將出現令人驚異的發展。
智慧醫療科技發展日漸廣泛運用的同時,也帶來新的議題。
包括應集中資源於預防還是治療、如何考慮疾病爆發的風險因素、以及如何找回醫療科技下的信任關係等。
臺灣與日本在社會與醫療領域上面臨許多共同問題,應可尋求解決共同醫療課題的科技合作方式。
透過AIoT、大數據等創新科技,可超越原有醫療系統的時空與技術限制,進而大幅提升醫療領域的未來發展。
為了完善醫療科技的失落環節,2020年11月21日(六),科技部主辦「臺日智慧生技與精準醫療國際論壇—以AIoT完善醫療科技的失落環節—」。
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abc1414abc14142020-11-2411:28:192020-11-2411:28:19【活動新聞報導】後疫情時代下的臺日精準醫療與智慧長照合作2020年7月31日李世暉
國立政治大學日本研究學位學程教授
臺日科技合作推動辦公室主任
「地緣科技」(Geo-science…閱讀更多
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abc1414abc14142020-07-3115:42:002020-07-3115:45:47地緣科技下台日科技產業的挑戰2020年7月28日Google開發了一種可用來對前列腺癌進行分級的人工智慧系統,能夠精確地以Gleason分級方法,對較小的前列腺活體組織切片進行分類,以進行初步的癌症診斷,而實驗結果顯示,這個人工智慧系統診斷的精確度,比經驗一般的病理學家表現更好。
在美國約有九分之一的男性,一生中都曾罹患前列腺癌,但因為大部分的前列腺癌都是非惡性的,因此判斷病患是否有其急迫性,需要承擔手術和放射性治療的風險,成為了一件具有挑戰性的工作,特別是用來分級前列腺癌嚴重程度的Gleason分級方法,實際執行有其難度。
Gleason分級方法有助於病理學家評估前列腺癌患者,Gleason分級是根據顯微鏡上玻片所觀察到的癌細胞,與正常細胞的相近程度做比較。
進行Gleason分級依賴主觀的視覺檢查和評估,病理學家對於腫瘤的正確分級存在很大的分歧,因此Google在2018年的時候發表了一篇相關的研究,利用人工智慧演算法對大樣本,也就是以手術切除的前列腺組織進行Gleason分級,幫助病患了解病情以及預後。
(圖片來源/Wiki)而Google現在將這項研究往前推進,要以Gleason分級對較小的前列腺活體組織切片進行分級,Google提到,因為活體組織切片是在前列腺癌護理初期進行,用來初步診斷癌症,並且決定癌症患者的治療方式,比起真正的切除手術還要常執行。
不過,因為切除的組織較少,而且組織擷取和製備的過程,可能使樣本出現變化,所以活體組織切片比手術樣本更難分級。
Google開發了一個人工智慧系統,對活體組織切片的各個區域進行分級,最後總結區域分級,產生整個活體組織切片的分級。
因為Gleason分級的複雜性,Google請了6位經驗豐富的病理學家,合作評估這個新的人工智慧系統。
這些平均年資25年的專家,先對498個腫瘤樣本進行Gleason分級,並接著請19位經驗一般的病理學家再次進行Gleason分級,發現準確度只有58%,而Google新的人工智慧系統,平均準確度卻達到72%,Google提到,這個結果凸顯了Gleason分級的困難度。
不過仍有一些前列腺癌的樣本過於模稜兩可,連專家的意見也出現分歧,而Google提到,在這種情況下,深度學習系統的同意比率(Agreement…閱讀更多
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abc1414abc14142020-07-2810:41:162020-07-2810:41:16Google研究以AI分級前列腺癌,準確度達72%2020年6月16日「我是滿懷著換新鼓舞的心情,回到科技部來的。
」甫卸任科技部部長的在科技部長交接典禮上這樣開頭,在5月20日交棒給政務委員吳政忠後,他將回到台灣大學任教。
擔任科技部長將近1,200日,陳良基是科技部改制以來任期最久的部長,同時也是第一個本土博士的科技部長。
如擔任監交人的政務委員張景森所說,陳良基將在台灣的科技發展史上與幾個名詞連結在一起:《科技基本法》、AI先生、福衛七號......等,也等同於細數陳良基擔任科技部長的政績。
接棒科技部長的吳政忠提到,未來著重6大發展方向:生技與精準醫療、半導體、產業數位轉型、5G與6G的新世代網路、資訊安全以及前瞻的網路建設。
陳良基政績:太空、海洋、量子領域都有蹤影
借調期滿的陳良基,在卸下科技部部長重擔後,將回歸教職。
蔡仁譯攝
回顧陳良基任內的政績,上太空、下海洋都有其推動的蹤跡,從主持福衛五號、福衛七號兩顆衛星的發射,到研究船新海研系列啟用,甚至是針對量子技術,科技部也有多項專案計畫並成立相關的量子研究中心。
從大方向來說,陳良基主力有三大面向,「三年前我接下科技部長,從校園走到內閣,講實在的期望也沒有很高,只希望能完成基礎研究、創新創業、人才培育這三件事。
現在,這三件事都已經達成了。
」
積極推動產學合作與科研成果應用的陳良基,在任內修改《科技基本法》,鬆綁研究人員的兼職限制、放寬持股上限,透過經濟誘因鼓勵新創研究人員將科研成果商業化。
同時簡化技轉流程,讓學院科研成果能順利創造商業價值。
為打造創新創業的環境,也推動成立科技創業基地(Taiwan…閱讀更多
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abc1414abc14142020-06-1614:39:522020-06-1614:39:52新科技部長吳政忠拋未來30年「6大重點」,新創圈的想像又是什麼?2020年5月5日【文/李世暉 圖片提供/達志影像、Gettyimages】
2020年3月24日,日本因應全球新冠肺炎(COVID-19)疫情持續升高,首相安倍晉三與國際奧會主席托馬斯.巴赫(Thomas…閱讀更多
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abc1414abc14142020-05-0517:23:042020-05-0517:24:13日企新戰疫供應鏈、工作模式轉型2020年4月7日【文/李世暉圖片提供/Gettyimages】
日本為了應對新冠肺炎嚴峻的疫情,祭出多項措施,一方面要求停辦國內的大型體育和文化活動;另一方面則宣佈全日本中小學及高中等學校自從3月2日起,緊急臨時停課,直到春假結束(4月6日);同一時期,日本經濟產業省也與企業團體會商,提倡實施包括遠距辦公、彈性時間通勤等臨時措施;日本首相安倍晉三和國際奧委會(IOC)緊急電話會議後,最終因疫情延期,改辦於2021年夏季。
迪士尼童話魔力難敵疫情
事實上,這次新冠肺炎的全球性感染,不僅為各國的政府與社會體制帶來重大挑戰,也為全球經濟帶來嚴重的衝擊。
一方面,全球的製造供應鏈與產業服務鏈無法順利運轉,直接影響各行各業供應鏈與人流的往來。
例如:任天堂(Nintendo)在2020年2月時公告表示,由於製造及運輸領域受到疫情衝擊,在中國工廠生產的Switch主機及Joy-Con等周邊設備缺貨。
另一方面,在新冠肺炎的威脅下,除了防疫用品之外,各國市場內需出現急凍現象,加上各類遊樂場所暫停營業與各項大型活動停辦,零售與餐飲業的業績出現大幅衰退。
例如:日本東京迪士尼樂園(包括東京迪士尼海洋)以及大阪環球影城宣佈暫停營業。
東京迪士尼樂園與迪士尼海洋平均1天的入園人數約為9萬人,平均每人在園區消費的金額約為1.3萬日圓。
初步估計,暫停營業將會造成東京迪士尼每天約12億日圓(不含住宿費用)的損失。
除此之外,日本國內著名的信用調查公司「東京商工」(Tokyo…閱讀更多
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abc1414abc14142020-04-0713:09:512020-04-0713:09:51LINE線上課程、無塵室改產口罩、免費飯糰不談成本只談價值日企暖心齊抗疫Page1of512345
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