2022 CES美國消費性電子展Consumer Electronics Show
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2022美國消費性電子展(CES) 將在 1 月5-8日開幕,2020有全球近4500 家廠商參展,展示最新技術及創新產品,為全球最受業界矚目的科技盛會之一,預估今年參觀人數上看18 ...
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2022CES美國消費性電子展ConsumerElectronicsShow
LasVegas,美國
開始
2022/01/05
10:00
結束
2022/01/08
17:30
EventEnded
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展覽訊息
美國
LasVegas
主辦單位
ConsumerTechnologyAssociation(CTA)
官方代理
官方網站
https://www.ces.tech/
展覽資訊
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新增行事曆
2022-01-0510:00AM
2022-01-0805:30PM
Europe/Paris
2022CES美國消費性電子展ConsumerElectronicsShow
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2022美國消費性電子展(CES)將在 1月5-8日開幕,2020有全球近4500家廠商參展,展示最新技術及創新產品,為全球最受業界矚目的科技盛會之一,預估今年參觀人數上看18萬人,展場亮點主要聚焦在5G、AI人工智慧、自駕車及虛擬與擴增實境(VR/AR),料也將是今年重要的產業趨勢。
每年CES都吸引來自世界各地的產業菁英、專業人士及主流媒體的參與,去年CES吸引全球160個國家逾4500家廠商參展,展位面積超過290萬平方英尺,創下歷史紀錄,共展出2萬項以上新品,參觀人數達18.4萬人,演講人數超過1200人。
2020年CES有11個官方場地,展覽面積達250萬平方英尺,擁有24個產品類別和20多個商場,預計將舉辦65場以上的會議,演講嘉賓超過800名,主講各類主題,包括主要趨勢和新興技術;另外,CESSuperSessions(超級會議)則將展示新興的行業趨勢,主題包括隱形醫生、自駕車、把AI變成新的經營方式、認知技術和虛擬現實(VR)等
2020年參展數據
參展廠商:4000+家
參觀人數:175,000+人次
使用面積:2,900,000平方英尺(約4.5個南港展覽館)
CESTOPIC
適展產品
參展產品分類包含 10大類,包括消費類電子產品,其中有機器人、智慧家居、液晶、電子玩具、VR/AR、遊戲機;通訊產品的行動電話、智慧通訊產品、衛星通訊技術等;電腦及周邊產品;汽車電子產品主要是聚焦導航、無人駕駛汽車等;創新技術及產品含括IT及ICT、智慧可穿戴設備;攝影器材的無人航拍、照相手機;可穿戴設備、虛擬實境、創新產品等則有無人機、無人駕駛技術、智慧家居等
2022CES科技大趨勢
人工智慧(AI)
對於科技公司來說,CES已經是新興技術的展示場所,人工智慧正在成為CES的核心,隨著消費電子產品的發展,自從2016年AlphaGo打敗眾世界圍棋高手,AI已逐漸滲入生活、生命、生產的智慧應用上,均有助於產品與服務不斷推陳出新,也促進科技大廠積極強化AI領域的創新能力。
AI應用產業涵蓋多行各業,市場預估2020年將達約650億美元,複合成長率為23%。
其中,邊緣運算市場規模將成長至2022年的135億美元,複合成長率為達到11%。
車聯網/自動駕駛(UnmannedVehicles)
近幾年,自動駕駛和新能源汽車也是CES上一大熱門,猶記得去年不少傳統整車廠展示了他們的概念車,今年預計會有300家汽車相關企業參展。
在CES上,像福特,現代,寶馬和奧迪這樣的汽車製造商也將展示自動駕駛技術的最新進展,比如更智能的停車輔助系統,避免誤操作的碰撞,用腦波技術避免交通事故等等。
5G通訊
高通總裁CristianoR.Amon則表示5G通訊的到來,大幅改變行動網路的生態。
更多的資料傳輸,傳送無限數量等級的資料,快速連線速度成為各行各業都能用到的服務。
許多不太要無線通訊的產業,也才能想像連上網的可能,企業的數位轉型也才有可能在企業內部討論。
5G是21世紀的基礎事業。
機器人(Robotics)
透過AI的挹注,各種新型態服務機器人也在CES百花齊放,功能包含導覽、零售、接待、運送、陪伴照護等機器人。
今年Amazon隨著智慧音箱產品Echo及第三方產品的持續增長,Alexa已將有望達到68%市佔率,大幅領先排名第二位的GoogleAssistant。
智慧音箱預估2018年繼續成長60%到4,360萬台。
人機介面(Human-MachineInterface)
隨著人臉辨識技術日趨成熟,人臉情緒辨識成為下一代技術的開發重點。
此外,未來海量影像(VolumetricVideo)將會被應用在拍電影或運動轉播等應用情境,數以百計的攝影鏡頭將會透過資料處理,讓觀眾可以從任一角度觀賞影片或慢動作重播。
再加上虛擬實境(VR)與擴充實境(AR)融合成為延展實境(XR),進一步提升觀眾的視覺饗宴。
展望未來,以深度學習的AI加值資料發展將持續驅動AI加IoT(即AIoT)融合的系統應用需求,例如:「AIx智慧交通」、「AIx智慧零售」、「AIx智慧製造」、「AIx智慧健康」、「AIx智慧旅遊」⋯等應用服務面,都是可發揮軟硬融合的乘法綜效。
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