OpenCL教程第一章環境搭建-Nvidia顯示卡篇（上） | 程式前沿

第二步：CUDA安裝 程式語言前端開發IOS開發Android開發雲端運算人工智慧伺服器搜尋資料庫軟體開發工具OpenCL教程第一章環境搭建-Nvidia顯示卡篇（上）2018.07.17程式語言HOME程式語言OpenCL教程第一章環境搭建-Nvidia顯示卡篇（上）Advertisement目錄1.第一章環境搭建1.1.準備工具1.2.顯示卡環境搭建1.2.1.第一步：顯示卡驅動安裝1.2.2.第二步：CUDA安裝1.2.3.第三步：配置VS第一章環境搭建俗話說工慾善其事必先利其器，想要學習某項技術，必須先把環境搭建好，想要在FPGA上開發OpenCL專案必須先有一塊顯示卡用於除錯，因為FPGA編譯OpenCL專案非常緩慢，所以先用顯示卡將專案除錯完成後再編譯成FPGA可執行檔案，從而使用FPGA執行，所以環境搭建就分為兩個部分，第一部分是顯示卡OpenCL開發環境的搭建，第二部分是FPGAOpenCL開發環境的搭建準備工具1080ti顯示卡驅動（使用驅動精靈或者魯大師安裝即可）GPU-Z：https://pc.qq.com/detail/14/detail_2074.htmlCUDA：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=7&target_type=exelocal顯示卡環境搭建第一步：顯示卡驅動安裝顯示卡型號：Nvidia1080ti首先安裝1080ti的顯示卡驅動（可以使用驅動精靈或者魯大師等）安裝完成後可以在控制面板中看到顯示卡驅動：顯示卡驅動不一定最新的就是最好的，最新的往往可能對於其他軟體的支援不夠，所以在安裝好顯示卡驅動後需要使用GPU-Z檢視當前的驅動版本是否支援OpenCL解壓後安裝，一路選擇預設，安裝完成後開啟GPU-Z如下：可以看到當前版本的顯示卡驅動版本為397.93，並且支援OpenCL第二步：CUDA安裝從官網下載CUDA並雙擊執行安裝程式安裝完成後1、找到OpenCL.lib檔案預設路徑為：C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v9.1\lib\Win32\OpenCL.lib內容可能因版本不同而不一樣2、找到OpenCL程式庫標頭檔案，預設路徑為：C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v9.1\include\CL3、在驅動程式的預設安裝路徑C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\OpenCL找到OpenCL.dll第三步：配置VS（1）新建一個模板目錄01Template，並在該目錄下新增OpenCL_inc以及OpenCL_lib兩個子目錄將之間找到的CL資料夾拷貝到OpenCL_inc目錄下將OpenCL.lib以及OpenCL.dll，OpenCL64.dll檔案拷貝到OpenCL_lib目錄下（2）開啟VS2013，新建工程，並將工程儲存到剛剛建立的01Template目錄下（3）選擇專案->屬性（4）選擇C/C->常規->附加包含目錄，設定目錄為（5）選擇連結器->輸入->附加依賴項，附加依賴項為OpenCL.lib（6）選擇連結器->常規->附加目錄庫，設定路徑為OpenCL_lib（7）新建main.cpp原始檔並在main.cpp中新增以下內容#include #include #include"CL\opencl.h" usingnamespacestd; stringgetPlatformName(constcl_platform_idpid){ size_tparam_value_size; clGetPlatformInfo(pid,CL_PLATFORM_NAME,0,NULL,&param_value_size); char*param_value=newchar[param_value_size]; clGetPlatformInfo(pid,CL_PLATFORM_NAME,param_value_size,param_value,NULL); returnparam_value; } intmain(){ cl_uintnum_platforms; clGetPlatformIDs(0,NULL,&num_platforms); cl_platform_id*platforms=newcl_platform_id[num_platforms]; clGetPlatformIDs(num_platforms,platforms,NULL); for(cl_uinti=0;i"<