台灣人工智慧學校—Taiwan AI Academy - Medium

善用AI 技術保護人員安全兼顧品質 ... 全台最熱門AI 課程- 三校招生中 ... 台灣人工智慧學校舉辦AI論壇，論壇中針對「航太產業智慧製造升級之路／新創 ... HomepageOpeninappSigninGetstartedCV&CNNNLPGANXAIIndustryFLFollowIntroductiontoSemi-SupervisedLearningIntroductiontoSemi-SupervisedLearning探索半監督式學習YukiLiuFeb14影像辨識偵測異常行為影像辨識偵測異常行為善用AI技術保護人員安全兼顧品質YukiLiuFeb14[論文導讀]注意力機制模型的分類[論文導讀]注意力機制模型的分類AnAttentiveSurveyofAttentionModelsTsaiYiLinDec22,2021Data={(句子_i,影像_i)} :OpenAI2021一月Data={(句子_i,影像_i)} :OpenAI2021 一月現在是2021年的12月湯沂達(Yi-Dar,Tang)Dec8,2021全台最熱門AI課程-三校招生中立即報名小資料系列二-Metric-basedMetaLearning後篇小資料系列二-Metric-basedMetaLearning後篇經典Metric-BasedMetaLearning介紹Shu-YuHuangDec20,2021小資料系列二-MetricbasedMetaLearning前篇小資料系列二-MetricbasedMetaLearning前篇學習資料間的美妙關係Shu-YuHuangDec20,2021產業AI論壇總論：製造業數位化前景無限企業／學界／新創全力進攻產業AI論壇總論：製造業數位化前景無限企業／學界／新創全力進攻「產業AI論壇：智慧製造」在總共五場的論壇中，邀請15位業界與學界專家，探討瑕疵檢測、預測分析、航太產業自動化、數位雙生與設備聯網五大主題，深入討論中／大型企業面對數位轉型的趨勢，如何以資料運用為核心思維，培養智慧化人才，為現有的產線和製造流程升級。

吳心予LilyWuNov30,2021聯邦學習上的Non-IID問題聯邦學習上的Non-IID問題關於FL應用時關於Non-IID問題的討論王柏鈞Oct28,2021產業AI論壇：邊緣運算強化智慧機械應用產業AI論壇：邊緣運算強化智慧機械應用產業AI論壇最終場探討「機械設備聯網的現況與未來／實現在機械設備端的AI邊緣運算」，其中控制器廠商新代科技的方向，是透過AI技術，協助客戶實踐首件加工檢驗合格的目標。

學界也正在研究如何強化機械的感知能力，結合智慧管理系統與邊緣運算平台，協助製造業實現智慧製造的藍圖。

吳心予LilyWuOct21,2021智慧製造專題整理智慧製造專題整理一些智慧製造相關專題整理王柏鈞Oct12,2021聯邦學習的問題設定聯邦學習的問題設定Tensorflow聯邦學習入門系列01王柏鈞Oct3,2021產業AI論壇：數位雙生助攻機械業轉型產業AI論壇：數位雙生助攻機械業轉型第四場產業AI論壇探討「工具機產業評估智慧工廠實務經驗分享/機械業如何運用數位雙生技術」，邀請到多位專家，透過產業實務觀點分享智慧工廠的實踐過程，以及數位雙生（DigitalTwin）技術的理論與應用。

吳心予LilyWuSep30,2021航太/金屬加工喜迎智慧化新氣象航太/金屬加工喜迎智慧化新氣象台灣人工智慧學校舉辦AI論壇，論壇中針對「航太產業智慧製造升級之路／新創如何協助機械業加速解決現場問題」邀請業界與學界專家，共同探討航太業發展智慧製造的經驗；中小企業走向數位轉型時，需要思考與克服的挑戰，以及如何透過雲端平台為金屬加工業升級。

吳心予LilyWuSep15,2021產業AI論壇：預測分析/AutoML力助決策管理產業AI論壇：預測分析/AutoML力助決策管理智慧製造產業AI論壇第二場聚焦在「智慧製造在預測分析的應用(訂單預估、預防性保養)／運用AutoML進行原物料價格預測與設備診斷」，從友達及杰倫智能導入AI的經驗，了解大型及中小企業不同的思維，以及智慧化過程中面臨的挑戰。

吳心予LilyWuSep1,2021產業AI論壇：瑕疵檢測精準落地產業AI論壇：瑕疵檢測精準落地為了深入探討各界領袖對於AI在製造業的推動之機會與挑戰，台灣人工智慧學校推出了「產業AI論壇：智慧製造主題」，透過一系列五場講座，邀請企業、學界、新創所提出務實、深入、具可行性的做法(Actions)與實證(Empirical…吳心予LilyWuAug19,2021從1到Ｎ，AI亮點規模化的成功關鍵從1到Ｎ，AI亮點規模化的成功關鍵隨著AI產生的成果在企業中得到認可，企業需要解決兩大痛點：AI模型的建置速度跟不上需求、AI落地後的營運問題浮上檯面。

如何有效率地遍地開花，是企業的首要任務。

JohnsonHsiehJul20,2021AboutTaiwanAIAcademyLatestStoriesArchiveAboutMediumTermsPrivacy