產品攝影全攻略——四步利用手機拍出超專業相片 - INSIDE

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要拍攝小物件,又不想拿著自拍的話,以下教你如何用手機就能拍出像雜誌廣告般美美的商品照。

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評論 Photovia:鬍子科技學院 評論 原文刊登於鬍子科技學院,INSIDE獲授權轉載。

有時候收到精緻的禮物,或者花了幾個晚上做了些手工藝,總會想拍下來分享。

要拍攝小物件,又不想拿著自拍的話,以下教你如何用手機就能拍出像雜誌廣告般美美的商品照。

要拍好商品照不一定需要專業的器材,也不用花錢租借大型攝影棚,尤其現在的手機鏡頭質素已經十分高,在家也能完成攝影,只要有適當技巧,出來的成品絕對不比用貴價相機差。

第一步:尋找光源方法一:自然光如果想盡量減底成本,最好選擇自然光作光源。

最簡單的方法是在晴天找一個大窗子拍攝。

窗口、商品和相機的擺放的方法主要分為正光和側光。

但是如果正光的話,相機的影子可能會投在商品上,所以在此推介側光攝影。

Photocredit:鬍子科技學院首先將產品放在窗子旁邊,相機則於在產品正前方。

值得留意的是側光可能會造成商品的陰影過重,解決這個問題我們需要反光板放在商品的另一邊。

Photocredit:鬍子科技學院即使沒有專業的攝影用反光板,也可以選用A4白紙代替,如果想反光效果再好一點可以用普通文具店買到的珍珠板。

如上圖,左邊沒有反光板,右邊是使用了A4白紙來代替。

使用反光板後可以明顯看到受光的部份較均勻。

方法二:燈箱燈箱的好處是不受環境影響,即使不同時間拍攝亦較容易拍出一致的成品。

坊間有很多方法DIY燈箱,例如用紙皮箱搭配白紙、或者用珍珠板組裝,再加一盞台燈作頂光。

留意要選用白色光的台燈,否則就會影響成品的顏色。

如果怕麻煩不想自己製作,其實買一個迷你燈箱的價錢也很便宜。

一般最小尺寸的在淘寶上也不超過一百元,用來拍攝飾物、手錶等小物件也很足夠。

延伸閱讀: 隨便找的淘寶燈箱,100元也不用Photocredit:鬍子科技學院燈箱頂部已經附有LED白燈,十分方便。

而採用這兩種光源,拍出來的效果也差很遠。

Photocredit:鬍子科技學院如上圖,左邊使用自然陽光拍攝。

陽光給人柔和、平易近人的感覺。

右邊使用燈箱拍攝。

燈箱因為是頂光,感覺則較強烈。

第二步:製作背景素材選用不同素材作背景會有不同的效果。

例如紙質等不反光的背景可以讓人專注在商品上。

布質較不容易造成摺痕,拍攝效果更佳但價錢較普通紙材貴。

Photocredit:鬍子科技學院在商品下方放置一塊玻璃則可以造出倒影的效果。

顏色雖然為避免喧賓奪主,商品照的背景通常以黑、白為主,但如果你的商品外觀較簡潔,使用有紋理的背景也是不錯的選擇。

選擇好需要的背景後,便可以把素材以「L」型貼到商品背後,留意轉角位不用刻意壓平,沒有邊緣會令成品照片更自然。

Photocredit:鬍子科技學院選用素材時也要考慮物品的特性,透明的物品例如玻璃,使用黑色的背景效果更好。

第三步:手機設定開啟HDRHDR(HighDynamicRange)原理是手機拍攝數張光度不同的照片,最後利用各自比較清晰的部份組成出一張品質更高的照片。

iPhone的用家可以在開啟相機功能後,上方點一下「HDP」再按「開啟」。

Android手機每部的介面都有點不同,以SamsungS8為例,只要將相機功能上方「HDP」長按至黃燈即代表已開啟。

景深一般來說商品照不需要景深效果(前清後矇),不然就會讓商品某部份過於模糊。

但當你想突顯商品某些細節時,景深效果可以幫你聚焦在較小的範圍上。

iPhone的用家可以先將鏡頭貼近商品,看到影像對焦清晰後再長按螢幕鎖定對焦,便能拍出淺景深的照片。

Android手機也是透過對焦較近的物件來造出景深效果,以SamsungS8為例,在螢幕上按一下想清晰的部分,已經會自動鎖定對焦。

如上圖,只有鎖定對焦的部份(黃色框範圍)較清晰,而其他物件部份則較矇糊。

可以造成聚焦的效果,讓人專注在細節上。

第四步:後製修圖修圖App方面十分推薦 PIXLR ,它能在電腦或電話上使用,亦提供iOS和Android版本下載,最重要的是完全免費的。

修飾瑕疵PIXLR的特色之處是能修飾一些微細的瑕疵。

Photovia:鬍子科技學院例如在完成拍攝後才發現有異物入了鏡,可以用「修復—去黑點」功能補救。

點擊瑕疵位置,APP便會自動計算附近的顏色,來補替你不想要的部分。

Photovia:鬍子科技學院原圖的左邊有礙眼的黑點,而且背景紙的摺痕也很明顯,經過「修復」功能處理後,便成了右圖較平滑的背景。

調整顏色大致處理好背景後,便可以修正整體相片的顏色。

Photovia:鬍子科技學院這步驟主要使用PIXLR中「調整」功能。

Photovia:鬍子科技學院*曝光調整照片的光暗。

通常室內拍出來的相片都會偏暗,需要調高曝光度,但小心過度曝光會失去細節。

另外調高曝光度亦可以令背景更貼近白色。

Photovia:鬍子科技學院*對比:提高照片「對比度」可以令光暗的差距更大,而令照片細節更突出。

*自然飽和度:自動補償照片中不夠鮮豔的地方。

適量提高可以令照片看起不會太灰矇矇,但注意不要調太高,否則會很不自然。

Photocredit:鬍子科技學院如上圖,左邊是原圖,右邊經過「調整」功能處理後,產品看起來更為鮮豔,細節更清楚。

去除背景雖然大致調整了相片顏色,但背景仍然明顯地偏藍,不夠乾淨。

Photovia:鬍子科技學院此時我們可以利用「重複曝光」的功能,為相片進行簡單去背。

先在電話準備一張全白的圖片,全白的圖片可以在電話Google上搜尋「全白」下載。

延伸閱讀: 背景圖/免費圖庫大全–19個精選免費圖庫網站Photovia:鬍子科技學院Photovia:鬍子科技學院利用「重複曝光」的功能,將全白圖片壘加在產品照上。

Photovia:鬍子科技學院Photovia:鬍子科技學院拉動下方橫軸調整全白圖片的透明度,調到可以稍微看到原本的產品即可。

Photovia:鬍子科技學院Photovia:鬍子科技學院然後調整大小,將全白圖片完全覆蓋原來的照片。

Photovia:鬍子科技學院Photovia:鬍子科技學院利用左上角的「橡皮擦工具」,用「橡皮擦」將原本產品的範圍重新畫一次。

畫過的地方便會回復原本的顏色。

如果不小心畫出界不要擔心要重新再來,只要點左上角的「筆刷」就能補回白色部份。

Photovia:鬍子科技學院Photovia:鬍子科技學院最後再將全白圖片的透明度調高,便能將背景轉為白色。

Photovia:鬍子科技學院Photovia:鬍子科技學院右邊為最後的成品圖。

可以看出和原圖相比,全白的背景給人的感覺更為乾淨,亦更易專注在產品本身。

就是這樣,我們便可以利用手機拍出專業的產品相片! 分享文章或觀看評論 評論 客座投稿 品牌 零代碼時代來臨!NUEIPBI擔任企業決策輔佐官,數據可視化開拓金礦場 2022/08/31 廣編企劃 資訊安全 、企業管理 、數位轉型 、人易科技 、資訊系統服務 、企業管理解決方案 、智慧決策輔佐官 如何有效、有系統性的運用企業內部知識、資源,往往是企業管理的一大難題。

人易科技打造《BI數據分析》服務將資訊、數據可視化,讓使用者能在數據海中精準分析問題並找到關鍵因素,勝任最佳的企業決策輔佐官。

評論 SPONSORED PhotoCredit:人易科技 評論 伴隨企業的成長,公司內部的資料量必定會越來越多,管理方法也自然越發複雜,企業主每下一個決策皆牽一髮而動全身,影響整個經營的目標方向或承擔的風險權衡。

因此「決策的正確性」就變得格外重要,除了參考企業主自身的過往經驗,若能利用《BI數據分析》將公司的無形知識資產轉換為有效的價值,必能如虎添翼,成為企業強大的獲利成長來源。

PhotoCredit:人易科技長年致力於企業管理解決方案的資訊系統服務商——NUEIP人易科技,其總經理曹忠勇談道:「據我們與上千家客戶接觸的經驗,多數企業尚無法有效、系統性的運用內部知識資源,為公司創造更高的有形價值,反而有多數可用資料被封存、或隨著員工的離職而失傳;其實企業內這些龐大的資料就像是一片數據原礦場,需要經過提煉、轉換,才能變成提高企業內部決策正確性的金礦,而《BI數據分析》系統就是轉化機器,它從複雜的資料庫中提取重點,分析整合成有價值的視覺化圖表,擔任企業的決策輔佐官,讓企業主在關鍵決策時刻更放心。

」 《BI數據分析》擁有高可用性與延伸性,輔助企業決策硬實力PhotoCredit:人易科技人易科技近期發表了NUEIP產品服務—《BI數據分析》的重大更新,除了一貫清晰、友善的介面外,其簡單彈性的操作與快速的視覺圖表回饋,更使企業用戶愛不釋手。

零代碼的《BI數據分析》系統設計,加上簡單又友善的介面加乘,讓沒有工程背景的使用者,也可迅速地選擇分析條件,只要自訂維度與指標,系統便會自動回饋統計圖表,讓使用者能馬上洞察趨勢並找到關鍵因素。

舉例來說,企業主發覺近一季的人員離職率很高,因《BI數據分析》系統同步串接了《HRM人資》的系統資料,人資便可以調出每月離職人數長條圖,同時建立圓餅圖相互參照,觀察近一季各部門的離職比率,便可馬上看出離職率是否真的有上升的趨勢、是否是因其中一個部門發生了問題,導致單一部門離職率較高等洞察。

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全域產品擁有頂規資源,NUEIP運用GoogleCloud打造更可靠的雲端資安環境PhotoCredit:人易科技NUEIP系統的架構部屬、儲存運算、資安控管等技術,皆建構在國際頂尖的GoogleCloudPlatform(GCP)上,運用GoogleCloudArmor和VPC預防DDoS攻擊造成服務中斷、CloudLoadBalancing的加密連線來確保資料能安全地傳入並傳出系統。

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