Enable NVIDIA CUDA on WSL 2 | Microsoft Docs

本文內容. Install Windows 11 or Windows 10, version 21H2; Install the GPU driver; Install WSL; Get started with NVIDIA CUDA. 跳到主要內容 已不再支援此瀏覽器。

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本文內容 Windows11andWindows10,version21H2supportrunningexistingMLtools,libraries,andpopularframeworksthatuseNVIDIACUDAforGPUhardwareaccelerationinsideaWSLinstance.ThisincludesPyTorchandTensorFlowaswellasalltheDockerandNVIDIAContainerToolkitsupportavailableinanativeLinuxenvironment. InstallWindows11orWindows10,version21H2 Tousethesefeatures,youcandownloadandinstallWindows11orWindows10,version21H2. InstalltheGPUdriver DownloadandinstalltheNVIDIACUDAenableddriverforWSLtousewithyourexistingCUDAMLworkflows. InstallWSL Onceyou'veinstalledtheabovedriver,ensureyouenableWSLandinstallaglibc-baseddistribution(suchasUbuntuorDebian).EnsureyouhavethelatestkernelbyselectingCheckforupdatesintheWindowsUpdatesectionoftheSettingsapp. Note EnsureyouhaveReceiveupdatesforotherMicrosoftproductswhenyouupdateWindowsenabled.YoucanfinditinAdvancedoptionswithintheWindowsUpdatesectionoftheSettingsapp. Forthesefeatures,youneedakernelversionof5.10.43.3orhigher.YoucanchecktheversionnumberbyrunningthefollowingcommandinPowerShell. wslcat/proc/version GetstartedwithNVIDIACUDA NowfollowtheinstructionsintheNVIDIACUDAonWSLUserGuideandyoucanstartusingyourexisitingLinuxworkflowsthroughNVIDIADocker,orbyinstallingPyTorchorTensorFlowinsideWSL. SharefeedbackonNVIDIA'ssupportviatheirCommunityforumforCUDAonWSL. 意見反應 提交並檢視相關的意見反應 本產品 本頁 檢視所有頁面意見反應 本文內容