堆積 - 資料結構筆記
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堆積 · 完整二元樹 · 可加入或刪除節點 · ≧ 其子節點的值 · ≦ 其子節點的值 · 樹根不儲存任何資料,為一空節點 · 左子樹為min-heap、右子樹為max-heap · 左右子樹相對應的位置, ... 主頁 資料結構在學什麼 演算法定義與特性 陣列 堆疊與佇列 鏈結串列 遞迴 樹狀結構 二元搜尋樹 堆積 高度平衡二元樹 2-3tree與2-3-4tree B-tree 圖形結構 排序 搜尋 堆積(heap):一種特殊的二元樹 完整二元樹 可加入或刪除節點 內部節點的值≧其子節點的值 樹根是整棵樹的最大值:最大堆積(max-heap) 內部節點的值≦其子節點的值 樹根是整棵樹的最小值:最小堆積(min-heap) 包含min-heap與max-heap兩種heap的特徵 樹根不儲存任何資料,為一空節點 左子樹為min-heap、右子樹為max-heap 左右子樹相對應的位置,左子樹
延伸文章資訊
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而Binary Heap 的種類分成兩種,分別為max-heap(最大堆積)和min-heap(最小堆積),max-heap 就是所有數字都大於它之下的數字。像上方的示意圖,不論是 ...
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Binary Heap (二元堆積) 是一種常見的資料結構,適合需要取最大最小值的場合,也適合用來解決top-k 問題,同時也常被用來實作priortity queue (優先權 ...
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堆積排序(Heap Sort)演算法是利用完全二元樹(Complete Binary Tree),也就是堆積(Heap)結構來完成排序的演算法。雖然說要用到堆積結構,看起來好像很 ...
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說明 · Heapify:將陣列轉換為heap 資料結構(heapify)。 · Sorting:不斷置換heap root 與最後一個元素來排序,並修正剩餘未排序資料使其符合heap order。
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Heap結構的基本介紹與範例. 2018-03-11 19:17:00 資料結構. Heap - 堆積. 堆積是一棵二元樹,其樹根大於子樹,且不管左右大小為何,這是與二元搜尋樹最大的差異。