OutOfMemoryError系列(1): Java heap space - CSDN博客
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本文通过实例来分析java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 问题产生的原因, 以及相关的解决方案.
OutOfMemoryError系列(1):Javaheapspace
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于 2017-07-2919:31:14 发布
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OutOfMemoryError系列(1):JavaheapspaceOutOfMemoryError系列(2):GCoverheadlimitexceededOutOfMemoryError系列(3):PermgenspaceOutOfMemoryError系列(4):Metaspace
每个Java程序都只能使用一定量的内存,这种限制是由JVM的启动参数决定的。
而更复杂的情况在于,Java程序的内存分为两部分:堆内存(Heapspace)和永久代(PermanentGeneration,简称Permgen):
这两个区域的最大内存大小,由JVM启动参数-Xmx和-XX:MaxPermSize指定.如果没有明确指定,则根据平台类型(OS版本+JVM版本)和物理内存的大小来确定。
假如在创建新的对象时,堆内存中的空间不足以存放新创建的对象,就会引发java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace错误。
不管机器上还没有空闲的物理内存,只要堆内存使用量达到最大内存限制,就会抛出java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace错误。
原因分析
产生java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace错误的原因,很多时候,就类似于将XXL号的对象,往S号的Javaheapspace里面塞。
其实清楚了原因,就很容易解决对不对?只要增加堆内存的大小,程序就能正常运行.另外还有一些比较复杂的情况,主要是由代码问题导致的:
超出预期的访问量/数据量。
应用系统设计时,一般是有“容量”定义的,部署这么多机器,用来处理一定量的数据/业务。
如果访问量突然飙升,超过预期的阈值,类似于时间坐标系中针尖形状的图谱,那么在峰值所在的时间段,程序很可能就会卡死、并触发java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace错误。
内存泄露(Memoryleak).这也是一种经常出现的情形。
由于代码中的某些错误,导致系统占用的内存越来越多.如果某个方法/某段代码存在内存泄漏的,每执行一次,就会(有更多的垃圾对象)占用更多的内存.随着运行时间的推移,泄漏的对象耗光了堆中的所有内存,那么java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace错误就爆发了。
具体示例
一个非常简单的示例
以下代码非常简单,程序试图分配容量为2M的int数组.如果指定启动参数-Xmx12m,那么就会发生java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace错误。
而只要将参数稍微修改一下,变成-Xmx13m,错误就不再发生。
publicclassOOM{
staticfinalintSIZE=2*1024*1024;
publicstaticvoidmain(String[]a){
int[]i=newint[SIZE];
}
}
内存泄漏示例
这个示例更真实一些。
在Java中,创建一个新对象时,例如Integernum=newInteger(5);,并不需要手动分配内存。
因为JVM自动封装并处理了内存分配.在程序执行过程中,JVM会在必要时检查内存中还有哪些对象仍在使用,而不再使用的那些对象则会被丢弃,并将其占用的内存回收和重用。
这个过程称为垃圾收集.JVM中负责垃圾回收的模块叫做垃圾收集器(GC)。
Java的自动内存管理依赖GC,GC会一遍又一遍地扫描内存区域,将不使用的对象删除.简单来说,Java中的内存泄漏,就是那些逻辑上不再使用的对象,却没有被垃圾收集程序给干掉.从而导致垃圾对象继续占用堆内存中,逐渐堆积,最后造成java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace错误。
很容易写个BUG程序,来模拟内存泄漏:
importjava.util.*;
publicclassKeylessEntry{
staticclassKey{
Integerid;
Key(Integerid){
this.id=id;
}
@Override
publicinthashCode(){
returnid.hashCode();
}
}
publicstaticvoidmain(String[]args){
Mapm=newHashMap();
while(true){
for(inti=0;i<10000;i++){
if(!m.containsKey(newKey(i))){
m.put(newKey(i),"Number:"+i);
}
}
System.out.println("m.size()="+m.size());
}
}
}
粗略一看,可能觉得没什么问题,因为这最多缓存10000个元素嘛!但仔细审查就会发现,Key这个类只重写了hashCode()方法,却没有重写equals()方法,于是就会一直往HashMap中添加更多的Key。
请参考:Java中hashCode与equals方法的约定及重写原则
随着时间推移,“cached”的对象会越来越多.当泄漏的对象占满了所有的堆内存,GC又清理不了,就会抛出java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace错误。
解决办法很简单,在Key类中恰当地实现equals()方法即可:
@Override
publicbooleanequals(Objecto){
booleanresponse=false;
if(oinstanceofKey){
response=(((Key)o).id).equals(this.id);
}
returnresponse;
}
说实话,在寻找真正的内存泄漏原因时,你可能会死掉很多很多的脑细胞。
一个SpringMVC中的场景
译者曾经碰到过这样一种场景:
为了轻易地兼容从Struts2迁移到SpringMVC的代码,在Controller中直接获取request.
所以在ControllerBase类中通过ThreadLocal缓存了当前线程所持有的request对象:
publicabstractclassControllerBase{
privatestaticThreadLocal
但在实际使用过程中,业务开发人员将一个很大的对象(如占用内存200MB左右的List)设置为request的Attributes,传递到JSP中。
JSP代码中可能发生了异常,则SpringMVC的postHandle和afterCompletion方法不会被执行。
Tomcat中的线程调度,可能会一直调度不到那个抛出了异常的线程,于是ThreadLocal一直hold住request。
随着运行时间的推移,把可用内存占满,一直在执行FullGC,系统直接卡死。
后续的修正:通过Filter,在finally语句块中清理ThreadLocal。
@WebFilter(value="/*",asyncSupported=true)
publicclassClearRequestCacheFilterimplementsFilter{
@Override
publicvoiddoFilter(ServletRequestrequest,ServletResponseresponse,FilterChainchain)throwsIOException,
ServletException{
clearControllerBaseThreadLocal();
try{
chain.doFilter(request,response);
}finally{
clearControllerBaseThreadLocal();
}
}
privatevoidclearControllerBaseThreadLocal(){
ControllerBase.setRequest(null);
}
@Override
publicvoidinit(FilterConfigfilterConfig)throwsServletException{}
@Override
publicvoiddestroy(){}
}
教训是:可以使用ThreadLocal,但必须有受控制的释放措施、一般就是try-finally的代码形式。
说明:SpringMVC的Controller中,其实可以通过@Autowired注入request,实际注入的是一个HttpServletRequestWrapper对象,执行时也是通过ThreadLocal机制调用当前的request。
常规方式:直接在controller方法中接收request参数即可。
解决方案
如果设置的最大内存不满足程序的正常运行,只需要增大堆内存即可,配置参数可以参考下文。
但很多情况下,增加堆内存空间并不能解决问题。
比如存在内存泄漏,增加堆内存只会推迟java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace错误的触发时间。
当然,增大堆内存,可能会增加GCpauses的时间,从而影响程序的吞吐量或延迟。
要从根本上解决问题,则需要排查分配内存的代码.简单来说,需要解决这些问题:
哪类对象占用了最多内存?这些对象是在哪部分代码中分配的。
要搞清这一点,可能需要好几天时间。
下面是大致的流程:
获得在生产服务器上执行堆转储(heapdump)的权限。
“转储”(Dump)是堆内存的快照,稍后可以用于内存分析.这些快照中可能含有机密信息,例如密码、信用卡账号等,所以有时候,由于企业的安全限制,要获得生产环境的堆转储并不容易。
在适当的时间执行堆转储。
一般来说,内存分析需要比对多个堆转储文件,假如获取的时机不对,那就可能是一个“废”的快照.另外,每次执行堆转储,都会对JVM进行“冻结”,所以生产环境中,也不能执行太多的Dump操作,否则系统缓慢或者卡死,你的麻烦就大了。
用另一台机器来加载Dump文件。
一般来说,如果出问题的JVM内存是8GB,那么分析HeapDump的机器内存需要大于8GB.打开转储分析软件(我们推荐EclipseMAT,当然你也可以使用其他工具)。
检测快照中占用内存最大的GCroots。
详情请参考:SolvingOutOfMemoryError(part6)–Dumpisnotawaste。
这对新手来说可能有点困难,但这也会加深你对堆内存结构以及navigation机制的理解。
接下来,找出可能会分配大量对象的代码.如果对整个系统非常熟悉,可能很快就能定位了。
打个广告,我们推荐Plumbr,theonlyJavamonitoringsolutionwithautomaticrootcausedetection。
Plumbr能捕获所有的java.lang.OutOfMemoryError,并找出其他的性能问题,例如最消耗内存的数据结构等等。
Plumbr在后台负责收集数据——包括堆内存使用情况(只统计对象分布图,不涉及实际数据),以及在堆转储中不容易发现的各种问题。
如果发生java.lang.OutOfMemoryError,还能在不停机的情况下,做必要的数据处理.下面是Plumbr对一个java.lang.OutOfMemoryError的提醒:
强大吧,不需要其他工具和分析,就能直接看到:
哪类对象占用了最多的内存(此处是271个com.example.map.impl.PartitionContainer实例,消耗了173MB内存,而堆内存只有248MB)这些对象在何处创建(大部分是在MetricManagerImpl类中,第304行处)当前是谁在引用这些对象(从GCroot开始的完整引用链)
得知这些信息,就可以定位到问题的根源,例如是当地精简数据结构/模型,只占用必要的内存即可。
当然,根据内存分析的结果,以及Plumbr生成的报告,如果发现对象占用的内存很合理,也不需要修改源代码的话,那就增大堆内存吧。
在这种情况下,修改JVM启动参数,(按比例)增加下面的值:
-Xmx1024m
这里配置Java堆内存最大为1024MB。
可以使用g/G表示GB,m/M代表MB,k/K表示KB.
下面的这些形式都是等价的,设置Java堆的最大空间为1GB:
#等价形式:最大1GB内存
java-Xmx1073741824com.mycompany.MyClass
java-Xmx1048576kcom.mycompany.MyClass
java-Xmx1024mcom.mycompany.MyClass
java-Xmx1gcom.mycompany.MyClass
原文链接:https://plumbr.eu/outofmemoryerror/java-heap-space
翻译日期:2017年7月29日
翻译人员:铁锚:http://blog.csdn.net/renfufei
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java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace解决方法
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10-18
java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace解决方法
java.lang.OutOfMemoryError错误整理及解决办法
09-01
主要介绍了java.lang.OutOfMemoryError错误整理及解决办法的相关资料,需要的朋友可以参考下
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Java中OutOfMemoryError(内存溢出)的三种情况及解决办法
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m0_67390963的博客
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620
Java中OutOfMemoryError(内存溢出)的三种情况及解决办法
相信有一定java开发经验的人或多或少都会遇到OutOfMemoryError的问题,这个问题曾困扰了我很长时间,随着解决各类问题经验的积累以及对问题根源的探索,终于有了一个比较深入的认识。
在解决java内存溢出问题之前,需要对jvm(java虚拟机)的内存管理有一定的认识。
jvm管理的内存大致包括三种不同类型的内存区域:PermanentGenerationspace(永久保存区域)、Heapspace(堆区域)、Java
java.lang.OutOfMemoryError及解决方法
az44yao的专栏
04-22
5008
主要有3种比较常见的OutOfMemoryError:
Java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace
java.lang.OutOfMemoryError:PermGenspace
java.lang.OutOfMemoryError:GCoverheadlimitexceeded
1.java.lang.OutOfMemoryErr...
java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace解决方法
awhip9的博客
06-30
3万+
//首先检查程序有没有限入死循环
这个问题主要还是由这个问题 Java.lang.OutOfMemoryError: Java heap
space引起的。
第一次出现这样的的问题以后,引发了其他的问题。
在网上一查可能是JAVA的堆栈设置太小的原因。
跟据网上的答案大致有这两种解决方法:
1、设置环境变量
解决方法:手动设置Heapsize
修改TOMCAT_HOME/bin/ca
记一次解决OutOfMemoryError:Javaheapspace详细过程与解决思路(jvisualvm解决问题案例详细分析)
lyflyyvip的博客
09-02
7万+
喧哗的夜满地银光。
望向窗外,星的眨眼频率格外的高,低眼看泛着油光的键盘,心中的寂寞。
。
。
滴滴,靠着每天【ctrl+alt+w】几千+的惯性,打开最【嘿嘿嘿】的聊天软件,心中不免惆怅,已过午时三刻,还tm不下班。
惆惆啥?油光的脸瞬间露出一缕微笑,惺忪的眼也充满了血丝。
那么:问题来了,一点自己写的代码的信息没有,怎么找
错误信息是我朋友发给我的截图,我并没有他的代...
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使用idea运行代码量比较多的项目时,会报错:java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace
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这个显而易见时堆内存溢出,首先想到的时tomcat的内存分配太小了,调整Idea的内存分配:
Help–>EditCustomVMOptions–>
将配置改为以下内容:
-server
-Xms512m#JVM启动时分配的内存
-Xmx1024m#JVM运行时内存
-XX:ReservedCodeCacheSize=300m
-X
OutOfMemoryError常见类型及解决方案
weixin_42325823的博客
06-30
623
-Xms:javaHeap初始大小,默认是物理内存的1/64。
-Xmx:javaHeap最大值,不可超过物理内存。
-Xmn:younggeneration的heap大小,一般设置为Xmx的3、4分之一。
增大年轻代后,将会减小年老代大小,可以根据监控合理设置。
-Xss:每个线程的Stack大小,而最佳值应该是128K,默认值好像是512k。
-XX:PermSize:设定内存的永久保存区初始大小,缺省值为64M。
-XX:MaxPermSize:设定内存的永久保存区最大大小,缺省值为64M。
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第一种OutOfMemoryError:PermGenspace
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如有遗漏或错误,欢迎补充指正。
1、Javaheapspace
当堆内存(HeapSpace)没有足够空间存放新创建的对象时,就会抛出java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace错误(根据实际生产经验,可以对程序
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先研究java为什么会报java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace错误呢?是由谁抛出的呢?
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引发java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace错误的主要原因就是在创建新的对象时,堆内存中的空间不足以存放新创建的对象时发生!
所以说,当有人问你:在Java中创建一个对象(new一个正常的类)会不会发生异常?你应该这样回答:当堆内存中的空间不足时,可能会发生
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