場景式線上醫學術語資訊檢索__臺灣博碩士論文知識加值系統
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於MedlinePlus上之實驗結果顯示,僅將專有名詞做成查詢語句之檢索品質最差。
而在選取適當詞以擴充查詢語句方面,利用文章中TF最高的醫學專有名詞,或與其他詞共現次數 ...
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臺灣博碩士論文加值系統
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本論文永久網址: 複製永久網址Twitter研究生:林俊卿研究生(外文):Chun-ChingLin論文名稱:場景式線上醫學術語資訊檢索論文名稱(外文):Context-basedOnlineInformationRetrievalforMedicalTerminology指導教授:劉瑞瓏指導教授(外文):Rey-LongLiu學位類別:碩士校院名稱:慈濟大學系所名稱:醫學資訊研究所學門:醫藥衛生學門學類:醫學技術及檢驗學類論文種類:學術論文畢業學年度:96語文別:中文論文頁數:42中文關鍵詞:醫學術語、場景式搜尋、查詢詞擴充外文關鍵詞:Medicalterminology、Contextualsearch、Queryexpansion相關次數:
被引用:0點閱:575評分:下載:33書目收藏:2
網際網路已成為現今一般民眾獲取醫學知識之重要管道。
在閱讀一般的醫學文件時常有許多醫學專有名詞造成使用者閱讀上的主要困難,當使用者遇到不了解的醫學專有名詞想進一步查詢時,又常不能或不願意指定較明確之查詢語句,以便能以正閱讀之文章主題為前提(場景)下,找出該專有名詞之相關資訊。
因此本研究探討文章主題相關詞萃取之技術,能於線上快速運作,且不倚賴特定訓練資料,即能支援使用者線上醫學術語檢索。
於MedlinePlus上之實驗結果顯示,僅將專有名詞做成查詢語句之檢索品質最差。
而在選取適當詞以擴充查詢語句方面,利用文章中TF最高的醫學專有名詞,或與其他詞共現次數最多的醫學專有名詞,可較大幅改善檢索品質。
我們並進行另一項在Google上之實務環境測試,結果顯示,將文章中TF最高的醫學專有名詞做查詢詞擴充亦能獲得較佳結果。
TheInternetisanimportantmedicalinformationsourceforpeople.However,medicaltextsontheInternetoftencontainmanymedicalterminologytermsincomprehensibleforgeneralreaders.Moreover,thereadersoftencannotmakeaproperqueryforamedicalterminatextbeingread.Therefore,theyrequireanintelligenttechniquethatmayexpandtheirquerybythosetermsthatmayindicatethemaintopicofthetextbeingread.Inthatcase,readersmayeasilygetmoreinformationaboutthemedicaltermformtheperspectiveofthetopicinterest.Inthisthesis,wesurveytopicwordextractiontechniquesthat(1)mayefficientlyoperateonline,and(2)donotrelyonspecifictrainingresources.ExperimentalresultsonMedlinePlusshowedthatsimplyusingatermasqueryperformedworst.Employingthemedicaltermswiththehighesttermfrequencyinthetext,orwiththelargestnumberofco-occurringmedicalterms,performedbest.SimilarresultswerefoundinanotherexperimentonGoogle:employingthemedicaltermswiththehighesttermfrequencymaysuccessfullyhelpthereaderstogetinformationthatisrelevanttoboththedesignatedmedicaltermsandthetopicofthetextbeingread.
目錄摘要IAbstractII第一章緒論11.1問題定義11.2研究動機11.3本文結構2第二章文獻探討32.1網路健康資訊發展現況32.2查詢語句擴充42.3場景式搜尋4第三章線上醫學術語探索系統73.1語形變化之處理(Morphologicalprocessing)73.2擷取字詞(Termextraction)83.3擷取場景字詞(Contexttermextraction)93.3.1直接複製查詢(CopyPaste,CP)93.3.2文章中TF最高的醫學術語(MaximumTerm-FrequencyTerm,MTFT)93.3.3文章中最常與其他醫學術語共同出現在同一句話的醫學術語(MaximumCo-occurringTerm,MCT)113.3.4關鍵字附近的醫學術語(LocalContextTerm,LCT)123.3.5相似類別醫學術語(Similar-CategoryTerm,SCT)123.3.6相異類別的醫學專有名詞(Different-CategoryTerm,DCT)133.4查詢語句之重整建立(Queryrewriting)13第四章實驗評估144.1實驗方法144.2評估結果與討論154.2.1「Copypaste(CP)」表現最差164.2.2「MTFT-Fixed1」及「MCT-Fixed1」表現最佳174.2.3「LCT」無法提供全面的場景訊息194.2.4「SCT」較「DCT」表現差204.2.5原文章所屬類別最常出現在第一名20第五章實際案例分析225.1實驗方法225.2實驗結果23第六章結論與展望28參考文獻29附錄一MTFT-Fixed1及CP在各HealthTopic之MRR33附錄二試驗文章平均得分42
1、C.A.Paulet.al.,SummarizingLocalContexttoPersonalizeGlobalWebSearch.CIKM’06,November5–11,2006,Arlington,Virginia,USA.2、ChangY.,KimM.,V.V.Raghavan,Constructionofqueryconceptsbasedonfeatureclusteringofdocuments.InformationRetrieval9,2006:231-248.3、E.Voorhees,E.,TheTREC-8QuestionAnsweringTrackEvaluation,ProceedingsoftheTextREtrievalConference(TREC-8),Gaithersburg,Maryland,USA,November1999,pp.23-37.4、EinatMinkovet.al.,ContextualSearchandNameDisambiguationinEmailUsingGraphs.SIGIR’06,August6–11,2006,Seattle,Washington,USA.N.J.5、FinkelsteinLevet.al.,PlacingSearchinContext:TheConceptRevisited.WWW10,May1-5,2001,HongKong.6、H.M.NicholasandP.J.Clarkson(2000),Web-BasedKnowledgeManagementforDistributedDesign,IEEEIntelligentSystems,pp.40-47.7、J.Allanetal,ChallengesinInformationRetrievalandLanguageModeling,ReportofaWorkshopheldattheCenterforIntelligentInformationRetrieval,UniversityofMassachusettsAmherst,September2002.8、J.KoenemannandN.J.Belkin.Acaseforinteraction:Astudyofinteractiveinformationretrievalbehaviorandeffectiveness.InConferenceProceedingsonHumanFactorsinComputingSystems(CHI’96),pages205–212,Vancouver,Canada,1996.ACM.9、LeroyG.andChenH.,MeetingMedicalTerminologyNeeds—TheOntology-enhancedMedicalConceptMapper,IEEETransactionsonInformationTechnologyinBiomedical5(2001),261-270.10、LiuZ.andChuW.W.,Knowledge-BasedQueryExpansiontoSupportScenario-SpecificRetrievalofMedicalFreeText,inProceedingsofthe2005ACMSymposiumonAppliedComputing,SantaFe,NewMexcio,Usa,2005,pp.1076-1083.11、N.A.CraigA.N.Soules,Usingcontexttoassistinpersonalfileretrieval.August25,2006,CMU-CS-06-147.12、P.Deepak,SandeepParameswaran,Contextdisambiguationinwebsearchresults.J.IndianInst.Sci.,Sept.–Dec.2003,83,133–141.13、PitkowJamesPitkowet.al.,Personalizedsearch,2002COMMUNICATIONSOFTHEACM,Vol.45,No.9.14、PorterStemmingAlgorithm.Availableat:http://tartarus.org/martin/PorterStemmer/15、QingT.Zenga,SandraKogana,RobertM.Plovnicket.al.Positiveattitudesandfailedqueries:anexplorationoftheconundrumsofconsumerhealthinformationretrieval.InternationalJournalofMedicalInformatics2004;73:45—55.16、ReinerKraftet.al.,MiningAnchorTextforQueryRefinement.WWW2004,May17–22,2004,NewYork,NewYork,USA.17、ReinerKraftet.al.,SearchingwithContext.WWW2006,may23-26,2006,Edinburgh,Scotland.18、ReinerKraftet.al.,Y!Q:ContextualSearchatthePointofInspiration.CIKM’05,October31–November5,2005,Bremen,Germany.19、S.Buttcher,C.L.A.Clarke,G.V.Cormack,Domain-SpecificSynonymExpansionandValidationforBiomedicalInformationRetrival(MultiTextExperimentsforTREC2004),in:Proceedingsofthe13thTextRetrievalConference,Gaithersburg,MD,USA,2004.20、S.LawrenceandC.L.Giles(1998),ContextandpageAnalysisforImprovedWebSearch,IEEEInternetComputing,Vol.2,No.4,pp.38-46.21、S.Lawrence,Contextinwebsearch.IEEEDataEngineeringBulletin,V.23,No.3,25-32,2000.22、StojanovicNenad,ALogic-basedApproachforQueryRefinement.ProceedingsoftheIEEE/WIC/ACMInternationalConferenceonWebIntelligence(WI’04)23、SunR.,OngC.-H.,ChuaT.-S.,MiningDependencyRelationsforQueryExpansioninPassageRetrieval.in:Proceedingofthe29thannualinternationalACMSIGIRconferenceonresearchanddevelopmentininformationretrieval,Seattle,Washington,USA,2006,pp.382-389.24、TaoT.,ZhaiC.,RegularizedEstimationofMixtureModelforRobustPseudo-RelevanceFeedback.in:Proceedingofthe29thannualinternationalACMSIGIRconferenceonresearchanddevelopmentininformationretrieval,Seattle,Washington,USA,2006,pp.162-169.25、TeevanJaimeet.al.,PersonalizingSearchviaAutomatedAnalysisofInterestsandActivities.SIGIR’05,August15–19,2005,Salvador,Brazil.26、ValletDavidet.al.,PersonalizedInformationRetrievalinContext.21stNationalConferenceonArtificialIntelligence-3rdInternationalWorkshoponModelingandRetrievalofContext,Boston,USA,16-17July200627、WenJi-Ronget.al.,ProbabilisticModelforContextualRetrieval.SIGIR’04,July25-29,2004,Sheffield,SouthYorkshire,UK.28、WhiteW.Ryenet.al.,AStudyofReal-TimeQueryExpansionEffectiveness.SIGIR’06,August6–11,2006,Seattle,Washington,USA.29、WUJau-Shinet.Al.,MedicalInformationontheWebsitesinTaiwan.InternationalConferenceonTheExploitationofInformationTechnologiesinHealthServiceintheNewMillenium2001,inBrno,CzechRepublic.30、ZhongM.andHuangX.,Concept-BasedBiomedicalTextRetrieval,in:Proceedingsofthe29thannualinternationalACMSIGIRconferenceonresearchanddelopmentininformationretrieval,Seattle,Washington,USA,2006,pp.723-724.31、國家網路醫院,http://hospital.kingnet.com.tw/.2007/01.32、曾淑芬、張良銘。
醫療資訊網站之內容分析及使用者調查,醫療資訊雜誌,第8期,1998,54-72。
33、資策會電子商務研究所(ACI-FIND),2003年台灣網際網路使用人口調查http://www.find.org.tw/0105/howmany/howmany_disp.asp?id=5734、劉芳梅。
「政府和醫療產業將是2003年IT支出成長最快的市場」,資策會電子商務研究所,(ACI-FIND),2003。
http://www.find.org.tw/0105/news/0105_news_disp.asp?news_id=249135、歐陽誾。
網站品質評鑑之初探,臺南師範初等教育學報,第13卷,2000,頁219-238。
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