逼近理论- 维基百科,自由的百科全书

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數學中的逼近理論是如何將一函數用較簡單的函數來找到最佳逼近,且所產生的誤差可以有量化的表徵(英語:Characterization (mathematics)),以上提及的「最佳」及「較簡單」的實際意義都會隨著應用而不同。

數學中有一個相關性很高的主題,是用廣義傅立葉級數(英語:generalized Fourier series)進行函數逼近,也就是用以正交多項式為基礎的級數來進行逼近。

計算機科學中有一個問題和逼近理論有關,就是在數學函式庫中如何用計算機或計算器可以執行的功能(例如乘法和加法)儘可能的逼近某一數學函



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