Re: [心得] AIA 台灣人工智慧學校-技術領袖班- 看板Soft_Job

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結論: 到目前為止,人工學校培養人數2200人,2/3是經理人,南部技術班還開不起來,只能開經理人班,讓我覺得很奇特的事,經理人還需要去上這種課, 怎 ... 批踢踢實業坊 › 看板Soft_Job 關於我們 聯絡資訊 返回看板 作者lensuper(超級00)看板Soft_Job標題Re:[心得]AIA台灣人工智慧學校-技術領袖班時間MonNov1916:31:522018 因為以前帳號不見,所以只好用妹妹的帳號發文。

以下文章沒什麼重點,幻想文居多,我文言文不好,錯字很多,不會排版, 僅借用標題一用。

最後有加入與資策會嵌入式班比較表,看看CP值好不好。

結論: 到目前為止,人工學校培養人數2200人,2/3是經理人,南部技術班還開不 起來,只能開經理人班,讓我覺得很奇特的事,經理人還需要去上這種課, 怎不去讀四大EMBA,或是國外EMBA,之後還可以去矽谷,或是上網去coursera 、edx學還比較便宜,最近吳恩達的AI-for-everyone,費用還不到1500塊,MIT ArtificialIntelligence:ImplicationsforBusinessStrategy,費用才經 理人不到一個月的薪水,當經理人20多年,連AI該怎用在企業上,上網自學都 不會?還要人教,這種班級出來我是不敢用。

本文: 前面很像有人問成員背景,贊助廠商據說有以下幾間: 台塑企業、奇美實業、英業達集團、義隆電子、聯發科技、友達光電 都有派人去上課,經理人班都是真人上課,技術班第二期都是看錄影, 由此可知,這種班級是專開給經理人班...整體而言經理人來上課的比 技術班人多,讓我想起很久一篇文章,大綱是為什麼我覺得成為培養工 程師的領導者,比成為一位優秀的軟體工程師還重要等等...,而且這些 培養軟體工程師的人是不是就要有軟體背景?在台灣工作,技術是不是值 得一直專研?各位軟體工程師可以想一下。

企業派去技術班的人,應該爽爽der,比起每天沉重進公司...應該好許多, 估計一間中型公司,太菜的會進不來,公司派一堆人來的,可能才有2-3年 經驗的,像是台X企業要來的據說還會卡學歷,坐我隔壁的是114化工碩士 ,年薪150(他同事,南部),估計在職的比較會被錄取,或是本身是在讀碩士 生等等...,不過因為新竹、台中,沒什麼軟體人才,所以技術班招不滿的情 況下,在至少會錄取到55%的錄取率人數,相對於台北班競爭少許多,所以北 漂的想離職休息一下,回來上個課可能不錯,很多回竹中南部演講都是當地人 ,不知道你們在北部那邊住套房舒不舒服?年薪不知道有沒有150了,我隔壁 嘉義的很像都有了(不是軟體工程師)。

據前面文章說法,還有高中生來,結業有英文證書,拿來申請個AI學士,隨便申請 一下berkeley或是哈佛,未來直接去孔校長實驗室,不一定有機會,不過現在高中生, 就只想當醫生吧,即使這篇文章有hit,我估計高中生也還是在學中國歷史、文言 文,畢竟要當醫生文言文要好,或是可以努力一下,即使40歲,還是可以當醫生娘, 沒必要下來躺AI這個渾水。

錄取考試可能只占部分比重(腦補),所以要來上課前,還是先去刷四大碩 會比較好(來上課的70%都是碩博士,學士真的是少數),且不必特地去資 工系學什麼AI,把你的化工、生醫背景搞好,資料預處理就是只有你會! 什麼微X、軟X就只會要你把資料準備好、處理好,自己只會先開XGB、resnet, train一發,據孔校長的說法,這樣做不太好,因為你公司的資料都被看光了 ,怎還有競爭力,雖然我覺得都會前處理資料了,卻不會trainmodel也是有 點傻眼,可能公司電腦太爛了,或是一些其他的影像問題存在,在黃光區什麼的 問題。

學校教學偏重這些數學理論與model使用,當然也有講到RNN時,還在提 optimizer怎用的這種讓人很傻眼的課程安排,變成前面很複雜、後面沒重 點;有很多理論課程,卻不安排一些像是:怎把你公司資料做預處理,例如: 給客戶資料時,怎做一些隱藏處理會較好,等等...,這類的知識,可能學 校認為全台公司都像某面板廠一樣,都有心讓化工、QA或是設備工程師要自己 train一發吧,而不是跟外部合作那種調調,如果合作,因為沒經驗,資料如果 全丟給客戶公司,知無不言,沒有上限,讓人憂心,所以估計大立光這種公司 不會派人來,感覺也不會跟微軟合作(腦補)。

某公司派來的人,可能本身起薪就只有30-50k,尤其中南部公司,卻是讓他做 50k-100k的事情(AI助教無經驗起薪),設備工程師本來就要修設備,現在又要 trainmodel,以前大家都不敢去辦公室,只敢待在無塵室,現在剛好相反,好 處是現在終於不用站在無塵室一天了,但實際上因為大家不是笨蛋,上完課如 果有填問卷,像是會不會離職換跑道,那就...,至少我知道很多人都想轉領域, 據說某公司因為這種離職常態,準備開發專家系統,讓這些系統記住前工程師的 經驗,還蠻有心的,畢竟你們公司的人都想跳去GG,能居安思維算是不錯,用很 多那種薪水的人堆疊出來的系統,達到公司最高效應,AI時代新型costdown手法 正在進行。

一些老師上課的內容,網路上都找的到,像是台大李宏毅老師,雖然我覺得他的課 程內容最好最有趣,而且很寶可夢,不過內容就是他之前的網路影片剪輯版,但他 算是很有心的,會親自來做結論,像是某些大牌老師,可能就不一定會來結論, 畢竟重北輕南?而且課外的演講者參差不齊,一些感覺不錯,一些就沒什麼重點, 之前來了位六子棋發明人,就很有特色,我才知道原來台灣AI也是很強的。

這個課程跟嵌入式比起來,精實許多,嵌入式簡直就是弱到爆,不只技能過去式、 理解難易度或是未來的職業發展,大陸都在做智慧自駕IVI了,台灣還只能跟人代工 winceIVI,近期很多中型系統廠,岌岌可危,勸大家還是不要在以為正常上下班很 爽,因為分紅費用化,而每天工作都很消極,喪失了學新知的能量,溫水煮青蛙~~~ 比較:台灣人工智慧學校VS 資策會嵌入式班 1.學費:AI智慧學費(48K)<>只有台北班(嵌入式重北輕南不為過) 3.時長:(4個月)<6000筆)>>嵌入式、韌體、embedded(>4000筆) 5.起薪:AI非相關科系起薪(例如:醫生、學校助教)>>嵌入式非相關科系起薪(<=32k) ps.因一些做AI的人,僅是其他領域專家,但我估計只有嵌入式會給28k這種笑死人 的薪水,環保局做垃圾分類都有32K,加班還有薪水;碩士學歷資工背景,系統廠最多 60多K就會封頂(10年經驗),只剩準時上下班。

6.職業多樣性:醫生,QA,設備,strategyengineer.. >> bios工程師、系統廠打雜工 7.課程:錄影課程+真人演講(AI戰略、學術論文等等)??真人課程+課堂錄影 不打了... 在我學完AI後,我發現一個事實,軟體工程師不是主角,演算法不是重點, 因為70%時間都在處理data,選用那些feature與怎處理資料重要程度>>model本身。

而且我覺得課堂有人會抱怨的是因為,上課不是真人,有種讓人不受尊重的那種感覺, 我一開始感覺也是這樣,一開始感覺不好自然都會是負評,不能全台走透透,真人來上 課,是不會直播嗎?還是覺得技術人就只能上網自己學,自己埋頭苦幹,經理人卻可以 來聽真人大師演講,詢問指導? -- ※發信站:批踢踢實業坊(ptt.cc),來自:118.170.32.157 ※文章網址:https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1542616315.A.1ED.html →MOONY135:用104上面的工作數量來看哪個工作比較好我覺得11/1916:55 →MOONY135:感覺蠻怪的11/1916:55 單純比工作數量而已XD 推x246libra:經理人靠嘴不需要真的懂技術啊,當然開經理人班比較好11/1916:59 →x246libra:騙錢11/1916:59 →x246libra:高階主管怎麼可能跟你認真學技術11/1917:00 推shownlin:推結論,根本勞力密集11/1917:00 推Morphee:所以你拿到哪幾家AIoffer這才是重點11/1917:07 推name0625:補充一下,英文證書要另外登記索取並繳交工本費500元11/1917:47 →name0625:另外,據說蠻多經理人班的同學是來認識人的11/1917:49 →name0625:老師的授課是真的蠻用心的,PPT也整理了很多架構的變化11/1917:51 →ripple0129:每次看到不敢用都覺得預設立場太多,一些人去上課不代11/1917:56 →ripple0129:表沒辦法上網自學,單純為了省時間11/1917:56 →loadingN:資策會是不是很好賺有沒有八卦11/1919:39 感覺工作可能很輕鬆,據說去資策會上班可以常常不倫,新聞報的XD 推name0625:這樣看起來,額外買書自己看的同學應該很嘔11/1919:57 →name0625:四萬八報名課程又要買書自己看,慘11/1919:57 推zi62007:可憐11/1920:00 不是都網路下載而已嗎XD →SmallpTsai:六子棋的是交大吳毅成教授,吳教授也很有名的好嗎11/1922:07 名子沒記住XD,對六子棋印象特別深刻。

推bitcch:經理過去是來交換名片談願景打嘴砲的11/2001:35 ※編輯:lensuper(36.233.111.98),11/20/201814:09:56 →lukelove:你沒有妹妹11/2022:47 噓holydc:你沒有11/2023:38 推aacs0130:資料處理也是軟體工程師做呀!11/2023:59



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