談人工智慧與金融科技

談人工智慧與金融科技. 作者：諶家蘭 日期：2020年6月號(第415期) 出處：會計研究月刊第415期第99頁. 字級. 大 | 中 | 小. 金融科技（FinTech）浪潮席捲金融業，來勢 ...    加入會員 /  會員登入 進階搜尋 封面專題 特別企畫 趨勢瞭望 策略管理 租稅法律 新聞瞭望 準則研析 會研專欄 首頁>文章內容 策略管理 談人工智慧與金融科技 作者：諶家蘭 日期：2020年6月號(第415期) 出處：會計研究月刊第415期第99頁 字級 大  |  中  |  小 金融科技（FinTech）浪潮席捲金融業，來勢洶洶，金融監督管理委員會（簡稱金管會）自2015年起發布「金融科技發展策略白皮書」宣布11項大數據資料應用計畫、631項金融資料公開使用。

2019年聚焦於7大重點工作、9項重點政策，推動建立金融科技創新實驗機制及創新園區（FinTechSpace）。

今（2020）年在金融科技上，金管會宣示8大發展重點，持續鼓勵金融科技創新、發展監理科技，同時今年即將開業的3家純網銀（InternetonlyBank）、開放銀行（OpenBanking）、金融作業雲端委外、保險科技（InsurTech）、監理科技（RegTech）、電支電票整合都納入8大重點議題，其中人工智慧（ArtificialIntelligence；AI）扮演重要科技創新角色，成為各項重點發展的技術內涵。

科技創新驅動產業變革，創造金融服務產業的新樣貌，以「智慧服務」為導向，改變傳統金融產業的服務流程，提升客戶服務體驗， 包含存、貸、支付、市場資訊提供、保險、籌資、投資管理、供應鏈金融等創新應用。

如圖一。

一項國際大型會計師事務所全球金融業調查顯示，金融業未來三年的重點技術圍繞在金融AI 專案，調查發現金融業前三大數位應用均與客戶體驗相關，包括： 客戶體驗管理（31%）、個人化服務（26%）、通路管理（22%），其餘是社群行銷與分析（11%）和影片內容的應用（10%），都可以看到人工智慧與機器學習的技術內涵 金融AI技術 結合AI和大數據分析 人工智慧的目標是希望電腦具有類似人類的學習及解決複雜事情的能力，進行較高難度的思考，能夠推理、規劃、交流，甚至是語言對話。

近幾年即時影音串流、社群網站、部落格等新媒體盛行，加上行動裝置的普及，感測器的物物連結（Machine toMachine；M2M）及物聯網（Internetof Things；IoT）技術的革新，即時且大量收集資料變得越來越容易，使得消費者和客戶的各樣非結構化資料可被收集，例如：動態訊息、聲音、影像等。

藉由機器學習與人工智慧在金融機構中進行高精度的解析，結合人工智慧和大數據分析，將過往的經驗以及大量非結構化資料進行精確的推論，預測高度不確定性的金融市場，使投資者和金融機構依其分析結果作出最適當的決策和行動。

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