Vertex AI 定價 - Google Cloud

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將Vertex AI 定價與舊版AI 平台定價相比. Vertex AI 的費用與Vertex AI 所 ... 總覽 close 加快數位轉型的腳步 無論貴公司已順利進行數位轉型，或是正要踏上這段旅程，GoogleCloud都能協助您克服最艱鉅的挑戰。

瞭解詳情 主要優點 選用GoogleCloud的理由 企業選擇我們的主要原因。

多雲端 依據需求在任何位置執行應用程式。

信任與安全性 確保資料安全無虞且符合規範 全球基礎架構 使用與Google相同的基礎架構進行建構。

資料雲端 依據經過統合的資料制定更明智的決策。

開放式雲端 透過可靈活運用的開放式技術調度資源。

永續發展 在業界最乾淨的雲端環境中運作 效率提升和協作能力 透過採用AI技術的應用程式，讓團隊成員互動交流。

解決方案 close 產業解決方案 協助降低成本、提高業務靈活度，並掌握新的市場商機。

零售 適用於零售價值鏈的數據分析和協作工具。

民生消費用品 適用於民生消費用品數位轉型與品牌成長的解決方案。

金融服務 適用於金融服務業的運算、資料管理和數據分析工具。

醫療照護與生命科學 推動大規模的研究，並推動醫療照護革新。

媒體和娛樂 提供內容製作與發布作業的解決方案。

電信 用於部署5G並藉此營利的混合式雲端與多雲端服務。

遊戲 可加快遊戲製作及資源調度的AI型解決方案。

製造 協助達成製造業價值鏈最佳化的遷移和AI工具。

供應鏈與物流 在雲端環境中建構的數位供應鏈解決方案。

政府機關 為政府機關提供的資料儲存、AI和數據分析解決方案。

教育 提供各種教學工具，協助打造更引人入勝的學習體驗。

找不到所需資訊嗎？ 查看所有產業解決方案 找不到所需資訊嗎？ 查看所有解決方案 應用程式現代化 使用容器、無伺服器和服務網格等雲端原生技術，在任意位置開發及執行應用程式。

混合雲和多雲端應用程式平台 用於翻新舊版應用程式及建構新應用程式的平台。

API管理 以首重API的方法加快應用程式設計與開發作業。

無伺服器解決方案 用於開發、部署及擴充應用程式的全代管環境。

開發運作 在機構中導入開發運作技術的程序與資源。

持續推送軟體更新(CD) 從原始碼到實際運作環境的端對端自動化。

持續整合(CI) 針對大量程式碼變更迅速提供意見回饋。

大型主機現代化 遷移至雲端的自動化工具和規範指引。

CAMP 使用DORA改善軟體推送功能的程式。

託管 用於建構網頁應用程式和網站的服務與基礎架構。

網站穩定性工程(SRE) 在機構中採用SRE的工具與資源。

人工智能 透過AI和機器學習技術帶動企業智慧升級及提高營運效率。

ContactCenterAI 用於與客戶對話並協助真人服務專員的AI模型。

DocumentAI 大規模自動處理文件和資料擷取作業。

智慧型產品 可以透過個人化專屬介面建立產品的端對端解決方案。

探索商品 針對零售商提供符合Google品質的搜尋服務和產品建議。

API與應用程式 運用API、應用程式和自動化功能，不必寫程式就能加快創新速度。

使用API拓展新的業務管道 吸引開發人員與合作夥伴加入，形成強大的生態系統。

使用API發揮舊版應用程式的價值 用於擴充及翻新舊版應用程式的雲端服務。

OpenBankingAPIx 以更簡單、快速又安全的方式，提供符合開放式銀行法規的API。

資料庫 以安全、可靠、高可用性的全代管資料服務遷移及管理企業資料。

資料庫遷移 簡化資料庫遷移生命週期的指南和工具。

資料庫現代化 翻新作業資料庫基礎架構的相關升級工具。

GoogleCloud資料庫 用於遷移、管理及翻新資料的資料庫服務。

將Oracle工作負載遷移至GoogleCloud 重新託管、重新編寫Oracle工作負載，以及變更所用平台。

開放原始碼資料庫 提供企業級支援的全代管開放原始碼資料庫。

在GoogleCloud中使用SQLServer 在GoogleCloud中執行SQLServer虛擬機器的方案。

資料雲端 採用簡化的開放式資料導向轉型方式，整合貴機構的資料。

這項服務內建AI技術，在速度、作業規模和安全性方面均無可匹敵。

資料庫解決方案 以安全、可靠、高可用性的全代管資料服務遷移及管理企業資料。

智慧型數據分析解決方案 全代管的無伺服器數據分析平台可大幅簡化分析作業，無論資料規模大小，都能立即產出深入分析結果。

AI解決方案 透過AI和機器學習技術帶動企業智慧升級及提高營運效率。

ISV的資料雲端 使用BigQuery、Looker、Spanner和VertexAI等Google資料和機器學習解決方案，為您的軟體式服務(SaaS)應用程式推動革新、進行最佳化調整及增強效能。

資料雲端聯盟 這項計畫旨在協助全球企業進行數位轉型，確保在過程中能更順暢地存取所需資料，並能取得相關深入分析結果。

數位轉型 透過可建立混合式雲端與多雲端環境、產生智慧深入分析及讓員工保持聯繫的解決方案，加快業務復原速度，成就更美好的未來。

數位革新 重新構思營運方式，發掘新商機。

提升作業效率 設定各項投資的優先順序，並讓支出發揮最佳效益。

COVID-19解決方案 以更安全可靠的方式完成工作。

適用於醫療照護產業的COVID-19解決方案 Google如何協助醫療照護產業應對超乎尋常的挑戰。

基礎架構現代化 透過SAP、VMware、Windows、Oracle和其他工作負載適用的解決方案快速完成遷移。

遷移應用程式 遷移至雲端的探索與分析工具。

在GoogleCloud中使用SAP 用於執行SAP應用程式和SAPHANA的憑證。

高效能運算 支援任何工作負載的運算、儲存和網路方案。

在GoogleCloud中執行Windows 執行Windows工作負載的工具和合作夥伴。

資料中心遷移 VM、應用程式和資料庫等項目的遷移解決方案。

ActiveAssist 自動最佳化處理雲端資源並提高安全性。

虛擬桌面 適用於桌面環境和應用程式的遠距工作解決方案(VDI和DaaS)。

迅速評估與遷移計畫(RAMP) 端對端遷移計畫，可簡化遷移至雲端的方式。

備份和災難復原 確認符合貴公司的業務持續性需求。

生產力和協作能力 透過專為人類設計且具備影響力的解決方案改變團隊的工作方式。

GoogleWorkspace 適用於企業的協同合作與生產力工具。

GoogleWorkspaceEssentials 專為團隊工作打造的安全視訊會議與現代化協作工具。

CloudIdentity 用來管理使用者裝置和應用程式的整合式IT管理員平台。

ChromeEnterprise 專為企業打造的Chrome作業系統、Chrome瀏覽器和Chrome裝置。

CloudSearch 可讓員工迅速找到公司資訊的企業搜尋工具。

安全性 偵測、調查及回應線上威脅，協助保護業務。

安全性分析與相關作業 用於分析PB規模安全性遙測資料的解決方案。

網頁應用程式和API防護 網頁應用程式和API的威脅與詐騙防護機制。

安全性與彈性架構 適用於安全性與彈性生命週期每個階段的解決方案。

風險控管與法規遵循程式碼(RCaC) 透過自動化技術翻新管理、風險和法規遵循功能的解決方案。

軟體供應鏈安全性 提高端對端軟體供應鏈安全性的解決方案。

智慧型數據分析 全代管的無伺服器數據分析平台可大幅簡化分析作業，無論資料規模大小，都能立即產出深入分析結果。

資料倉儲現代化 可迅速展開遷移作業並取得深入分析結果的資料倉儲工具。

資料湖泊現代化 用於建構及翻新資料湖泊的服務。

在GoogleCloud中使用Spark 透過無伺服器且經過整合的環境，不論在任何位置都可執行及編寫Spark。

串流分析 擷取、處理及分析事件串流，從中取得深入分析結果。

商業智慧 專為翻新商業智慧(BI)堆疊及創造豐富資料體驗而打造的解決方案。

數據資料學 在GoogleCloud上搭配數據資料學使用您的資料。

行銷數據分析 用於收集、分析及啟用客戶資料的解決方案。

地理空間分析與AI 可打造出興盛且永續的企業的解決方案。

資料集 提供Google、商業供應商和公開的資料，可讓您的數據分析和AI應用計畫內容更加豐富。

新創公司和中小企業 透過量身打造的解決方案和計畫，加速推動新創公司成長與中小企業成長。

新創公司解決方案 運用Google經過驗證的技術，協助您的新創公司成長茁壯及解決最棘手的難題。

新創公司計畫 取得財務、業務與技術支援，讓您的新創公司更上一層樓。

中小企業 探索網站代管、應用程式開發、AI和數據分析解決方案。

軟體式服務(SaaS) 建構更優質的軟體式服務(SaaS)產品，有效率地調度資源及拓展業務。

產品 close 精選產品 ComputeEngine 在Google資料中心內運作的虛擬機器。

CloudStorage 安全、耐用且可擴充的物件儲存空間。

CloudSDK GoogleCloud的指令列工具和資料庫。

CloudSQL 適用於MySQL、PostgreSQL和SQLServer的關聯資料庫服務。

GoogleKubernetesEngine 用於執行容器化應用程式的代管環境。

BigQuery 可增進企業靈活性及提供深入分析見解的資料倉儲系統。

CloudCDN 用於提供網頁與影片的內容傳遞聯播網。

Dataflow 用於串流和批次處理的串流數據分析服務。

作業套件 監控、記錄與應用程式效能套件。

CloudRun 用於執行容器化應用程式的全代管環境。

Anthos 翻新現有應用程式及建構新應用程式的平台。

找不到所需資訊嗎？ 查看所有產品(100+) AI與機器學習 VertexAI 用於訓練、執行及管理機器學習模型的整合式平台。

VertexAIWorkbench 適用於整個數據資料學工作流程的單一介面。

AI基礎架構 提供多個選項，讓企業以符合成本效益的方式訓練深度學習和機器學習模型。

AutoML 以最簡便的方式自訂機器學習模型的開發工具。

NaturalLanguageAI 非結構化文字內容的情緒分析與分類工具。

Speech-to-Text 支援125種語言的語音辨識與轉錄工具。

Text-to-Speech 支援超過220種語音和超過40種語言的語音合成工具。

翻譯AI 語言偵測、翻譯和詞彙支援工具。

VideoAI 採用機器學習技術的影片分類與識別工具。

VisionAI 用於偵測情緒、文字等項目的自訂和預先訓練模型。

Dialogflow 採用最先進的技術、具備真人般AI對話能力的虛擬服務專員。

找不到所需資訊嗎？ 查看所有AI和機器學習產品 API管理 ApigeeAPI管理平台 利用監控和控管功能隨時隨地管理API的完整生命週期。

ApigeeIntegration 以API為主的整合功能，連結現有的資料與應用程式。

CloudHealthcareAPI 銜接現有照護系統與GoogleCloud應用程式的解決方案。

AppSheet 用於建構及擴充應用程式的無程式碼開發平台。

APIGateway 透過全代管閘道來開發、部署、保護和管理API。

運算 ComputeEngine 在Google資料中心內運作的虛擬機器。

AppEngine 適用於應用程式與後端的無伺服器應用程式平台。

CloudGPU 用於執行機器學習、科學運算和3D視覺化作業的GPU。

MigratetoVirtualMachines 將伺服器和虛擬機器遷移至ComputeEngine的工具。

SpotVM 用於批次工作和容錯工作負載的運算執行個體。

受防護的VM 經過強化的GoogleCloud虛擬機器。

單一用戶群節點 提供專屬硬體，方便滿足法規遵循、授權和管理需求。

BareMetal 在GoogleCloud中執行特殊工作負載的基礎架構。

推薦功能 適用於GoogleCloud產品和服務的使用建議。

VMwareEngine 全代管的原生VMwareCloudFoundation軟體堆疊。

CloudRun 用於執行容器化應用程式的全代管環境。

找不到所需資訊嗎？ 查看所有運算產品 容器 GoogleKubernetesEngine 用於執行容器化應用程式的代管環境。

ContainerRegistry 用於儲存、管理及保護Docker映像檔的存放區。

容器安全性 生命週期各個階段的容器環境安全性。

CloudBuild 在Docker容器中執行建構步驟的解決方案。

深度學習容器 具備數據資料學架構、資料庫和工具的容器。

Kubernetes應用程式 提供預先建立部署項目與整合式帳單的容器化應用程式。

ArtifactRegistry 建構構件和依附元件的套件管理員。

Knative 用於建立Kubernetes原生雲端軟體的元件。

CloudRun 用於執行容器化應用程式的全代管環境。

CloudCode 提供IDE支援，可編寫和執行Kubernetes應用程式並進行偵錯。

資料分析 BigQuery 可增進企業靈活性及提供深入分析見解的資料倉儲系統。

Looker 集合了商業智慧(BI)、資料應用程式與嵌入式分析等服務的平台。

Dataflow 用於串流和批次處理的串流數據分析服務。

Pub/Sub 用於擷取及傳送事件的訊息傳遞服務。

Dataproc 用於執行ApacheSpark和ApacheHadoop叢集的服務。

CloudDataFusion 用於建構及管理資料管道的資料整合工具。

CloudComposer 以ApacheAirflow為基礎的工作流程自動化調度管理服務。

Dataprep 用於準備資料的服務，方便進行數據分析和機器學習作業。

Dataplex 智慧型資料架構，能統合管理分散於不同獨立系統的資料。

DataCatalog 用於探索、解讀及管理資料的中繼資料服務。

AnalyticsHub 以安全有效率的方式交換資料分析資產的服務。

找不到所需資訊嗎？ 查看所有資料分析產品 資料庫 PostgreSQL適用的AlloyDB 與PostgreSQL相容的全代管資料庫，適用於要求嚴苛的企業工作負載。

CloudBigtable 適用於大規模低延遲工作負載的雲端原生寬欄資料庫。

Firestore 用於建構各種行動、網頁和IoT應用程式的雲端原生文件資料庫。

Memorystore 適用於代管型Redis和Memcached的記憶體內資料庫。

CloudSpanner 可無限擴充的雲端原生關聯資料庫，可用性高達99.999%。

CloudSQL 適用於MySQL、PostgreSQL和SQLServer的全代管資料庫。

資料庫移轉服務 運用無伺服器技術，在最短的停機時間內遷移至雲端。

適用於Oracle的BareMetal解決方案 用於處理特殊Oracle工作負載的GoogleCloud基礎架構。

Firebase即時資料庫 用於即時儲存及同步處理資料的NoSQL資料庫。

Datastream 無伺服器異動資料擷取與複製服務。

開發人員工具 ArtifactRegistry 建構構件和依附元件的通用套件管理員。

CloudBuild 持續整合與持續推送軟體更新平台。

CloudCode 提供IDE支援，可編寫和執行Kubernetes應用程式，並對應用程式進行偵錯。

CloudDeploymentManager 用於建立及管理GoogleCloud資源的服務。

gcloudCLI GoogleCloud的指令列工具和資料庫。

CloudScheduler Cron工作排程器，可自動化處理與管理工作。

CloudSourceRepositories 用於儲存、管理及追蹤程式碼的私人Git存放區。

CloudTasks 用於非同步執行工作的工作管理服務。

GoogleCloudDeploy 持續將軟體更新推送至GoogleKubernetesEngine的全代管服務。

Tekton 用於宣告持續整合/持續推送軟體更新管道的Kubernetes原生資源。

ToolsforPowerShell 透過WindowsPowerShell完整掌控雲端環境。

找不到所需資訊嗎？ 查看所有開發人員工具 醫療照護與生命科學 ApigeeHealthcareAPIx 以FHIRAPI為基礎的數位服務生產工具。

CloudHealthcareAPI 銜接現有照護系統與GoogleCloud應用程式的解決方案。

CloudLifeSciences 用於管理、處理及轉換生物醫學資料的工具。

Fitbit裝置連結 透過GoogleCloud上連結的Fitbit資料全面掌握病患狀況。

HealthcareNaturalLanguageAI 從非結構化的醫療文字取得即時深入分析結果。

混合雲與多雲端 Anthos 翻新現有應用程式及建構新應用程式的平台。

Looker 集合了商業智慧(BI)、資料應用程式與嵌入式分析等服務的平台。

CloudRunforAnthos 在GKE中提供無伺服器開發平台的整合工具。

GoogleCloudMarketplaceforAnthos 提供預先建立部署項目與整合式帳單的容器化應用程式。

MigratetoContainers 可協助您將工作負載和現有應用程式移至GKE的工具。

作業套件 監控、記錄與應用程式效能套件。

CloudBuild 在GoogleCloud基礎架構上執行建構作業的服務。

TrafficDirector 適用於開放式服務網格的流量控管窗格與管理服務。

ApigeeAPI管理平台 API管理、開發和安全性平台。

Google分散式雲端 適用於邊緣與資料中心的全代管解決方案。

物聯網 CloudIoTCore IoT裝置管理、整合與連線服務。

EdgeTPU 專為在邊緣執行機器學習推論和AI而設計的ASIC。

管理工具 AnthosConfigManagement 自動為部署項目實行政策和安全防護機制。

碳足跡 可查看及匯出GoogleCloud碳排放量報告的資訊主頁。

CloudAPI GoogleCloud服務的程式輔助介面。

Cloud控制台 用於管理及監控雲端應用程式的網頁式介面。

CloudMobileApp 用來透過行動裝置管理GoogleCloud服務的應用程式。

CloudShell 內建指令列工具的互動式殼層環境。

設定連接器 用於管理GoogleCloud資源的Kubernetes外掛程式。

成本管理 用於監控、管理成本，並使效益達到最高的工具。

智慧型管理 可輕鬆管理效能、安全性和成本的工具。

PrivateCatalog 管理員用來管理內部企業解決方案的服務目錄。

在GoogleCloud中使用Terraform 這項開放原始碼工具可以透過宣告式設定檔佈建GoogleCloud資源。

媒體和遊戲 遊戲伺服器 在GoogleKubernetesEngine中運作的遊戲伺服器管理服務。

LiveStreamAPI 用於轉換直播影片和套件來進行串流的服務。

OpenCue 適用於視覺效果和動畫的開放原始碼算繪管理工具。

TranscoderAPI 轉換影片檔案並加以封裝，以便提供最佳放送成效。

VideoStitcherAPI 用於動態或伺服器端廣告插播的服務。

遷移 遷移應用程式 將應用程式遷移至雲端，節省週期性的設備更新費用。

BigQuery資料移轉服務 用於排程及將資料移至BigQuery的資料匯入服務。

CloudFoundationToolkit DeploymentManager和Terraform的參考範本。

資料庫移轉服務 運用無伺服器技術，在最短的停機時間內遷移至雲端。

MigratetoContainers 用於將VM遷移至GKE系統容器的元件。

MigratetoVirtualMachines 用於將VM和實體伺服器遷移至ComputeEngine的元件。

迅速評估與遷移計畫(RAMP) 端對端遷移計畫，可簡化遷移至雲端的方式。

TransferAppliance 用於將大量資料移至GoogleCloud的儲存伺服器。

Storage移轉服務 將資料從線上和地端部署來源移轉至CloudStorage。

VMwareEngine 在GoogleCloud中以原生方式遷移及執行VMware工作負載。

網路 CloudArmor 用於抵禦網路與分散式阻斷服務攻擊的安全性政策和防護工具。

CloudCDN 用於提供網頁與影片內容的內容傳遞聯播網。

CloudDNS 提供名稱查詢功能的網域名稱系統，兼具可靠與低延遲特性。

CloudLoadBalancing 跨應用程式和區域分配流量的服務。

CloudNAT 提供網路位址轉譯(NAT)服務，可為私人執行個體授予網際網路存取權限。

混合式連線 可滿足VPN、對等互連和企業需求的連線方案。

NetworkConnectivityCenter 可協助簡化及擴充網路的連線管理工具。

NetworkIntelligenceCenter 網路監控、驗證和最佳化平台。

網路服務級別 根據效能、服務範圍和費用區分的雲端網路方案。

TrafficDirector 適用於開放式服務網格的流量控制層與管理服務。

找不到所需資訊嗎？ 查看所有網路產品 作業套件 CloudLogging 管理GoogleCloud的稽核、平台和應用程式記錄檔。

CloudMonitoring 透過多項指標掌握基礎架構和應用程式的健康狀態。

ErrorReporting 識別及分析應用程式錯誤。

KubernetesEngineMonitoring 開發GKE應用程式及排解問題。

CloudTrace 用於收集應用程式延遲資料的追蹤系統。

CloudProfiler 用於分析應用程式效能的CPU和堆積分析器。

CloudDebugger 即時檢查應用程式狀態，並在實際工作環境中除錯。

智慧型作業 可輕鬆最佳化效能、安全性和成本的工具。

安全性與身分識別 CloudIAM GoogleCloud資源的權限管理系統。

AssuredWorkloads 機密工作負載的法規遵循和安全控管機制。

雲端金鑰管理 透過GoogleCloud管理加密金鑰。

機密運算 以機密VM加密使用中的資料。

SecurityCommandCenter 防範GoogleCloud資產遭受威脅的平台。

CloudDataLossPrevention 用於檢查、分類和遮蓋機密資料的平台。

ManagedServiceforMicrosoftActiveDirectory 執行Microsoft®ActiveDirectory(AD)的強化版服務。

資料存取透明化控管機制 透過近乎即時的記錄檔，瞭解雲端服務供應商的資料存取活動。

Titan安全金鑰 用於保護使用者帳戶的雙重驗證裝置。

SecretManager 儲存API金鑰、密碼、憑證和其他機密資料。

BeyondCorpEnterprise 透過零信任解決方案提供安全的應用程式和資源存取權。

找不到所需資訊嗎？ 查看所有安全性與身分識別產品 無伺服器運算 CloudRun 用於執行容器化應用程式的全代管環境。

CloudFunctions 透過這個平台建立函式，以便回應雲端事件。

AppEngine 適用於應用程式與後端的無伺服器應用程式平台。

Workflows 無伺服器產品與API服務的工作流程自動化調度管理工具。

儲存空間 所有儲存空間產品 雲端式儲存空間服務，能滿足貴公司業務需求。

CloudStorage 安全、耐用且可擴充的物件儲存空間。

Filestore 具備高擴充性和安全性的檔案儲存空間。

PersistentDisk 區塊儲存空間，可用來儲存在GoogleCloud中運作的虛擬機器執行個體。

CloudStorageforFirebase 用於儲存及提供使用者自製內容的物件儲存空間。

本機固態硬碟 連接本機的區塊儲存空間，可滿足高效能需求。

Storage移轉服務 將資料從線上和地端部署來源移轉至CloudStorage。

GoogleWorkspaceEssentials 專為團隊工作打造的安全視訊會議與現代化協作工具。

GoogleCloud備份與災難復原 代管的備份和災難復原可為應用程式提供一致的資料保護。

定價 close 公開透明的定價方式，可讓您節省成本 GoogleCloud採用「即付即用」的收費方式，會依據每月用量和預付資源的折扣費率自動節省費用。

歡迎立即與我們聯絡，取得專屬報價。

要求報價 定價總覽 GoogleCloud定價 用多少付多少，輕鬆免綁約。

PricingCalculator 計算雲端節約效益。

GoogleCloud免費計畫 價值$300美元的免費抵免額和20項以上的免費產品。

產品專屬定價 ComputeEngine CloudSQL GoogleKubernetesEngine CloudStorage BigQuery 查看100多項產品的完整價格清單 資源 close 自助式資源 GoogleCloud免費計畫 價值$300美元的免費抵免額和20項以上的免費產品。

入門必要資源 取得快速入門導覽課程和參考架構。

開發人員中心 持續關注最新消息並成為革新推動者。

GoogleCloud認證 準備及註冊參加認證。

活動 瀏覽即將舉行的GoogleCloud活動。

網誌 閱讀我們的產品最新消息和相關報導。

客戶經驗談 探索個案研究和影片。

分析師報告 歡迎閱讀產業分析師對我們的評價。

專家協助和訓練 諮詢服務 與我們的雲端專案專家攜手合作。

客戶技術管理 取得Google不間斷的協助。

訓練 註冊隨選課程或課堂訓練課程。

GoogleCloud社群 提出問題、尋求解答並與他人互動交流。

合作夥伴和第三方工具 GoogleCloud合作夥伴 瞭解與合作夥伴攜手合作的優勢。

成為合作夥伴 加入優勢合作夥伴計畫。

GoogleCloudMarketplace 只要按幾下滑鼠，就能輕鬆部署立即可用的解決方案。

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SwitchtoEnglish 首頁 VertexAI Documentation 提供意見 透過集合功能整理內容 你可以依據偏好儲存及分類內容。

VertexAI定價 以下價格均以美元(USD)為單位。

如果您使用美元以外的貨幣付費，系統將按照CloudPlatformSKU頁面上列出的相應貨幣價格計費。

將VertexAI定價與舊版AI平台定價相比 VertexAI的費用與VertexAI所取代的現有產品相同。

舉例來說，訓練AutoML圖片分類模型的費用與使用VertexAI或AutoMLVision進行訓練的費用相同。

如果您使用的是舊版AI平台產品，帳單可能會以「機器學習單位」表示。

AutoML模型的定價 針對VertexAIAutoML模型，您必須支付三項主要活動的費用： 訓練模型 將模型部署至端點 使用模型執行預測 VertexAI會將預先定義的機器設定套用至VertexAutoML模型，這些活動的每小時費率反映了資源用量。

訓練模型所需的時間取決於訓練資料的大小和複雜度。

模型必須先部署，才能提供線上預測或線上說明。

即使未進行預測，系統仍會針對您部署至端點的每個模型付費。

您必須取消部署模型，才能避免繼續產生費用。

未部署或無法部署的模型不會產生費用。

您只需要為使用的運算時數付費。

如果訓練基於任何原因(使用者自行取消除外)而失敗，您無須支付費用。

取消作業之後，系統會向您收取訓練時間。

在下面選擇一個模型類型以獲取價格資訊。

圖片資料 作業 每節點小時的價格（分類） 每個節點小時的價格（物件偵測） 訓練 $3.465美元 $3.465美元 訓練(邊緣裝置端的模型) $18.00美元 $18.00美元 部署和線上預測 $1.375美元 $2.002美元 批次預測 $2.222美元 $2.222美元 影片資料 作業 每節點時數價格(分類、物件追蹤) 每個節點時數的價格(動作辨識) 訓練 $3.234美元 $3.300美元 訓練(邊緣裝置端的模型) $10.78美元 $11.00美元 預測 $0.462美元 $0.550美元 表格資料 作業 用於分類/迴歸的每節點時數價格 預測作業價格 訓練 $21.252美元 請參閱VertexAI預測 預測 與自訂訓練模型的預測價格相同 請參閱VertexAI預測 文字資料 作業 價格 舊版資料上傳(僅限PDF) 每月前1,000頁免費 每1,000頁$1.50美元 超過5,000,000頁時，每1,000頁$0.60美元 訓練 每小時$3.30美元 部署作業 每小時$0.05美元 預測 每1,000項文字記錄$5.00美元 每1,000個文件頁面有$25.00美元，例如PDF檔案(僅限舊版版本) VertexAutoML文字預測要求的價格是根據您傳送進行分析的文字記錄數量計算。

「文字記錄」是指內含最多1,000個萬國碼(Unicode)字元(含空白字元和任何HTML/XML等標記)的純文字。

如果預測要求中提供的文字包含1,000個以上的字元，則每1,000個字元將被視為一項文字記錄。

舉例來說，如果您傳送三項要求，其中分別包含800、1,500和600個字元，則系統會向您收取四筆文字記錄的費用：第一項要求(800)一筆、第二項要求(1,500)兩筆，以及第三項要求(600)一筆。

VertexExplainableAI的預測費用 與VertexExplainableAI相關聯的運算費用與預測費率相同。

不過，闡釋工作的處理時間比一般預測工作更長，因此如果在密集使用VertexExplainableAI時啟用自動調整資源配置功能，有可能導致系統自動啟用更多節點，連帶增加預測費用。

VertexAI預測 AutoML 階段 定價 預測 每1,000個資料點$0.2美元*(0至100萬點)每1,000個資料點$0.1美元*(100萬至5,000萬個點)每1,000個資料點$0.02美元*(>5,000萬點) 訓練 所有地區每小時$21.25美元 ExplainableAI 使用Shapley值來解釋。

請參閱VertexAI預測和說明定價頁面。

*預測資料點是預測期間的一個時間點。

舉例來說，每天精細的分數為7天，每個時間序列7點。

最多可免費加入5個預測分位數。

每個層級消耗的資料點數量都會每月更新。

ARIMA+ 階段 定價 預測 每TB$5.00美元 訓練 每TB$250.00美元x候選模型數量x反向測試視窗數量* ExplainableAI 可解釋的時間序列分解不需要支付額外費用。

系統不支援使用Shapley值的可解釋性。

詳情請參閱BigQueryML定價頁面。

每個訓練和預測工作會產生1個代管管道的費用，如VertexAI定價中所述。

*系統會針對測試集中的每個週期建立反向測試視窗。

使用的AUTO_ARIMA_MAX_ORDER會決定候選模型的數量。

這種模型的範圍介於6至42之間，有多個時間序列。

自訂訓練模型 訓練 下表列出了各種訓練設定約略的「每小時費用」。

您可以選擇所選機器類型的自訂設定。

要計算價格，請加總您使用的虛擬機費用。

如果您使用ComputeEngine機器類型，並另外加裝加速器，加速器的費用將另外計算。

請在下方加速器表格中找出您使用的各種加速器類型，以該類型的價格乘上您使用的機器時數，應付費用即為各加速器類型的費用總和。

機器類型 美洲 歐洲 亞太地區 如果使用美元以外的貨幣付費，系統將按照CloudPlatformSKU頁面上列出的相應貨幣價格計費。

加速器 美洲 歐洲 亞太地區 如果使用美元以外的貨幣付費，系統將按照CloudPlatformSKU頁面上列出的相應貨幣價格計費。

*使用CloudTPUPod時，訓練作業的費用取決於Pod中的核心數量。

pod中的核心數量一律為32的倍數。

如要確定含有超過32個核心的Pod訓練費用，請將32核心Pod的價格除以核心數量除以32即可。

舉例來說，如為128核心Pod，價格為(32-corePodprice)*(128/32)。

如要瞭解特定區域可用的CloudTPUPod，請參閱CloudTPU說明文件中的系統架構。

磁碟 美洲 歐洲 亞太地區 如果使用美元以外的貨幣付費，系統將按照CloudPlatformSKU頁面上列出的相應貨幣價格計費。

所有使用情形均須符合VertexAI配額政策的規定。

在VertexAI的生命週期內，您必須將資料和程式檔案儲存在GoogleCloudStorage值區中。

詳情請參閱CloudStorage使用說明。

系統將從工作的資源佈建到工作完成為止，向您收取訓練模型費用。

警告：訓練工作均須符合VertexAI配額政策的規定。

如果您一開始就為訓練工作選擇功能較為強大的處理叢集，可能會超過您的配額。

針對預先定義的設定調整級別(AI平台訓練) 您可以控管訓練模型時要使用的處理叢集類型。

最簡單的方法是選擇其中一個預先定義的設定(稱為「資源調度層級」)。

進一步瞭解資源調度層級。

自訂設定的機器類型 如果您使用VertexAI或選取CUSTOM做為AI平台訓練的資源調度層級，您就能控管叢集、主要執行個體和參數伺服器使用的虛擬機器數量和類型。

進一步瞭解VertexAI的機器類型和AI平台訓練的機器類型。

如果使用自訂處理叢集進行訓練，費用即為您指定的所有機器費用總和。

系統會根據工作的總作業時間向您收取費用，而不是以個別機器的有效處理時間計費。

使用「消耗的機器學習單位」計算訓練費用 「工作詳細資料」頁面上顯示的「已使用的機器學習單位」即為計入作業時間後的訓練單位。

如要以「已使用的機器學習單位」來計算費用，請使用下列公式： (ConsumedMLunits)*(Machinetypecost) 示例： 數據資料學家在us-west1(奧勒岡州)區域的e2-standard-4機器執行個體上執行訓練工作。

在「工作詳細資料」頁面中，「消耗的機器學習單位」欄位會顯示55.75。

計算公式如下： 55.75consumedMLunits*0.154114 這項工作的總費用為$8.59美元。

如要查看您的「工作詳細資料」頁面，請前往工作清單，並按一下特定工作的連結。

預測和說明 這份表格列出了批次預測和線上預測的「節點時數」單位價格。

「節點時數」代表虛擬機器執行預測工作所花費的時間，或在就緒狀態下等候處理預測或說明要求的時間。

美洲 預測 預測和說明 機器類型-每節點時數價格 n1-standard-2 約略值： us-east4 $0.123美元 northamerica-northeast1 $0.1203美元 其他美洲區域 $0.1093美元 n1-standard-4 約略值： us-east4 $0.2461美元 northamerica-northeast1 $0.2405美元 其他美洲區域 $0.2186美元 n1-standard-8 約略值： us-east4 $0.4922美元 northamerica-northeast1 $0.4811美元 其他美洲區域 $0.4372美元 n1-standard-16 約略值： us-east4 $0.9843美元 northamerica-northeast1 $0.9622美元 其他美洲區域 $0.8744美元 n1-standard-32 約略值： us-east4 $1.9687美元 northamerica-northeast1 $1.9243美元 其他美洲區域 $1.7488美元 n1-highmem-2 約略值： us-east4 $0.1532美元 northamerica-northeast1 $0.1498美元 其他美洲區域 $0.1361美元 n1-highmem-4 約略值： us-east4 $0.3064美元 northamerica-northeast1 $0.2995美元 其他美洲區域 $0.2723美元 n1-highmem-8 約略值： us-east4 $0.6129美元 northamerica-northeast1 $0.5991美元 其他美洲區域 $0.5445美元 n1-highmem-16 約略值： us-east4 $1.2257美元 northamerica-northeast1 $1.1982美元 其他美洲區域 $1.089美元 n1-highmem-32 約略值： us-east4 $2.4515美元 northamerica-northeast1 $2.3963美元 其他美洲區域 $2.178美元 n1-highcpu-2 約略值： us-east4 $0.0918美元 northamerica-northeast1 $0.0897美元 其他美洲區域 $0.0815美元 n1-highcpu-4 約略值： us-east4 $0.1835美元 northamerica-northeast1 $0.1794美元 其他美洲區域 $0.163美元 n1-highcpu-8 約略值： us-east4 $0.3671美元 northamerica-northeast1 $0.3588美元 其他美洲區域 $0.326美元 n1-highcpu-16 約略值： us-east4 $0.7341美元 northamerica-northeast1 $0.7176美元 其他美洲區域 $0.6519美元 n1-highcpu-32 約略值： us-east4 $1.4683美元 northamerica-northeast1 $1.4352美元 其他美洲區域 $1.3039美元 歐洲 預測 預測和說明 機器類型-每節點時數價格 n1-standard-2 約略值： europe-west2 $0.1408美元 其他歐洲區域 $0.1265美元 n1-standard-4 約略值： europe-west2 $0.2815美元 其他歐洲區域 $0.2531美元 n1-standard-8 約略值： europe-west2 $0.563美元 其他歐洲區域 $0.5061美元 n1-standard-16 約略值： europe-west2 $1.126美元 其他歐洲區域 $1.0123美元 n1-standard-32 約略值： europe-west2 $2.2521美元 其他歐洲區域 $2.0245美元 n1-highmem-2 約略值： europe-west2 $0.1753美元 其他歐洲區域 $0.1575美元 n1-highmem-4 約略值： europe-west2 $0.3506美元 其他歐洲區域 $0.3151美元 n1-highmem-8 約略值： europe-west2 $0.7011美元 其他歐洲區域 $0.6302美元 n1-highmem-16 約略值： europe-west2 $1.4022美元 其他歐洲區域 $1.2603美元 n1-highmem-32 約略值： europe-west2 $2.8044美元 其他歐洲區域 $2.5206美元 n1-highcpu-2 約略值： europe-west2 $0.105美元 其他歐洲區域 $0.0944美元 n1-highcpu-4 約略值： europe-west2 $0.21 其他歐洲區域 $0.1888美元 n1-highcpu-8 約略值： europe-west2 $0.4199美元 其他歐洲區域 $0.3776美元 n1-highcpu-16 約略值： europe-west2 $0.8398美元 其他歐洲區域 $0.7552美元 n1-highcpu-32 約略值： europe-west2 $1.6796美元 其他歐洲區域 $1.5104美元 亞太地區 預測 預測和說明 機器類型-每節點時數價格 n1-standard-2 約略值： asia-northeast1 $0.1402美元 asia-southeast1 $0.1348美元 australia-southeast1 $0.155美元 其他亞太區域 $0.1265美元 n1-standard-4 約略值： asia-northeast1 $0.2803美元 asia-southeast1 $0.2695美元 australia-southeast1 $0.31美元 其他亞太區域 $0.2531美元 n1-standard-8 約略值： asia-northeast1 $0.5606美元 asia-southeast1 $0.5391美元 australia-southeast1 $0.6201美元 其他亞太區域 $0.5061美元 n1-standard-16 約略值： asia-northeast1 $1.1213美元 asia-southeast1 $1.0782美元 australia-southeast1 $1.2401美元 其他亞太區域 $1.0123美元 n1-standard-32 約略值： asia-northeast1 $2.2426美元 asia-southeast1 $2.1564美元 australia-southeast1 $2.4802美元 其他亞太區域 $2.0245美元 n1-highmem-2 約略值： asia-northeast1 $0.1744美元 asia-southeast1 $0.1678美元 australia-southeast1 $0.193美元 其他亞太區域 $0.1575美元 n1-highmem-4 約略值： asia-northeast1 $0.3489美元 asia-southeast1 $0.3357美元 australia-southeast1 $0.3861美元 其他亞太區域 $0.3151美元 n1-highmem-8 約略值： asia-northeast1 $0.6977美元 asia-southeast1 $0.6713美元 australia-southeast1 $0.7721美元 其他亞太區域 $0.6302美元 n1-highmem-16 約略值： asia-northeast1 $1.3955美元 asia-southeast1 $1.3426美元 australia-southeast1 $1.5443美元 其他亞太區域 $1.2603美元 n1-highmem-32 約略值： asia-northeast1 $2.791美元 asia-southeast1 $2.6852美元 australia-southeast1 $3.0885美元 其他亞太區域 $2.5206美元 n1-highcpu-2 約略值： asia-northeast1 $0.1046美元 asia-southeast1 $0.1005美元 australia-southeast1 $0.1156美元 其他亞太區域 $0.0944美元 n1-highcpu-4 約略值： asia-northeast1 $0.2093美元 asia-southeast1 $0.201美元 australia-southeast1 $0.2312美元 其他亞太區域 $0.1888美元 n1-highcpu-8 約略值： asia-northeast1 $0.4186美元 asia-southeast1 $0.4021美元 australia-southeast1 $0.4624美元 其他亞太區域 $0.3776美元 n1-highcpu-16 約略值： asia-northeast1 $0.8371美元 asia-southeast1 $0.8041美元 australia-southeast1 $0.9249美元 其他亞太區域 $0.7552美元 n1-highcpu-32 約略值： asia-northeast1 $1.6742美元 asia-southeast1 $1.6082美元 australia-southeast1 $1.8498美元 其他亞太區域 $1.5104美元 每種機器類型在您的GoogleCloud帳單上作為兩個單獨的SKU收費： vCPU費用(以vCPU時數計算) RAM費用(以GB時數計算) 上表中機器類型的價格近似於使用該機器類型的模型版本每個預測節點的每小時總費用。

例如，由於n1-highcpu-32機器類型包含32個vCPU和28.8GB的RAM，每個節點的每小時定價等於32個vCPU時數+28.8GB時數。

上表所列的價格旨在協助您估算預測費用。

下表顯示預測機器類型的vCPU和RAM定價，這會更精確地反映您的SKU需要支付的費用： 美洲 預測機器類型SKU vCPU 北維吉尼亞州(us-east4) 每vCPU時數$0.04094575美元 蒙特婁(northamerica-northeast1) 每vCPU時數$0.0400223美元 其他美洲區域 每vCPU時數$0.03635495美元 RAM 北維吉尼亞州(us-east4) 每GB時數$0.00548665美元 蒙特婁(northamerica-northeast1) 每GB時數$0.0053636美元 其他美洲區域 每GB時數$0.0048783美元 歐洲 預測機器類型SKU vCPU 倫敦(europe-west2) 每vCPU時數$0.0468395美元 其他歐洲區域 每vCPU時數$0.0421268美元 RAM 倫敦(europe-west2) 每GB時數$0.0062767美元 其他歐洲區域 每GB時數$0.0056373美元 亞太地區 預測機器類型SKU vCPU 東京(asia-northeast1) 每vCPU時數$0.0467107美元 新加坡(asia-southeast1) 每vCPU時數$0.04484885美元 雪梨(australia-southeast1) 每vCPU時數$0.0515844美元 其他亞太區域 每vCPU時數$0.0421268美元 RAM 東京(asia-northeast1) 每GB時數$0.00623185美元 新加坡(asia-southeast1) 每GB時數$0.0060099美元 雪梨(australia-southeast1) 每GB時數$0.00691265美元 其他亞太區域 每GB時數$0.0056373美元 您可以選擇使用GPU加速器進行預測。

使用GPU時必須支付額外的費用，這筆費用不包含在上表說明的費率資訊內。

下表說明各種GPU類型的定價： 美洲 加速器-每小時費用 NVIDIA_TESLA_K80 愛荷華州(us-central1) $0.5175美元 南卡羅來納州(us-east1) $0.5175美元 NVIDIA_TESLA_P4 愛荷華州(us-central1) $0.6900美元 北維吉尼亞州(us-east4) $0.6900美元 蒙特婁(northamerica-northeast1) $0.7475美元 NVIDIA_TESLA_P100 奧勒岡(us-west1) $1.6790美元 愛荷華州(us-central1) $1.6790美元 南卡羅來納州(us-east1) $1.6790美元 NVIDIA_TESLA_T4 奧勒岡(us-west1) $0.4025美元 愛荷華州(us-central1) $0.4025美元 南卡羅來納州(us-east1) $0.4025美元 NVIDIA_TESLA_V100 奧勒岡(us-west1) $2.8520美元 愛荷華州(us-central1) $2.8520美元 歐洲 加速器-每小時費用 NVIDIA_TESLA_K80 比利時(europe-west1) $0.5635美元 NVIDIA_TESLA_P4 荷蘭(europe-west4) $0.7475美元 NVIDIA_TESLA_P100 比利時(europe-west1) $1.8400美元 NVIDIA_TESLA_T4 倫敦(europe-west2) $0.4715美元 荷蘭(europe-west4) $0.4370美元 NVIDIA_TESLA_V100 荷蘭(europe-west4) $2.9325美元 亞太地區 加速器-每小時費用 NVIDIA_TESLA_K80 台灣(asia-east1) $0.5635美元 NVIDIA_TESLA_P4 新加坡(asia-southeast1) $0.7475美元 雪梨(australia-southeast1) $0.7475美元 NVIDIA_TESLA_P100 台灣(asia-east1) $1.8400美元 NVIDIA_TESLA_T4 東京(asia-northeast1) $0.4255美元 新加坡(asia-southeast1) $0.4255美元 首爾(asia-northeast3) $0.4485美元 NVIDIA_TESLA_V100 不適用 定價是以GPU為計費單位，如果每個預測節點使用多個GPU(或如果版本擴充為使用多個節點)，費用也會隨之調整。

AI平台預測會執行多部虛擬機器(也就是「節點」)，藉此替您的模型進行預測作業。

根據預設，VertexAI會隨時自動調整服務執行的節點數。

如果是線上預測，系統會依據需求調整節點數。

每個節點可回應多項預測要求；如果是批次預測，系統會調整節點數來縮減執行工作所需的總時間。

您可以自訂預測節點數量的調整方式。

系統會根據每個節點針對模型的執行時間計算費用，當中包含： 節點處理批次預測工作的時間。

節點處理線上預測要求的時間。

節點處於就緒狀態，可用於執行線上預測的時間。

每個節點執行一小時的費用為一個「節點時數」。

預測工作價目表列出了一個節點時數的定價，依據不同區域以及執行的是線上預測或批次預測，這個定價會有所不同。

節點時數能以小數計費。

例如，一個節點執行30分鐘的費用為0.5個節點時數。

舊版(MLS1)機器類型和批次預測的費用計算 節點執行時間的測量以一分鐘為單位，無條件進位到最接近的分鐘數。

舉例來說，假設節點執行時間為20.1分鐘，則應計算21分鐘的執行費用。

如果節點執行時間不到10分鐘，執行時間應無條件進位到10分鐘。

舉例來說，假設節點執行時間只有3分鐘，則應計算10分鐘的執行費用。

ComputeEngine(N1)機器類型的費用計算 節點執行時間的計費以30秒為單位累計。

也就是說，專案每30秒會根據節點當時在30秒內使用的vCPU、RAM和GPU資源來計算費用。

進一步瞭解預測節點的自動調整資源配置 線上預測 批次預測 資源調度的優先目標為降低個別要求的延遲時間。

這項服務可讓您的模型在回應要求後幾分鐘的閒置時間內保持就緒狀態。

資源調度的優先度是減少工作的總經過時間。

資源調度功能會影響每月的總費用，如果您的要求數量和頻率較高，將會使用更多節點。

調整資源配置對工作價格的影響不大，但增加新的節點會有一些負擔。

您可以選擇讓這項服務依據流量調度資源(自動調整資源配置)，或是指定要持續執行的節點數量，以免發生延遲(手動調整資源配置)。

如果選擇自動調整資源配置，節點數量會自動調度。

如為AI平台預測舊版(MLS1)機器類型的部署作業，則在無流量期間，節點數量可以縮減為0。

VertexAI部署作業和其他類型的AI平台預測部署作業無法縮減至零節點。

如果您選擇手動調整資源配置，必須指定要隨時保持執行的節點數量。

系統會依據節點的總執行時間向您收費，部署資源時即開始計費，直到您刪除模型版本為止。

如要控管資源調度，請設定批次預測工作要使用的節點數量上限，以及在部署模型時設定要持續運作的節點數量。

最低收費標準以10分鐘計 提醒您，就算節點執行時間不到10分鐘，系統也會向您收取10分鐘的執行費用。

舉例來說，假設您採用自動調整資源配置。

在沒有流量的期間，如果您在AI平台預測中使用舊版(MLS1)機器類型，則不會使用任何節點。

(如果您在AI平台預測中使用其他機器類型，或者使用VertexAI，則系統一律會使用至少一個節點)。

當您收到一項線上預測要求時，系統增加了一個節點來處理這項要求。

要求處理完畢後，節點繼續以就緒狀態執行了數分鐘，然後停止執行。

在此情況下，即使節點的執行時間不到10分鐘，系統也會針對此節點的工作向您收取10個節點分鐘(相當於0.17個節點時數)的費用。

此外，假如單一節點在10分鐘期間內擴充為處理多項線上預測要求，之後停止執行，系統也會向您收取10個節點分鐘的費用。

您可以手動調整資源配置，藉此精確控管特定時間內執行的節點數量。

不過，就算節點執行時間不到10分鐘，系統仍會向您收取10分鐘的執行費用。

進一步瞭解節點分配和資源調度功能。

批次預測工作會在完成工作後計費 批次預測工作在完成工作後須支付費用，而非工作期間漸進式工作。

工作執行時，系統不會觸發任何已設定的CloudBilling預算快訊。

開始執行大型工作之前，建議您先使用少量輸入資料執行部分費用基準工作。

預測計算示例 位於美洲區域的某家房地產公司每週都會針對其服務區域的房價進行預測。

他們在某個月執行了四週的批次預測作業，分別使用3920、4277、3849和3961個執行個體。

工作僅透過一個節點執行，且每個執行個體的作業處理時間平均為0.72秒。

首先，計算每項工作的執行時間長度： 3920instances*(0.72seconds/1instance)*(1minute/60seconds)=47.04minutes 4277instances*(0.72seconds/1instance)*(1minute/60seconds)=51.324minutes 3849instances*(0.72seconds/1instance)*(1minute/60seconds)=46.188minutes 3961instances*(0.72seconds/1instance)*(1minute/60seconds)=47.532minutes 由於每項工作皆超過10分鐘，因此系統會根據處理時間(分鐘)計費： ($0.0909886/1nodehour)*(1hour/60minutes)*48minutes*1node=$0.0632964 ($0.0909886/1nodehour)*(1hour/60minutes)*52minutes*1node=$0.0685711 ($0.0909886/1nodehour)*(1hour/60minutes)*47minutes*1node=$0.061977725 ($0.0909886/1nodehour)*(1hour/60minutes)*48minutes*1node=$0.0632964 由此得出，該月的總費用為$0.26美元。

本示例假定工作是在單一節點上執行，且每個輸入執行個體皆花費相同的時間。

在實際使用時，請務必根據使用的節點數量和每個節點的實際執行時間來計算。

VertexExplainableAI費用 VertexExplainableAI不需要支付額外的預測費用。

不過，闡釋工作的處理時間比一般預測工作更長，因此如果在密集使用VertexExplainableAI時啟用自動調整資源配置功能，有可能導致系統自動啟用更多節點，連帶增加預測費用。

VertexAI管道 VertexAI管道的執行費用是以每個管道執行作業$0.03美元來計算。

預先發布版不會向您收取執行費用。

您也必須為VertexAI管道使用的GoogleCloud資源支付費用，例如管道元件所耗用的ComputeEngine資源(費率與VertexAI訓練相同)。

最後，您必須為管道所呼叫的任何服務(例如Dataflow)支付費用。

VertexAI特徵儲存庫 VertexAI特徵儲存庫的價格取決於線上和離線儲存空間中的特徵資料量，以及線上服務的可用性。

「節點時數」代表虛擬機器提供特徵資料的時間，或在就緒狀態下等候處理特徵資料要求的時間。

注意：在支援VertexAI特徵儲存庫的所有區域中，價格相同。

作業 價格 線上儲存空間 每GB每月$0.25美元 離線儲存空間 每GB每月$0.023美元 線上提供 每小時每節點$0.94美元 批次匯出 每GB$0.005美元 啟用特徵值監控功能後，系統會針對上述費用和下列費用收費，並額外收費： 分析的所有資料每GB$3.50美元。

啟用快照分析時，系統會一併納入VertexAI特徵儲存庫中的資料快照。

啟用匯入功能分析時，系統會一併納入批次擷取的資料。

使用特徵值監控的其他VertexAI特徵儲存庫作業會產生下列費用： 快照分析功能會根據您的監控間隔設定，定期擷取特徵值快照。

匯出快照的費用與一般批次匯出作業相同。

快照分析範例 數據資料學家可針對VertexAI特徵儲存庫啟用特徵值監控功能，並啟用每日快照分析的監控功能。

管道每天會執行管道進行監控。

管道會掃描2GB的資料在VertexAI特徵儲存庫，並匯出包含0.1GB資料的快照。

一天的分析總費用為： (0.1GB*$3.50)+(2GB*$0.005)=$0.36 擷取分析範例 數據資料學家可針對VertexAI特徵儲存庫啟用特徵值監控功能，並啟用擷取作業的監控功能。

擷取作業會將1GB的資料匯入VertexAI特徵儲存庫。

特徵值監控的總費用為： (1GB*$3.50)=$3.50 Vertex機器學習中繼資料 中繼資料儲存空間的計算單位是二進位GB(GiB)，1GiB為1,073,741,824位元組。

這種計算單位又稱為gibibyte。

以中繼資料儲存空間來說，Vertex機器學習中繼資料的費用為每月每GiB$10美元。

價格是依MB為單位按比例計算。

舉例來說，如果您儲存10MB的中繼資料，系統將向您收取這10MB中繼資料的每月$0.10美元。

所有支援Vertex機器學習中繼資料的區域價格都相同。

VertexAITensorBoard 如要使用VertexAITensorBoard，請要求專案的IAM管理員將角色指派給VertexAITensorBoard網頁應用程式使用者角色。

且VertexAI管理員角色也具備存取權。

VertexAITensorBoard會收取每個不重複使用者的每月$300美元費用。

系統會透過VertexAITensorBoardUI評估活躍使用者。

此外，您也必須支付與VertexAITensorBoard搭配使用的GoogleCloud資源費用，例如儲存在CloudStorage中的TensorBoard記錄檔。

VertexAIVizier VertexAIVizier是VertexAI中的黑箱最佳化服務。

VertexAIVizier定價模式包括： 使用RANDOM_SEARCH和GRID_SEARCH的試用期不收費。

進一步瞭解搜尋演算法。

當月前100次VertexAIVizier試用期為免費項目(使用RANDOM_SEARCH和GRID_SEARCH的試用期不會計入這個總數)。

100個VertexAIVizier試用期結束後，凡是在相同月份的後續試用期費用，皆以每試用期$1美元的價格計費(使用RANDOM_SEARCH或GRID_SEARCH的試用期皆不收費)。

VertexAIMatchingEngine VertexAIMatchingEngine的最鄰近搜尋服務定價包括： 每個用於代管已部署索引的VM的每節點時數定價。

建構新索引並更新現有索引的費用。

建構與更新索引的資料處理量計算單位是二進位GB(GiB)，而1GiB為1,073,741,824個位元組。

這種計算單位又稱為gibibyte。

針對所有地區處理的資料，VertexAIMatchingEngine會依據每GiB(GiB)的費用$3.00美元。

下表摘要說明在有相符引擎的所有區域中，提供索引服務的價格。

美洲 機器類型-區域-每節點時數價格 n1-standard-16 us-central1 $1.0640美元 us-east1 $1.0640美元 us-east4 $1.1984美元 us-west1 $1.0640美元 n1-standard-32 us-central1 $2.1280美元 us-east1 $2.1280美元 us-east4 $2.3968美元 us-west1 $2.1280美元 歐洲 機器類型-區域-每節點時數價格 n1-standard-16 europe-west1 $1.1715美元 n1-standard-32 europe-west1 $2.3430美元 亞太地區 機器類型-區域-每節點時數價格 n1-standard-16 asia-southeast1 $1.3126美元 n1-standard-32 asia-southeast1 $2.6252美元 MatchingEngine定價範例 VertexAIMatchingEngine定價取決於資料大小、要執行的每秒查詢次數(QPS)和使用的節點數量。

如要取得預估放送費用，您必須計算資料總大小。

資料大小是指嵌入/向量*的數量，每個維度有4個位元組。

取得資料大小後，您就可以計算放送費用和建築物費用。

放送費用加上建築物費用等於您的每月總費用。

服務費用：#個備用資源/資料分割*#資料分割(~datasize/20GB)*$1.064/小時*24小時/天*30天/月 建築物費用：資料大小(GB)*每GB$3美元*每月更新次數 每月索引建構費用為資料大小*每GB3.00。

更新頻率不僅不會影響放送費用，只是建構費用。

嵌入/向量數量 維度數量 每秒查詢次數(QPS) 更新頻率 每月指數建構費用預估 節點 預估每月放送費用 2,000萬 128 1,000 每月 $30 1 $766美元 1億 256 3,000 每週 $1,200美元 15 $11,491美元 5億 128 20,000 每週 $3,000美元 260 $199,160美元 10億 512 5,000 每月 $6,000美元 500 $383,000美元 所有範例皆以us-central1中的n1-standard-16為基礎。

您產生的費用會因召回率和延遲時間規定而有所不同。

每月預估費用與控制台使用的節點數量直接相關。

如要進一步瞭解會影響費用的設定參數，請參閱影響回呼和延遲時間的設定參數。

如果您的每秒查詢次數(QPS)偏高，可將這些查詢批次處理，最多可將總費用降低30%至40%。

VertexAI模型註冊資料庫 VertexAI模型存放區是中央存放區，可用來追蹤及列出模型和模型版本。

您可以將模型匯入VertexAI，該模型會顯示在VertexAI模型存放區中。

使用VertexAI模型存放區中的模型不需要支付任何費用。

只有在將模型部署至端點或對模型執行批次預測時，系統才會產生費用。

費用取決於您部署的模型類型。

如要進一步瞭解從VertexAI模型存放區部署自訂模型的定價，請參閱自訂訓練模型。

如要進一步瞭解如何部署AutoML模型的定價，請參閱AutoML模型的定價。

VertexAIModelMonitoring 將模型部署至實際工作環境後，VertexAI可讓您監控模型的持續有效性。

詳情請參閱VertexAI模型監控簡介。

使用VertexAI模型監控時，您必須支付下列項目的費用： 每分析1GB資料$3.50美元，包括提供的訓練資料和BigQuery資料表中記錄的預測資料。

搭配模型監控功能使用的其他GoogleCloud產品也會產生費用，例如啟用歸因監控功能的BigQuery儲存空間或批次說明。

下列區域支援VertexAI模型監控服務：us-central1、europe-west4、asia-east1和asia-southeast1。

所有區域的價格均相同。

資料轉換成TfRecord格式後，系統就會開始測量資料大小。

設定VertexAI模型監控工作時，訓練資料集會產生一次性費用。

預測資料集包括從線上預測收集的記錄檔。

由於預測要求會在不同的時間範圍內送達，系統會收集每個時間範圍的資料，並依據每個預測期間分析的資料總和來計算費用。

範例：數據資料學家針對其模型的預測流量執行模型監控。

模型是透過BigQuery資料集來訓練。

轉換為TfRecord後的資料大小為1.5GB。

介於下午1:00-2:00之間記錄的預測資料量為0.1GB，下午3:00-4:00之間為0.2GB。

設定模型監控工作的總價為： (1.5GB*$3.50)+((0.1GB+0.2GB)*$3.50)=$6.30 VertexAIWorkbench 定價包含您使用的運算和儲存空間資源、VertexAIWorkbench執行個體的管理費用，以及您使用的其他GoogleCloud資源。

詳情請參閱下列各節的說明。

運算和儲存空間資源 運算和儲存空間資源的費用與您目前支付ComputeEngine和CloudStorage費用相同。

管理費 除了基礎架構使用費用外，您還必須支付VertexAIWorkbench管理費用(如下表所示)。

如要取得定價資訊，請選取代管的筆記本或由使用者管理的筆記本。

代管型筆記本 SKU 每小時管理費 個vCPU 每個核心0.05美元 T4、K80和P4(標準GPU) 每個GPU$0.35美元 P100、V100和A100GPU(進階GPU) 每個GPU$2.48美元 使用者管理的筆記本 SKU 每小時管理費 個vCPU 每個核心0.005美元 T4、K80和P4(標準GPU) 每個GPU$0.035美元 P100、V100和A100GPU(進階GPU) 每個GPU$0.25美元 注意：自M95版VertexAIWorkbench開始，新的VertexAIWorkbench執行個體已不再支援K80GPU。

其他GoogleCloud資源 除了先前提及的費用外，您也必須為自己使用的任何GoogleCloud資源付費。

舉例來說： 資料分析服務：您每次從筆記本發出SQL查詢時，都會產生BigQuery費用。

相關資訊請見BigQuery定價。

客戶管理的加密金鑰：使用客戶管理的加密金鑰時可能會產生相關費用。

您的代管的筆記本或由使用者管理的筆記本執行個體每次使用CloudKeyManagementService金鑰時，系統都會依據CloudKMS金鑰作業費率對該項作業收費(請參閱CloudKeyManagementService定價)。

深度學習容器、深度學習VM和AI平台管道 針對深度學習容器、深度學習VM映像檔和AI平台管道，系統會依據您使用的運算和儲存空間資源計算價格。

這些資源的費率會與您目前為ComputeEngine和CloudStorage支付的費率相同。

除了運算和儲存空間費用外，您也必須為自己使用的GoogleCloud資源付費。

舉例來說： 資料分析服務：您每次從筆記本發出SQL查詢時，都會產生BigQuery費用。

相關資訊請見BigQuery定價。

客戶管理的加密金鑰：使用客戶管理的加密金鑰時可能會產生相關費用。

您的代管的筆記本或由使用者管理的筆記本執行個體每次使用CloudKeyManagementService金鑰時，系統都會依據CloudKMS金鑰作業費率對該項作業收費(請參閱CloudKeyManagementService定價)。

資料標籤 VertexAI可讓您為預計要用於訓練自訂機器學習模型的資料集合申請人工標籤服務。

服務價格是根據標籤工作的類型計算。

如果是一般標籤工作，則價格取決於註解單位數。

如果是圖片分類工作，則單位取決於圖片數量和標籤人員數量。

舉例來說，假設有一張圖片，標籤人員數量為3，則圖片將計為1*3=3個單位。

單一標籤和多標籤分類的價格相同。

如果是圖片定界框工作，則單位取決於在圖片中識別的定界框數量和標籤人員數量。

舉例來說，假設某張圖片有2個定界框，標籤人員數為3，則圖片將計為2*3=6個單位。

使用不含定界框的圖片不須付費。

如果是圖片區隔/旋轉框/折線/多邊形工作，則單位的計算方式與圖片定界框工作相同。

如果是影片分類工作，則單位取決於影片長度(每5秒為一個價格單位)和標籤人員數量。

舉例來說，假設影片的長度為25秒，標籤人員數量為3，則影片將計為25/5*3=15個單位。

單一標籤和多標籤分類的價格相同。

如果是影片物件追蹤工作，則單位取決於在影片中識別的物件數量和標籤人員數量。

舉例來說，假設影中片有2個物件，標籤人員數量為3，則影片將計為2*3=6個單位。

使用不含物件的影片不須付費。

如果是影片動作辨識工作，則單元的決定方式與影片物件追蹤工作相同。

如果是文字分類工作，則單位取決於文字長度(每50個單字為一個價格單位)和標籤人員數量。

舉例來說，假設一段文字有100個單字，標籤人員數量為3，則文字將計為100/50*3=6個單位。

單一標籤和多標籤分類的價格相同。

如果是文字情緒工作，則單位的計算方式與文字分類工作相同。

如果是文字內容實體擷取工作，則單位取決於文字長度(每50個單字為一個價格單位)、識別的實體數，以及標籤人員數量。

舉例來說，假設一段文字有100個單字和2個實體，標籤人員數量為3，則文字將計為100/50*2*3=12個單位。

使用不含實體的文字不須付費。

圖片/影片/文字分類和文字情緒工作的標籤集過大可能會導致標籤人員無法追蹤類別。

因此，系統一次最多只會傳送20個類別給標籤人員。

舉例來說，如果標籤工作的標籤集大小為40，則每個資料項目將送交人工審查40/20=2次，因此系統會收取2倍的費用(如上方計算結果所示)。

對於已啟用自定義標籤功能的標籤工作，每個資料項目均計為1個自定義標籤人員單位。

對於帶有由模型生成的註解的資料項目的主動學習標籤工作（沒有標籤人員的幫助），每個資料項目均計為1個主動學習單元。

對於帶有由標籤人員生成的註解的資料項目的主動學習標籤工作，如上所述，每個資料項目都被視為常規標籤工作。

下表提供每位標籤人員每1,000單位的價格，這是依各目標適用的單位計算而得。

級別1的價格適用於每項GoogleCloud專案中每個月的前50,000個單位，級別2的價格則適用於專案中每個月的後續950,000至1,000,000個單位。

如果每月會超過1,000,000個單位，請聯絡我們取得定價。

資料類型 目標 單位 級別1 級別2 圖片 分類 圖片 $35美元 $25美元 定界框 定界框 $63美元 $49美元 區隔 區隔 $870美元 $850美元 旋轉框 定界框 $86美元 $60美元 多邊形/折線 多邊形/折線 $257美元 $180美元 影片 分類 5秒影片 $86美元 $60美元 物件追蹤 定界框 $86美元 $60美元 動作辨識 30秒影片中的事件 $214美元 $150美元 英文文字 分類 50個單字 $129美元 $90美元 情緒 50個單字 $200美元 $140美元 實體擷取 實體 $86美元 $60美元 主動學習 全部 資料項目 $80美元 $56美元 自定義標籤人員 全部 資料項目 $80美元 $56美元 必須使用CloudStorage 除了這份文件提及的費用之外，在VertexAI的生命週期內，您必須將資料和程式檔案儲存在CloudStorage值區中。

儲存上述項目時，您必須遵守《CloudStorage定價政策》的規定。

在下列情況下，您必須使用CloudStorage： 為定制訓練模型暫存訓練應用程式套件。

儲存訓練輸入資料。

儲存訓練工作的輸出資料。

VertexAI不會要求您長期儲存這些資料，因此您可以在作業完成後移除這些檔案。

免費的資源管理操作功能 您可以免費使用AIPlatform提供的資源管理操作功能。

不過請注意，AIPlatform配額政策對部分操作項目設有限制。

資源 免費操作功能 模型 create、get、list、delete 版本 create、get、list、delete、setDefault 工作 get、list、cancel 作業 get、list、cancel、delete GoogleCloud費用 如果您將要分析的圖片儲存在CloudStorage中，或是在使用VertexAI時一併使用了其他GoogleCloud資源，則須依據相關服務的使用情況支付額外費用。

如要在GoogleCloudConsole中查看目前的帳單狀態(包括用量和目前的帳單)，請參閱「帳單」頁面。

如要進一步瞭解如何管理帳戶，請參閱CloudBilling說明文件或帳單與付款支援一文。

後續步驟 參閱VertexAI說明文件。

瞭解VertexAI解決方案和用途。

要求自訂報價 GoogleCloud採「即付即用」的定價方式，因此您只需要為實際使用的服務付費。

與我們的銷售團隊聯絡，取得適用於貴機構的自訂報價。

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