【AI 大神吳恩達推薦的好課】只要三個月,你也可以自製聊天 ...
文章推薦指數: 80 %
6/17 晚上,吳恩達宣布DeepLearning.ai 的NLP(自然語言處理)課程在Coursera 上線了。
編按:Coursera 為線上課程平台,集結國際各頂尖大學的多元課程, ...
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【我們為什麼挑選這篇文章】想轉換跑道當軟體工程師卻沒有知識基礎嗎?AI領域的知識又那麼博深遠大,要從何開始?AI教父吳恩達在Coursera上推出深度學習的專題系列課程DeepLearning.ai,讓你在家就能充電長知識,而且還免費!(責任編輯:賴佩萱)
本文經AI新媒體量子位(公眾號ID:QbitAI)授權轉載,轉載請連繫出處
作者:量子位
朋友們,又有新課可以免費上了!
6/17晚上,吳恩達宣布DeepLearning.ai的NLP(自然語言處理)課程在Coursera上線了。
編按:Coursera為線上課程平台,集結國際各頂尖大學的多元課程,學員可自行彈性註冊,只要在課程規定的時間內完成即可。
吳恩達魅力無法擋,網友熱烈回應
不少網友看到這套免費課之後都樂的合不攏嘴:等我學會NLP,教會機器人聊天,我還要個毛線朋友啊!
不知道這位朋友是不是隔離了太久。
要是您本人來教,這課就更有意思了。
還有粉絲一激動就說:我要給我未來的孩子取名叫吳恩達。
那我們就來看看,能讓粉絲讓未來的娃跟吳恩達姓的課長什麼樣!
有基礎更好!免費課程帶你精通NLP
這套課程包含以下內容:
使用邏輯回歸、樸素貝葉斯和詞向量來實現情感分析、完整類比、翻譯單詞,用局部敏感哈希完成近似最鄰近。
使用動態編碼、隱式馬爾科夫模型和詞嵌入來自動糾正拼寫錯誤,自動完成句子,識別單詞的詞性標籤。
在TensorFlow和Trax裡使用密集和循環神經網絡、LSTMs、GRUs和暹羅網絡來完成高級情緒分析、文本生成、命名實體識別和重複識別問題。
使用編碼器、解碼器、因果關係和自我注意來執行完整句子的高級機器翻譯、文本摘要、問答,以及設計聊天機器人,涉及的模型包括T5、BERT、transformer、reformer等。
學完之後,你就可以設計能回答問題、做情感分析的NLP應用程序,實現機器翻譯、自動摘要等功能,或者做一個聊天機器人了。
當然,如果你想要學習這套課程,最好有一些機器學習的知識基礎,懂一些Python,用過TensorFlow、Keras等深度學習框架。
另外數學方面,最好你也學過微積分、線性代數和統計學的課程。
另外,和DeepLearning.ai在Coursera上開的其他課程一樣,這門NLP課程完全可以免費學。
如果你想要這門課的畢業證才需要付費,有經濟壓力的學生可以申請助學金。
總之,如果你只是想上課,那完全不要錢。
簡短影片讓你在家輕鬆學
整套課程包含4個部分,包含11週的課程,共110部影片,三個月就能學完。
而且,每個部分的知識都拆成了簡短的影片,每部影片只有三四分鐘左右,你看第一段,只有四分鐘半,簡直是碎片時代的良心產品。
詳細課程表如下:
▌課程1:借助分類和詞向量做自然語言處理
第一周:情感分析和邏輯回歸,包含12部影片,總長37分鐘。
第二週:樸素貝葉斯,包含11部影片,總長40分鐘。
第三週:詞嵌入,包含8部影片,總長26分鐘。
第四周:詞翻譯,包含8部影片,總長29分鐘。
▌課程2:借助概率模型做自然語言處理
第一周:自動糾錯和動態編程,包含9部影片,總長27分鐘。
第二週:部分語音標籤和隱式馬爾科夫模型,包含11部影片,總長38分鐘。
第三週:自動完成和語言模型,包含9部影片,總長50分鐘。
第四周:用神經網絡做詞嵌入,包含20部影片,總長65分鐘。
▌課程3:借助序列模型做自然語言處理
只有一周,包含6部影片,總長25分鐘。
▌課程4:借助注意力模型做自然語言處理
第一周:神經機器翻譯,包含8部影片,總長31分鐘。
第二週:文本摘要,包含7部影片,總長29分鐘。
除了視頻之外,這套課程裡還附有了一些閱讀材料。
AI專家領你進入NLP殿堂
這套課程一共有三位授課老師。
YounesBensoudaMourri,Stanford數學和計算機本科、統計學碩士,一直在Stanford著名的CS229、CS230等系列課程中擔任講師或助教。
ŁukaszKaiser,亞琛工業大學博士,谷歌大腦科學家,TensorFlow、Transformer等論文的作者之一。
EddyShyu,DeepLearning.ai產品主管,此前也是Unacity的課程開發者。
可以說,雖然吳恩達本人並不會來親自講課,但這是一流的授課陣容了。
(本文經AI新媒體量子位授權轉載,並同意TechOrange編寫導讀與修訂標題,原文標題為〈吳恩達家免費NLP課程上線!110個小視頻教你做出聊天機器人,粉絲:我要讓娃跟吳恩達姓〉。
)
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【AI大神吳恩達推薦的好課】只要三個月,你也可以自製聊天機器人!
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