TensorFlow：檢查顯示卡支援哪個版本的CUDA - IT閱讀

TensorFlow：檢查顯示卡支援哪個版本的CUDA · 可以僅僅安裝CPU版本的，也可以安裝gpu版本的，以安裝gpu版本為例進行介紹，發現需要安裝CUDA和cuDNN，而且 ... TensorFlow：檢查顯示卡支援哪個版本的CUDA 首頁 最新 HTML CSS JavaScript jQuery Python3 Python2 Java C C++ Go SQL 首頁 最新 Search TensorFlow：檢查顯示卡支援哪個版本的CUDA 2019-01-15254 最近想學習TensorFlow深度學習程式設計，然後就開始查這方面的資訊。

第0步是安裝環境，配置環境。

首先到TensorFlow的官網檢視在Windows上安裝的條件和步驟。

可以僅僅安裝CPU版本的，也可以安裝gpu版本的，以安裝gpu版本為例進行介紹，發現需要安裝CUDA和cuDNN，而且CUDA要求8.0版本。

第1步：你是不是覺得你有顯示卡就可以安裝CUDA，進行加速呢! 答案是否定的。

因為CUDA隨著時間的推移，它也在不斷的更新，因此，首先檢查你電腦支援哪個版本的CUDA。

1>首先開啟控制面板，在控制面板進行搜尋。

2>然後，雙擊NVIDIA控制面板，開啟如下的控制面板 3>單擊幫助按鈕，選擇系統資訊，然後開啟如下面板 4>選擇元件，然後會看到紅色框的內容，箭頭所指的CUDA版本，就是你電腦支援的CUDA版本。

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請檢查是否設定了DISPLAY變數。

未通過 Ubuntu下檢視顯示卡型號及NVIDIA驅動版本 MFC在picturecontrol中JPG/BMP/ICO等格式圖片顯示，並支援清除圖片顯示 在cmd中檢視顯示卡執行狀態 深度學習環境配置——檢視顯示卡資訊和對應NVDIA驅動 Linux檢視顯示卡資訊 分類導航 HTML/CSS HTML教程 HTML5教程 CSS教程 CSS3教程 JavaScript JavaScript教程 jQuery教程 Node.js教程 服務端 Python教程 Python3教程 Linux教程 Docker教程 Ruby教程 Java教程 JSP教程 C教程 C++教程 Perl教程 Go教程 PHP教程 正則表達式 資料庫 SQL教程 MySQL教程 PostgreSQL教程 SQLite教程 MongoDB教程 Redis教程 Memcached教程 行動端 IOS教程 Swift教程 Advertisement 三度辭典 Copyright©2016-2021IT閱讀  Itread01.comAllRightsReserved. 0.001291036605835