什麼是均方誤差Mean-Square Error, MSE？ - 新創駭客
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顧名思義，均方誤差（MSE）度量的是預測值和實際觀測值間差的平方的均值。
它只考慮誤差的平均大小，不考慮其方向。
但由於經過平方，與真實值偏離較多的預測值會比偏離較少的預測值受到更為嚴重的懲罰。
再加上 MSE 的數學特性很好，這使得計算梯度變得更容易。
L2 Loss FunctionMSE 是網路的性能函式，網路的均方誤差稱作「Mean Square Error」。
比如有 n 對輸入輸出資料，每對為 [Pi,Ti]，i = 1,2, … ,n，網路通過訓練後有網路輸出，記為
