[流力] 第一週筆記- HackMD

文章推薦指數: 80 %
投票人數:10人

流體力學中出現的力:. 主要分成兩種:. body force : 重力、電磁力、E, B等等可以當成集中在質心的力; Surface Force : 靜壓、黏滯力、表面張力 ...        ownedthisnote   Published LinkedwithGitHub Like6 Bookmark Subscribe Edit #[流力]第一週筆記 #概覽 回顧以前學過的力學: *Statics:$\SigmaF=0,\SigmaM=0$ *Dynamics: *Kinematics:$x,v,a$ *kinetics:$\frac{dP}{dt}=F$ *WorkandEnergy
實際上流體力學架構也不出這些: *Statics:第三章 *Dynamics: *Kinematics:第四章 *kinetics:第六章 *WorkandEnergy:第五章 *應用:openflow,internalflow,Navier-Stokes
#流體力學中出現的力: 主要分成兩種: *bodyforce:重力、電磁力、E,B等等可以當成集中在質心的力 *SurfaceForce:靜壓、黏滯力、表面張力 #「流體」的定義 不過講這麼多還是不知道流體是什麼,所以這裡先來定義流體是什麼。

Fluid:施加「剪應力」的時候,會「持續變形」: ![](https://i.imgur.com/f8z8Hw2.png) *應力(stress):大致上來說是「單位表面的受力」: $$\sigma=\frac{F}{A}$$ *剪應力:算平行面積單位元$dA$上,單位面積的力 雖然說會形變,但是滑動不一定是快或慢。

#「連續體假設」 理論上來說,一個分子一個分子都是一個質點。

但是因為這樣太複雜,所以就做出一個假設: $$假定流體是「充滿空間的連續體」$$ 因為到處都是連續的,所以這時候就可以把這個流體定義出性質,比如說密度 這個假定成立嗎?當然不一定。

假設今天取一個ControlVolume: ![](https://i.imgur.com/5Jaqyex.png) *如果分子大小太大,分子會在box進進出出,密度根本不固定 *如果分子小到一個程度,就算有進出頻繁,密度就會趨近一個平均值。

這時候就可以定義流體的物性。

這個判斷可以用個無因次參數來看: $$Kn=\frac{\lambda}{L}$$ 其中$\lambda$是meanfreepath,$L$是特徵長度。

這個理由是,「如果meanfreepath在box裡面,那就跟分子永遠走不出box有87%像」。

因此: $$若Kn<<1,那麼可以認為「連續體假設」成立$$ 既然你有$dV$,那麼你就有「體積單位元」,所以就可以用它倒一堆微分方程了。

不過,如果要解微分方程還要有++邊界條件++。

所以邊界條件這就來了: #BoundaryCondition 主要有下面這幾種: *No-PenetrationCondirtion:就是「流體不能穿透邊界」。

用專業的術語來看: $$V_{fn}=Vb_{bn}$$ 但是$Vf_{t}$未必等於$Vb_{t}$ *No-slipcondition:就是假定流過邊界是,流體的行為會類似「邊界拖住流體跑」,也就是: $$V_{f}=V_{b}$$ 這個條件是從黏滯力來的。

#ControlVolume 回顧熱力學的「系統」: *closedsystem:沒有「質量」可以進出 *opensystem:質量可以進出。

是在空間選定一個ConttrolVolum當觀測站,觀察CV進出的東西來分析。

流體力學用的主要是ConttrolColume的分析方法。

#1.2一些重要的性質 *理想氣體方程式 $$P=\rhoRT$$ 其中: *$R$=$\frac{Ru}{M}$,$Ru$大約是8.314,$M$是分子量 *$\rho$是密度,常用的數字:水大約是1000,常溫下的空氣搭約是1.125, 有一歇跟比重有關的量大概是: SpecificGravity:比重,定義是: $$SG=\frac{\rho}{\rho_{H_{2}O}}$$ >>汞大概是13.6,空氣是0.001204 SpecificWeight:比重量$\gamma=\rhog$ *$P$是壓力。

有一堆單位: *1$Pa=\frac{N}{m^2}$ *1bar=$10^5Pa=0.1MPa=100kPa$ *1atm=$101325Pa$ *$psi$(poundperinchsquare):1atm=14.224psi 壓力還有AbsolutePressure跟GagePressure: *AbsolutePressure:實際的壓力。

大於等於0 *GagePressure:表壓,跟「大氣壓力」相差的壓力: $$P_{gage}=P_{abs}-P_{atm}$$ 計算時記得把大氣壓加回去。

常用的性質課本後面的表都查的到,所以可以注意一下。

#1.3CommonExternalForces ##1.GravitationalForce 假設有一個體積單位元: ![](https://i.imgur.com/hwY5GiD.png) 作用在這個體積單位元上的壓力$dF_{g}$為:

$$d\vec{F_{g}}=\rho\vec{g{}}\cdotdV$$

###證明 就是$F=mg$的縮小版: $$d\vec{F_{g}}=(dm)\cdot\vec{g{}}=(\rho\cdotdV)\cdot\vec{g{}}=-\rho(dxdydz)g\hat{k}$$ ##2.Pressure 作用在體積單位元的壓力$d\vec{F_{p}}$為:

$$d\vec{F_{p}}=-\nablaP\cdotdV$$

###證明 這裡有兩個證明方法:

####偷懶的方法:用散度定律 $$\intd\vec{F}_{p}=\int_{S}-P\cdotd\vec{A{}}=-\int_{V}\nablaP\cdotdV$$ 對於流體內任意的形狀都正確,所以 $$d\vec{F_{p}}=-\nablaP\cdotdV$$

####正規的方法 老老實實的把每個面上的力找出來。

首先回顧一下泰勒展開式: $$G(x+dx,y,z)\approxG(x,y,z)+\frac{\partialG}{\partialx}dx$$ 所以: $$G(x+dx,y,z)-G(x,y,z)\approx\frac{\partialG}{\partialx}dx$$ 這裡也是類似的。

如果看x方向,左右壓力的變化: $$dP_{x}=P(x+dx,y,z)-P(x,y,z)\approx\frac{\partialP}{\partialx}dx$$ 因為對於x方向而言,壓力的x分量作用的面積是: $$dydz$$ 所以對於x方向中,左右壓力差就是: $$dF_{x}=dP_{x}\cdotdydz=-\frac{\partialP}{\partialx}dx\cdotdydz\\[0.5cm]$$ 有看到多一個負號是因為:壓力是朝內的,所以差一個負號。

同理,可以把3個方向受到的壓力都找出來: $$dF_{x}=dP_{x}\cdotdydz=-\frac{\partialP}{\partialx}dx\cdotdydz\\[0.5cm] dF_{y}=dP_{y}\cdotdxdz=-\frac{\partialP}{\partialy}dy\cdotdxdz\\[0.5cm] dF_{z}=dP_{z}\cdotdxdy=-\frac{\partialP}{\partialz}dz\cdotdxdy$$ 可以發現最後面都是$dxdydz$,把他們提出來,得到: $$d\vec{F_{p}}=(-\frac{\partialP}{\partialx},-\frac{\partialP}{\partialy},-\frac{\partialP}{\partialz})\cdotdxdydz=-\nablaP\cdotdV$$ 而對「靜力學」來說,因為只有重力,所以: $$d\vec{F_{p}}+d\vec{F_{g}}=-\nablaP\cdotdV-\rho\vec{g{}}\cdotdV=0$$ 也就是: $$\nablaP=-\rhoG$$ 如果故意把重力方向調成$\hat{k}$方向,那麼3個方向分別是: 1.x方向: $$\frac{\partialP}{\partialx}=0$$ 1.y方向: $$\frac{\partialP}{\partialy}=0$$ 由1.2.可以知道 $$P=P(z)$$ 1.z方向: $$\frac{\partialP}{\partialz}=\rhog$$ 這其實就可以推出國中時學過的壓力公式 另外,如果物體不是靜止的,那麼只是在等號右邊多一個加速度項: $$-\nablaP-\rho\vec{g{}}=\rho\vec{a{}}$$ ##3.黏滯力 ###數學模型 假定有兩塊板子,中間夾個流體,假定他們的velocityprofile會是線性的: ![](https://i.imgur.com/tEXT15j.jpg) 回顧材料力學,剪應變是「材料移動的小角度」,也就是上面$d\beta$,而剪應力又跟這個應變有關,所以先求出$d\beta$。

$d\beta$可以用$tan$去近似: $$d\beta\approxtan(d\beta)=\frac{Vdt}{h}$$ 所以 $$\dot{\epsilon}=\frac{d\beta}{dt}=\frac{V}{h}=\frac{du}{dy}$$ 出於一些理由,實際上的應變率會是他的一半: $$\dot{\epsilon}=\frac{1}{2}\frac{du}{dy}$$ 在材料力學的時候有學過虎克定律: $$\sigma=E\cdot\epsilon$$ 也就是「應力與應變有關係」。

事實上,我們可以仿照這個,在流體中找出類似的定律。

不過,因為流體是流體,++受力之後會持續變形++。

所以沒有固定的應變可言,但是有「應變率」。

而我們假定剪應力跟這個「應變率」有關: $$\tau=\tau(\dot{\epsilon})$$ 而這個關係可能有很多種,所以這裡先假定他是最簡單的,也就是「只差一個常數」: $$\tau=\mu\dot{\epsilon}$$ 代入剛剛算出來的$\dot{\epsilon}=\frac{du}{dy}$,可以得到: $$\tau=\mu\frac{du}{dy}$$ 其中$\mu$叫做「dynamicviscosity」。

單位是$Pa\cdots$。

>>有另外一種viscosity叫做kinematicviscosity,定義是: >>$$\nu=\frac{\mu}{\rho}$$ >>單位是$\frac{m^2}{s}$,或是用stoke($\frac{cm^2}{s}$) 正比是最簡單的關係。

不過還有其他種的關係,像是這樣: ![](https://i.imgur.com/js2Aqun.png) *Binham:要超過一定的力,才會流動 *Pseudoplastec(shearthinning):斜率漸減,表示越來越好拉 *Dilatant(shearthickening):斜率漸增,表示越來越難拉 ###溫度的影響 注意$\mu=\mu(T)$,溫度不同年ㄒ大致上如下: ![](https://i.imgur.com/aJlIuFP.png) 1.液體溫度越高,黏性越低:想像一下沙拉油,溫度低的時候會變成一糊,但是加溫過後就變得很好倒。

2.氣體溫度越高越黏:太空梭進入大氣。

3.氣體比液體低:跑步比游泳容易嘛 ###測量Viscosity 像下面這種裝置 ![](https://i.imgur.com/Qn1zBqC.png) 這時候: $$\tau=\frac{du}{dy}\approx\mu\frac{\OmegaR}{h}$$ 所以上面的力矩$T$就是: $$T=(\tau2\piRL)=\mu\frac{2\piR^3L\Omega}{h}$$ 這時候,只要測出$T$是多少就可以了。

##表面張力 平行液面的拉力。

如果有一個液體表面,邊界是$S$: ![](https://i.imgur.com/OUGDEBY.png) 表面張力$\sigma$的定義為: $$dF_{s}=\sigmads$$ 單位是$N/m$,單位邊界長需要的力嘛。

不過如果上下同乘一個$m$: $$\frac{N\cdotm}{m^2}=\frac{作功}{m^2}$$ 所以這也可以看成「增加單位面積所需要做的功」。

這裡簡單看一個例子:一個droplet ![](https://i.imgur.com/MaJt85z.png) $$\int-Pd\vec{A{}}=\int-PdAcos\theta=-P\intdAcos\theta$$ 因為$\intdAcos\theta$其實就是「整個球面作投影」,所以: $$-P\int(dAcos\theta)=-P\cdot\piR^2=2\piR\sigma_{s}$$ 另外一件要注意的是soapbubble: ![](https://i.imgur.com/ewuVpMF.png) $$他會有兩層\\他會有兩層\\他會有兩層$$ ###CapillaryEffect 在液體與容器邊界的一種現象,像這樣: ![](https://i.imgur.com/nfOUZut.png) 這裡有一些分類: 1.如果$\phi$<90度,叫做「wettingliquid」 2.如果$\phi$>90度,叫做「nonwettingliquid」 水的接觸角是0度。

注意的地方就是算的時候,要把角度也考慮進去。

另外注意到的是,「表面張力把液體往上拉」其實是: 1.表面張力造成介面兩邊壓力不同 2.壓力差把液柱進一步提升 如果只在靜力學的狀況,那直接看成「表面張力把液體往上拉」是可以的;但是如果要計算整個運動過程,就必須注意到這件事。

6 × Signin Email Password Forgotpassword or Byclickingbelow,youagreetoourtermsofservice. SigninviaFacebook SigninviaTwitter SigninviaGitHub SigninviaDropbox SigninviaGoogle NewtoHackMD?Signup



請為這篇文章評分?