10分鐘弄懂大數據框架Hadoop和Spark的差異| TibaMe
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談到大數據，相信大家對Hadoop 和Apache Spark 這兩個名字並不陌生。
但我們往往對它們的理解只是提留在字面上，並沒有對它們進行深入的思考，下面不妨跟我一塊看下它們究竟有什麼異同。
首先，Hadoop 和Apache Spark 兩者都是大數據框架，但是各自存在的目的不盡相同。
Hadoop 實質上更多是一個分佈式數據基礎設施: 它將巨大的數據集分派到一個由普通計算機組成的集群中的多個節點進行存儲，意味著您不需要購買和維護昂貴的服務器硬件。
同時，Hadoop 還會索引和跟踪這些
