資料結構與演算法學習筆記——堆(Heap) - 程式人生

資料結構與演算法學習筆記——堆(Heap) · 堆是一個完全二叉樹； · 堆中每一個節點的值都必須大於等於(或小於等於)其子樹中每個節點的值。

· 堆排序是一種原地的 ... 程式人生>>資料結構與演算法學習筆記——堆(Heap) 資料結構與演算法學習筆記——堆(Heap) 阿新••發佈：2019-01-12 什麼是堆: 堆是一個完全二叉樹； 堆中每一個節點的值都必須大於等於(或小於等於)其子樹中每個節點的值。

堆排序是一種原地的、時間複雜度為O(nlogn)的排序演算法。

堆的一些概念: 大頂堆: 每個節點的值都大於等於子樹中每個節點值的堆 小頂堆: 每個節點的值都小於等於子樹中每個節點值的堆              堆化(heapify):把不符合堆的特徵的樹調整為符合堆的特徵的樹 堆化非常簡單,就是順著節點所在的路徑,向上或者向下,對比,然後交換。

簡單的說就是給節點排序,遵循左小右大的排序 從下往上:             刪除堆訂元素:             從上往下:              建堆: 方式一:將陣列構造成一個數,然後再堆化樹:                   資料結構與演算法學習筆記——圖(Graph) «上一篇 資料結構與演算法筆記——樹(Tree)下一篇» 相關推薦 資料結構與演算法學習筆記——堆(Heap) 什麼是堆: 堆是一個完全二叉樹； 堆中每一個節點的值都必須大於等於(或小於等於)其子樹中每個節點的值。

堆排序是一種原地的、時間... 資料結構與演算法學習筆記之後進先出的“桶” 前言 棧最為一種的常用的資料結構，用“桶”來形容最合適不過；今天我們就來學習一下 正文 一、棧的定義？ 1.“後進先出，先進後出”的... #資料結構與演算法學習筆記#劍指Offer29：整數中1出現的次數+分段思想/按位考慮+測試用例（Java、C/C++） 2018.10.5 感受到開學之後工作和課業的雙重壓力，加上近段時間自己出了點小事故，因此斷更了許久。

沒事，繼續。

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