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單一企業獨自發展AI 技術,難以產生綜效,台灣人工智慧學校能擔任關鍵角色,橋接各領域的人才,促進學界與產業界合作。
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【2021AI人工智慧年會】跨領域AI應用範圍廣,台灣人工智慧學校怎麼幫助企業轉型?
2021/10/07
趙正瑋
台灣
、人工智慧
、AI
、智慧工廠
、智慧醫療
、跨域
單一企業獨自發展AI技術,難以產生綜效,台灣人工智慧學校能擔任關鍵角色,橋接各領域的人才,促進學界與產業界合作。
評論
photocredit:人工智慧學校官網
評論
台灣大學電機工程學系講座教授陳良基表示,只有回顧過去,才能找出方向,人工智慧學校在2018年正式啟動AI研究,每年培育約1500名學生,成果不俗。
而且,在AI的推進中,大學教育的重點在探索未知,期望人工智慧學校成為一個平台、大數據擔任關鍵角色,促進學界與產業界合作。
陳良基指出,AI是跨領域的產業,技術會持續發展,但讓技術導入到一般企業才能真正幫助社會,而且要結合台灣各重要大學的團隊,發揮人才的綜效。
現在大國紛紛投入資源在AI領域,所以如何投入、分配資源是政府很重要的責任。
此外,陳良基認為,科技以人為本,技術的中心思想是人文思維,讓人文專家加入AI研發團隊能適當引導研發方向,讓技術造福社會。
在資源到位後,相信中小企業的進步速度會很快,進而推升台灣的競爭力。
國立臺灣大學資訊工程學系特聘教授陳信希表示,在AI技術上,台灣的優勢是人才多、國際舞臺能見度高,未來目標是台灣研製的模型能讓全世界使用,把台灣推向全世界。
而且目前也跟Google合作,讓雙方的人才交流,推升創新能力,也舉辦夏季學校讓研究生在校期間就能掌握AI相關知識,這吸引了世界許多學生來參與。
在智慧醫療方面,陳信希指出,正與醫院合作,發展智慧急診,用病人過往的病例,判讀病人的嚴重程度,協助醫師幫助病人,以AI優化模型,但也牽涉到病人隱私,還有法律、倫理上的考量。
此外,陳信希表示,在AI模型建立後,就要推展商業模式、新創用途,未來還需要制度上的配合組建AI國家隊。
清華大學講座教授簡禎富指出,他的研究團隊專注在智慧製造的領域,在影像辨識、感應器、技術移轉等項目上都取得重大成果,主要扮演資源整合的角色,與企業一起進行垂直整合生產,用大數據決定生產、拍賣價格、機器手臂的抓取能力等,累積經驗後,再應用至其它企業。
在美中貿易戰後,簡禎富表示,許多企業回流在台建立智慧工廠,這提供了一個很好的產業生態、環境,接下來要跟企業、政府、媒體合作,讓技術發展產生外溢效果,也讓新創企業能看到發展的路徑。
此外,在人工智慧學校上課,也可以認識許多不同的專家,產生跨域的效果。
簡禎富認為,台灣企業有98%是中小型企業,就業環境較優、產業轉型的需求量大,但中小企業內部難以建立AI研發團隊,政府的幫助很重要。
陽明交通大學教授曾煜棋指出,網路拉平了資訊的落差,AI在這幾年角色很特殊,人類的能力有高低不同,但加入AI的使用卻可以拉近競爭的距離,如能善用AI,個人能力可以顯著提升,在醫療、工廠、金融、體育都能運用。
此外,曾煜棋表示,技術落地的重點在於,企業要講出自己的痛點,找出需要優化的部分,思考各個環節中有什麼是可以發想的,所以收集數據才能準確發現問題。
曾煜棋認為AI技術日新月異,要持續掌握,除了自己開發核心技術外,觀察國際新發展也很重要。
成功大學教授梁勝富的團隊聚焦生技醫療領域,AI在照顧、診斷、決策領域皆包含在內,要將生技創新轉變成經濟效益,讓技術導入實際應用,舉例來說,提升照護者的技能,可以收集數據,訓練AI判讀照護者的弱點,再做改進,而且這技術已經落實。
梁勝富認為目前遇到的困難之處在於,團隊成員幾乎都是學術圈的專家,缺乏實務經驗,法規知識、跟產業溝通協調的能力,未來將著力在輔導團隊成為未來新創、技轉的對象。
而且,梁勝富指出,要培養技術內行人,企業要能看到這些人才的價值,跨域人才的價值、定位需要有更多的重視,產、官、學界都需要注意這種情況。
現階段串起AI系統各環節,比建立模型更重要。
核稿編輯:Mia 延伸閱讀:【2021INSIDE未來日】經濟部工業局局長呂正華:台灣AIoT本土應用推向國際輸出已超過3.7億元解決方案【2021INSIDE未來日】永聯物流開發張建泰:倉儲物流產業升級,AIoT絕對是關鍵!【2021INSIDE未來日】三專家重磅解說-如何抓住AIoT浪潮的機遇,展開行動
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趙正瑋
文字工作愛好者、喜歡歷史人文、社會經濟、科技演變,正學著用立體思維看待這個世界,偶爾也喜歡跳出邏輯的世界,刺激靈感,用微醺的眼光觀察世界,發現事物不同的面相。
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擁抱顛覆式創新安聯指引6大AI關鍵趨勢
2022/03/10
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2021年,麥肯錫針對AI人工智慧的全球調查顯示:56%受訪者透露公司中,至少一個部門運用AI,不僅高於2020年的50%,近三分之二公司未來3年將繼續增加投資於AI。
在聯準會升息、地緣政治紛擾雙重干擾之下,AI人工智慧已成為能見度相對較高的投資大趨勢。
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PhotoCredit:Shutterstock/TPGImages
評論
市場預計聯準會即將在2022年3月啟動升息,加上地緣政治紛擾,觸發近期市場修正。
以最近討論度頗夯的「元宇宙」(Metaverse),從去年11月高點已經修正超過2成,不少投資人好奇,現在是否還能布局AI?
要回答這個問題,或許可以參考美國國家人工智慧倡議辦公室主任的一段話:「AI人工智慧已經成為21世紀影響力最大的技術之一。
經濟、社會⋯⋯幾乎每一個部門都受AI的能力和潛力所影響。
AI使農民更有效率地種植糧食,幫助醫學研究人員更加認識和治療新型冠狀病毒,促進科學家更投入開發新材料,也讓物流業更快地運送大量貨物、同時節省能源,以及協助氣象人員更準確地預測颶風的軌跡,使國防人員得以保家衛國。
」顯然,AI仍是全球熱門發展的重點項目。
根據安聯環球投資最新發布的AI關鍵報告,可歸納6大AI關一趨勢,此趨勢如同六具有力的引擎,持續推動AI走過震盪,穩健追求向上軌道。
從交通到元宇宙,AI全面翻轉生活趨勢1:改變交通面貌人工智慧驅動「運輸技術」的發展,AI和機器學習技術左右了自動駕駛技術的進步。
可期待的是,「機器人計程車」或「機器人接駁車」將是顯著減少交通阻塞的重要手段;尤其是身處城市,車輛電氣化可望加速發展。
PhotoCredit:Shutterstock/TPGImages趨勢2:造就更加客製化的醫療服務AI驅動下,將帶來更加「客製化」的醫療解決方案,改善病人的體驗和整體健康。
目前,AI對某些疾病的診斷,甚至能比臨床醫師更準確。
AI、機器學習和它們強大的預測能力,也能夠善用病人的醫療紀錄、基因組資料、即時病人數據。
趨勢3:促進自動化和生產力提升一場新冠疫情,促使企業加速推動數位轉型計畫,平均加快了5到7年。
隨著全球經濟復甦,AI趨勢是未來進行式,當企業、消費者採用新的數位技術,自然也將偏好自動化程度較高、工作流程數位化的AI驅動解決方案。
趨勢4:優化供應鏈AI在各行業的供應鏈中,正發揮越來越關鍵的作用。
例如:企業可將自身供應鏈中的許多流程自動化——這種「優化」,背後是以兆美元計的價值;再舉「預測性物流」來說,AI演算法可以兼顧脈絡,分析大量的供應鏈數據,識別市場需求的觸發因素,在實際接到訂單之前,仰賴硬體、半導體、先進的感測器和軟體,搶先做好出貨準備。
PhotoCredit:Shutterstock/TPGImages趨勢5:造就更好的金融解決方案和安全機制AI技術正以多種方式,催生百花齊放的金融解決方案。
例如:運用AI機器人理財顧問接觸年輕一輩的投資人,以及放款機構利用AI輔助,判斷借款人的信用;此外,也有不少金融業者積極尋找AI新方法,防範和減少網路金融犯罪。
趨勢6:元宇宙中的AI元宇宙(Metaverse)是社群媒體、擴增實境AR、虛擬實境VR、遊戲、購物、加密貨幣等領域的數位交集。
運用AI技術,能更有效率地建構元宇宙景觀,真正開發一個全新宇宙;雖然AR和VR不是元宇宙應用的必要條件,但透過這些應用技術,能帶給人們更強的沉浸感,享受數位與實體世界融合的空間。
擁抱顛覆式創新,買震盪更要買趨勢放眼2022年,儘管近期股市恐將趨於波動,駐紮於美國舊金山的「安聯AI人工智慧基金」經理團隊分析,隨著時間推移,供應鏈瓶頸將逐漸緩解、勞動參與將擴大,有助於緩解通膨壓力,可望使全球主要央行避免採取激進的貨幣政策。
整體市場環境刺激之下,企業盈餘有上調的潛力,但近期許多高成長標的因評價調整,股價更顯優勢,「安聯AI人工智慧基金」經理團隊已減持投資展望轉弱的股票,並增加獲利展望更清晰之標的;舉例來說,部份公司的營收報告顯示,企業客戶將其IT基礎設施,轉戰到雲端,也使相關企業能見度較高。
此外,「安聯AI人工智慧基金」在成長、價值及品質間,皆致力於尋求均衡機會,投資核心始終專注於創新,尋找積極投入發展AI的公司。
最終,AI概念企業可望達成優於平均的成長。
根據境外基金資訊公告平台,不少台灣投資人自去年12月開始,更加積極建立AI的投資部位,反映在安聯AI人工智慧基金來說,亦有連續2個月出現淨申購的現象。
2022年1月,國人申購「安聯AI人工智慧基金」達新台幣26.83億,位居股票基金前10強。
在投資人「買震盪」的同時,更建議「買趨勢」,在多變的市場中,擁抱AI這樣的顛覆式創新題材,正是乘趨勢而起的好時機。
**資料來源:境外基金資訊公告平台,統計至2022年1月底PhotoCredit:Shutterstock/TPGImages主動式基金專家安聯投信安聯證券投資信託股份有限公司|地址:台北市104016中山北路2段42號8樓|客服專線:(02)8770-9828【安聯投信 獨立經營管理】本基金經金管會核准或同意生效,惟不表示絕無風險。
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