2030 年前禁售燃油汽車!德國人為什麼要親手廢掉自己最偉大 ...

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而之前,德國對於取代燃油車的計劃則相對比較緩和,僅僅是計劃在2030 年之前讓混動+插電混動車的占有量達到600 萬輛。

讓汽車零排放,一個可行的方式就是 ... 集團資訊 關於我們 集團介紹 我們的團隊 旗下媒體 關鍵評論網 everylittled. INSIDE 運動視界 Cool3c 電影神搜 未來大人物 歐搜哇 旗下節目 多元服務 Ad2 Taketla拿票趣 關鍵議題研究中心 Cr.ED ShareParty 達思智能科技 與我們合作 內容行銷與廣告業務 異業合作 原創內容暨內容媒體業者合作 加入我們 新聞中心 趨勢 2030年前禁售燃油汽車!德國人為什麼要親手廢掉自己最偉大的發明? 2016/10/11 【合作媒體】iFanr愛範兒 電動車 、能源 據德國《明鏡周刊》報導,德國聯邦參議院已經通過了一項決議,將會在2030年全面禁售內燃機汽車,實現汽車的全面零排放。

目前這項禁令已經獲得了德國執政黨和最大反對黨的一致贊同。

評論 評論 本文轉載自合作媒體ifanr。

在1885年,德國人KarlBenz發明了世界上第一輛內燃機汽車,但恐怕很多人都不會想到,發明內燃機車的德國,準備在15年後讓內燃機汽車壽終正寢。

據德國《明鏡周刊》報導,德國聯邦參議院已經通過了一項決議,將會在2030年全面禁售內燃機汽車,實現汽車的全面零排放。

目前這項禁令已經獲得了德國執政黨和最大反對黨的一致贊同,並且德國也敦促歐盟其他國家也盡快將燃油車禁令提上日程,爭取在2030年之前實現歐盟全境汽車的零排放。

為了實現年底在巴黎氣候會議大會上達成的減排目標,德國人準備親手廢掉自己最偉大的發明。

斷了燃油車的根,純電動車就真正清潔嗎?其實在2030年全面禁售燃油車,這個提議從去年就開始有了,為的就是一個目標,實現總理梅克爾許下的一個承諾。

去年在柏林舉行的第六次「彼得斯貝格氣候對話」,為表示對節能減排的決心以及為其他大國做出榜樣,梅克爾在會議最後宣布:至2020年,德國將把廢氣排放量降低40%,到2050年將廢氣排放量降低80%至95%。

並承諾將為開發中國家提供更多財政援助。

總理立下了這樣的flag,官員執行的壓力就非常重。

於是在今年6月時候就有官員表示,如果想要實現這樣的減排目標,就需要在2030年實現全部新車的零排放。

而之前,德國對於取代燃油車的計劃則相對比較緩和,僅僅是計劃在2030年之前讓混動+插電混動車的占有量達到600萬輛。

讓汽車零排放,一個可行的方式就是使用電力,不過估計也有不少人會說:發電時候仍然會產生汙染,這樣看似汽車零排放了,但依然會在發電時對環境造成汙染。

事實上,德國早就考慮到了這一點,並在2014年就啟動了一個具有世紀意義的專案,目標是在本世紀中期,將目前傳統發電量占總發電量80%的情況,轉變為可再生能源發電占總量80%,並配上必要的電網、電廠和蓄電技術。

又是一個80%,但這個目標顯然更難實現,不過透過階梯電費、補貼用戶安裝太陽能設備、改進電網和配電方式等方式,德國的可再生能源發電方案已經初具成效。

去年是德國透過可再生能源發電創紀錄的一年,透過風力、光伏、水力以及生物發電的發電量,占了德國總發電量的32.5%,比2014年提升了5%。

即使是在夜晚沒有太陽能發電,風力發電也因為沒風不能進行時,水電和生物發電仍能為德國提供將近1/4的電力。

顯然,在接下來的15年,德國完全有實力讓國內更大比例的電能產自於可再生能源,在路上行駛的純電動車,也不僅僅是車輛的無排放。

對待能源轉型,德國向來雷厲風行為什麼德國會對能源轉型這件事格外雷厲風行?因為從實際情況來講,德國工業會消耗巨大的能源,但德國國內能源儲備有限,大量的能源都需要進口。

數據顯示,德國90%的石油和天然氣依賴進口,60%的煤也以來國外。

對進口能源的依賴成為了德國最大的隱憂。

2011年福島核事故讓德國人意識到了這一看似清潔的能源中暗藏的巨大風險,儘管迫於國內的一些利益壓力,在2010年德國曾經通過一項法案要延遲核電站的關閉,但是在2011年,時任德國總理的梅克爾就做出過類似於如今「徹底禁售燃油車」的一刀切決議:宣布將會在2022年之前關閉德國境內全部17座核電站。

這也由此讓德國成為了第一個明確去核化的國家。

如果說對核能的擔憂源自對這一技術失控後會造成的慘烈影響的恐懼,那麼急於想擺脫對燃油的依賴,除了必須要實現的減排目標,恐怕還有一部分政治原因。

目前世界上的大部分石油和天然氣都集中在歐洲之外的幾個地區和國家。

而這些地下蘊含巨大財富的國家和地區大部分都充滿著地緣政治衝突的風險。

地區的政治衝突會極大影響到這些能源的供應,不得不讓石油和天然氣90%都依賴進口的德國,想盡一切辦法排除能源利益集團以及地區政治利益對自己的影響,把發展的方向轉向可再生能源。

會有更多的國家支持禁售燃油車不只是德國,在今年6月份的時候,也有報導稱挪威四大政黨已經達成了一份臨時決議,將在未來10年之內內禁止銷售新汽油車和柴油車。

對於特斯拉創辦人還特意發了一條Twitter對此決議大加贊賞:剛剛聽說挪威將會在2025年禁止銷售燃油車,這個國家太了不起了,你們真棒!!荷蘭也在今年4月提出從2025年開始禁止汽油和柴油車在該國市場上銷售,並且這一提議已經得到了荷蘭國會的支持。

該項法律將適用於所有汽油車,這就意味著不久的未來在荷蘭混合動力和插電式混合動力車都將屬於不合法車輛。

已購的車輛將不受該條法律的限制,可以繼續行駛。

兩個月前美國加州空氣資源委員會的主席MaryNichols也表示,加州可能將在2030年禁止傳統燃油車上市銷售。

當各地逐漸跟進政策表示要實現汽車零排放,留給傳統燃油汽車廠轉型的時間不多了。

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看更多:http://www.ifanr.com 品牌 上榜名校的神隊友!Soarogo用AWS技術贏下台灣補教市場 2022/04/28 廣編企劃 線上課程 、補習班 、數位轉型 、線上教學 、Soarogo 、Know-How 、雲端現代化 、AmazonKinesisDataFirehose 、AWSxsoarogo Soarogo不僅以AWS技術服務,為自己打造了「敏捷開發、彈性擴充、成本下降、資源充足」的數位轉型開發環境,也將持續與AWS合作,朝「人工智慧、資料分析、商業智慧」方向發展。

評論 SPONSORED Photocredit:AmazonWebServices 評論 補習班生態中,擁有各式各樣的資料,一旦轉進遠距教學,就需要處理兩種類型的資料:第一種「線下既有資料」,如大量的紙本教材、講義、考卷、師生資料。

它們在實體營運時,都已有成熟的作業流程,因此,當協助補教業將SOP線上化時,就必須解決各種形式資料上雲、儲存、轉為數位化的問題;第二種是「線上即時資料」,一旦開始進行線上授課後,如何協助業者「採集即時資料」,用以達成「點名出席、講義下載、考卷發放、教學進行、作業繳交」等事件。

Soarogo是採用AmazonWebServices(AWS) 技術打造「補教業雲端教學平台」的經典案例,團隊是由多位矽谷工程師組成,從一家經營十多年的線下實體電腦補教業者,帶著多年的產業Know-How,轉型成為各家業者提供雲端教學平台的新創公司。

過去,他們也採用地端主機,近來則全面採用AWS「全託管、無伺服器」的雲端架構,不僅率先實施自己的數位轉型,其所開發出來的SaaS雲端教學平台,也協助兩岸三地的補教業者,在防疫期間無痛接軌遠距教學,無需再自聘任何IT開發人員。

該平台已累積超過3萬名會員,一次容納逾百萬人同時上線、同時服務數千家的補教業者開設課程,面對每秒數以百萬計的資料流量,Soarogo以AmazonKinesisDataFirehose領頭,帶起一連串AWS技術應用所組成的多個微服務,達成「資料採集,與後續的“儲存、監控、分類、使用、分析與維運”」更是本例中最大的亮點。

關於Soarogo由多位矽谷工程師創立的雲端教學平台公司,提供台灣的補教業者一個不需要工程師,直接由非技術人員操作的雲端教學解決方案,無需客戶端安裝,也不需要架接伺服器軟體。

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面對補教業遠距教學時的錄影/直播需求、動輒數千數百位學生使用的龐大資料量,Soarogo也利用AWS技術打造「微秒級」的資料處理效率,每秒可處理的影片資料量高達150Gb。

「資料採集」為首,打造補教業的「資料生態應用」「補教業的遠距教學,不只把課堂搬到雲端這麼簡單,真正的關鍵是『資料』。

」Soarogo首席雲端架構師Ben說明,因為補教業既有的營運流程中,從「招生、報名、註冊、劃位、發講義、上課點名、教學、模擬考、成績管理、與家長同步學習狀況」,存在太多讓「資料產出」的事件。

因此,解決資料問題,才能真正提供補教業「無痛上雲」開課的解決方案。

因此,Soarogo選擇以AWS資料採集技術AmazonKinesisDataFirehose領頭,做為實現補教業雲端化資料生態的第一步,實施補教業資料的ITL(Ingest,Transform,andLoad)每秒能處理100萬個事件、4,000個要求、10MB的資料量,還有24小時資料保存(DataRetention)功能,再結合一連串的AWS有關「資料」的管理、分類、儲存、分析、監測的技術應用。

Photocredit:AmazonWebServicesSoarogo資深軟體架構師Wayne講述其架構圖「即時串流」擷取,追蹤萬人出席率與學習表現例如Soarogo把「學生端觀看」列為事件,透過AmazonKinesisDataFirehose擷取資料,存入資料湖(DataLake)中,並且搭配AWS的其他技術服務,解決了補教業與家長們最在意的「點名出缺勤」問題,相關功能運作如下:註冊與身分驗證:以AWSCognito打造「註冊、登入、存取」流程,跨裝置使用,並且允許社群/雲端帳號共用。

資料與物件儲存:以AmazonS3做為擷取資料後的「資料湖」,單一物件儲存可達5TB,採集與儲存幾近零失誤。

表單與類別定義:以AWSGlue的DataCatalog與Crawler,區分資料屬於「考試測驗、課後作業、課中狀況」。

資料查詢與分析:採用AmazonAthena中的SQL查詢,提供即時查詢學生出席率與學習狀況等功能。

微秒化資料查詢:以AWSLambda處理的ETL到DynamoDB,搭配APIGateway提供微秒級低延遲的服務。

提供視覺化資料:透過AmazonQuickSight與AmazonAthena呈現統計與分析的圖表。

Ben透露,採用AmazonKinesisDataFirehose的費用,每1GB的資料處理僅需花費0.029美元,相較於佇列系統服務(Kafka,RabbitMQ),節省近100倍的支出、也免去研發時間與人力成本,更能依照流量淡旺季、客戶需求彈性擴充。

此外,AWS雲端服務的穩定度更令人放心,各項技術服務,均符合世界各地的個資/資訊安全法規,對於要將SaaS服務拓展到國際/洲際市場,非常有幫助。

「既有資料」上雲,各角色/業者都有「資料湖」領地事實上,台灣補教業者都有一套自己的管理服務流程,一來為學生達成學習效果,二來對讓家長知道孩子的學習狀況,其中牽涉的兩個層面:第一,補習班營運的各種角色(如:課堂上的學生、老師;行政的櫃檯人員、工讀生;班務的班主任、班導師);第二,補習班既有的紙本資料(表單、考卷、講義)。

事實上,前者就是「使用資料的角色」、後者就是「被使用資料的類型」,Soarogo採用了以下一系列的AWS技術服務,達成資料的「儲存、送達、分類、數位化」:資料分隔儲存:利用AmazonS3,提供各角色/業者專屬的資料湖領地,不限格式儲存,且資料受嚴密保護資料指定送達:利用AWSCloudFront的SignedCookie、SignedURL,把資料提供給指定的使用者,防止外洩。

資料格式分類:利用AWSGlue(無伺服器資料整合服務)中Crawler功能,自動分辨資料湖中的資料格式。

影像轉換文字:利用AWSTexTract,辨識紙本講義、考卷的影像檔,轉換成文字,進行教材數位化。

全台知名的升大學補習業者「高偉數學」,在採用Soarogo後,不僅無縫接軌開設線上課程,更輕鬆承載數千名學生同時上線的出席率、作業、測驗,也讓家長同步學習狀況。

高偉數學IT經理Jerry表示:「我們(高偉數學)是高中數學的第一品牌,相對也要求最高的服務品質與結果。

數千名學生同時上課了幾個月竟沒有因為流量負載所衍生出的問題,有點出乎我的意料之外,我想這應該也歸功平台是基於AWS高效能、穩定度與原生安全性的服務表現。

」CDN混搭「資料採集」,了解各地學生學習行為Soarogo能同時提供百萬人在線上課,是採用了無伺服寄服務的AmazonCloudFront,利用其CDN(ContentDistributionNetwork)的功能,透過AWS在全球佈建高達310個(橫跨47個國家、90多個城市)的連結點(PoP)與邊緣運算,將資料有效率地傳遞給學生,穩定度高達100%。

Soarogo也以此解決了補教業線上授課時最大的問題─「流量」,即便是每個補教業者每秒產生5,000個學生併發的流量,也能輕鬆應付。

有英語補教業者採用雲端硬碟供學生提取檔案,卻有為數眾多的學生因海外防火牆之故,無法正常使用網路硬碟,而該業者轉進採用Soarogo後,學生直接透過AWSCloudFront就能取得與本地學生相同的連線品質。

此外,CloudFront中的SignedCookie與SignedURL功能,更能將教材、影片「限定提供」給學生,防止外連與檔案連結外洩,以保障學生與業者權益。

資深軟體架構師Wayne進一步對此指出,CloudFront能保留資料傳輸時的檔案、時間、容量等資料,搭配AmazonKinesisDataFirehose採集到的資料,透過IP來進行交叉分析,又能更深入的進行數據洞察,達成「數據驅動DataDriven」的課務、學務、教務管理,也應用在資安、維運、行銷、客服之上。

無伺服器微服務:敏捷開發、彈性佈署、成本下降 補教業在雲端化上,有80%功能是該產業的共通需求,但有20%則會依照業者經營方式而定,Soarogo最早採用的單體式架構(MonolithicArchitecture)架構無法滿足該狀況,因此Soarogo才會轉進雲端技術,應用AWS數個無伺服器服務,組建成多個微服務,且隨使用量付費,隨時可以因應需求增量佈局使用,或減量控制成本。

如「學生影片觀看事件」,也利用前述的架構,以AWSKinesisDataFirehose先發,搭配AmazonS3存儲各種不同形式的資料,再以AWSGlueCrawler自動識別資料類型,存於DataCatalog供AmazonAthena SQL查詢使用,最後再由「商業智慧服務AmazonQuickSight」提供圖形化的儀表板,也為累積日後的人工智慧應用所需的資料。

資料應用,技術豐富資源:從完整文件到顧問服務「AWS豐富說明文件以及龐大的社群使用者,提供多元的解決方案,讓團隊省下很多時間與成本」Ben說。

Wayne也強調,AWS的re:Invent與re:Inforce教學案例,大幅超越其他雲端提供商,對於以雲端服務為主的新創公司或是中小企業,絕對是最佳選擇。

Photocredit:AmazonWebServicesSoarogo資深軟體架構師WayneYen Soarogo不僅以AWS技術服務,為自己打造了「敏捷開發、彈性擴充、成本下降、資源充足」的數位轉型開發環境,也將持續與AWS合作,朝「人工智慧、資料分析、商業智慧」方向發展,提供全球的補教業與企業內訓一站式的SaaS智慧資料雲端教學平台服務。

本文由「AmazonWebServices」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。

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