Win10環境下配置CUDA與cuDNN | CYL菜鳥攻略 - - 點部落

安裝項目 · 1. NVIDIA 先檢查電腦內之驅動版本是否高於「376.51」，低於請下載最新的版本來更新驅動！ · 2. CUDA 安裝時注意，請選擇自定安裝，因為已經自行 ... NVIDIA的顯示卡可以加速訓練速度， 這次為了跑Tensorflow 需要配置CUDA，來使用顯示卡加速。

配置內容的相關資訊： NVIDIA GTX760 原版驅動程式：375.63→更新：411.63 作業系統：WINDOWS1064bit CUDA：Toolkit9.0 cuDNN：cuDNNv7.2.1(August7,2018),forCUDA9.0 VS：VisualStudioCommunity2017(version15.8)   安裝項目 1.NVIDIA 先檢查電腦內之驅動版本是否高於「376.51」，低於請下載最新的版本來更新驅動！ 驅動程式下載：https://www.nvidia.com.tw/Download/index.aspx?lang=tw 控制台/硬體和音效/NVDIA控制面板點進去就可以看到驅動版本了！   2.CUDA 安裝時注意，請選擇自定安裝，因為已經自行安裝較高版本的驅動，所以只需要勾選CUDA即可。

  CUDA下載：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive (安裝位置請別更改，以免有錯) (如果之前已有安裝vistualstudio請在背景把它關掉不然會跟安裝CUDA衝突)   3.cuDNN 請根據你的CUDA版本選擇對應版本下載！ 解壓縮後，將三個資料夾中的檔案，個別複製到CUDA的相對應資料夾中。

cuDNN下載：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 在這裡因為我安裝的是CUDAToolkit9.0所以選對應的進行下載。

下載解壓縮後，可以看到三個資料夾 請把cuDNN三個資料夾中的檔案，個別複製加進CUDA對應的資料夾中即可。

例如：我CUDA的路徑為C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v9.0 所以就分別把cuDNN資料夾中的bin、include、lib中的檔案 複製加進CUDA路徑中各自對應的資料夾裡即可！   3.VS visualstudio下載：https://my.visualstudio.com/Downloads/Featured 選擇想要的安裝路徑，選擇自定安裝，只勾選安裝必要的「VisualC++」，其他功能若有需要請自行安裝 因為我電腦本身就沒有載過VS，所以選擇2017最新版的進行安裝 電腦已經有舊版本的可以下載Update版本來進行更新。

  環境變數設定 進入控制台/系統及安全性/進階系統設定/進階/環境變數 尋找「系統變數System」中的「Path」，新增以下變數： C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v9.0\bin C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v9.0\lib\x64 C:\ProgramFiles(x86)\MicrosoftVisualStudio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.15.26726\bin (VS根據版本路徑會有不一樣，請找到VC下的bin資料夾為原則) 檢查 進入CMD並輸入「nvcc-V」檢查是否安裝成功。

有出現資訊表示成功！   如果失敗，請注意： 1.檢查環境變數路徑是否正確 2.重新開機再打開CMD測試 3.請重新確定CUDA及cuDNN的版本有相對應，沒有裝錯！ 以上如果還是無法執行.... 請重新安裝CUDA (當初第一次失敗,重裝了之後就成功抓到...原因不明阿)     參考資料來源：https://rreadmorebooks.blogspot.com/2017/04/win10cudacudnn.html   人生美好~別浪費腦容量記程式碼:-)  作者：CYL 出處：http://dotblogs.com.tw/cylcode 資料來源都會特別註明，有興趣都可查詢原出處，本站皆經過整理才分享，如有轉載請顯示出處及作者，感謝。

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