[行銷研究] 5個快速分析「FB粉絲團數據」不匯出報表教學!
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[行銷研究] 5個快速分析「FB粉絲團數據」不匯出報表教學! by Unknown 晚上8:26 0 意見. 大多數行銷人員使用Facebook「洞察報告」,以按讚數、討論數、分享數、觸及數.
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[行銷研究]5個快速分析「FB粉絲團數據」不匯出報表教學!
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Unknown
晚上8:26
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大多數行銷人員使用Facebook「洞察報告」,以按讚數、討論數、分享數、觸及數...等項目來評估成效。
但海撈這些數據往往需要一些時間彙整、加總、跑圖表、加註解。
當老闆、主管「臨時抽問」時,心理除了「死定了」好像也沒別的感覺。
下面的5個技巧,讓你快速掌握自家「FB粉絲團」數據重點,並提出改善策略。
悲慘經驗:記得...第一次被老闆這樣問起~
O老闆:粉絲團最近成效如何?粉絲的年齡組成還有活躍族群都有掌握了嗎?什麼類型的貼文成效好?廣告轉換率...等等...。
凱文:....因為新品上市,所以還在評估中(聲音微抖...手心冒汗...)
結果:那天會議下哨後~被主管「辣贈」了半小時。
FB「洞察報告」在沒有「匯出」的情況下,仍能迅速掌握重要資訊。
大海撈針-快速技法
範例:X活動平台粉絲團。
A.觀察粉絲活躍週期表:首先到「粉絲團頁面」,上方點擊「洞察報告」。
點擊「貼文」選項>「粉絲上線時間」。
此圖表分兩部分:
1.週貼文活躍日:顯示一周粉絲「活躍日」落在星期幾。
重點:藉此與每天設定的主題做調整,因為每一觀眾屬性都有不同的習慣。
2.每日貼文概況:可以看出粉絲活躍時間。
如有信息發佈,則可在高峰時間「30分鐘」內張貼。
現在我們時間可以對照了。
筆記重點A:秒寫下「1」、「2」最活躍的時間~
B.追踪格式喜好點擊「貼文」選項>「貼文類型」。
為了推動更多有價值的貼文內容,所以不斷改版,目前的預覽連結的發文能產出較大的圖像。
我們必須回到基礎:
觀察發文的內容是不是粉絲們所喜愛的。
「貼文類型」可以快速得到哪種貼文類型成效最好,最能吸引共鳴。
筆記重點B:秒寫下「類型」與其數據
C.追踪格式喜好「貼文」選項>點擊>滑鼠下移「觸及範圍」。
快速篩選粉絲團裡成效最好的貼文排序、是否有廣告採買。
例如:4-14的貼文,屬於連結類型,有做「貼文廣告」
筆記重點C:1.貼文類型「觸及範圍」與後面相關數據,如有採購,採購的金額為何,投放對象...等。
2.無廣告投放的貼文,相關數據。
這些數據背後:可以分析「圖片」、「影片」、「標題」、「內文」...等,當週網路狀態、新聞。
D.活躍粉絲組距觀察點擊「用戶」>點擊>「已觸及的用戶」、「參與互動的人」兩組。
這兩組數據可以快速得到觸及最大用戶是誰,而活躍參與互動式是誰~
筆記重點D:1.「已觸及的用戶」:年齡層/男性女性/百分比。
2.「參與互動的人」:年齡層/男性女性/百分比。
E.競業粉絲團觀察:點擊「總覽」>滑到最下_觀察對手專頁_點擊>「新增粉絲團頁」上限可設定[5組]。
我很愛這個功能,原因可以看出對手一週貼文成效、與成效最好的貼文是哪一則。
點進去就會出現囉。
筆記重點E:秒寫下「競業相關數據」
資料彙整:
好了收集了上方的「五個筆記」後:我們可快速得知近況、並依照數據分析,提出優化Facebook「粉絲團」的貼文策略。
以上方的「X活動平台」粉絲團為例:
筆記重點A:
「1」週一、二、六,都有接近2000的觸及率
「2」每日活躍時間:三個時段
08:00~09:0011:00~12:0021:00~22:00(最高峰)
筆記重點B:
連結類型:平均觸及率人數最高「寵物、趣味貼文佔比大宗/廣告投放」結果。
相片類型:平均互動次數最高(懷舊、趣味照片)大勝。
筆記重點C:
1.「影片分享、問券調查、活動貼文」為成效最好貼文,且均有採購右側廣告...小算轉換。
2.自然投放貼文:則以育兒知識「論壇轉貼文」為最高、寵物趣味次之。
筆記重點D:
1.「已觸及的用戶」:男性佔71%|其中「18~24」歲男+女佔比:66%(49+17)。
2.「參與互動的人」:最大族群「男_35~44:23%」第二高占比族群「女_24~34:19%」。
筆記重點E:
兩競業粉絲互動成效約落在1%。
當週貼文成效則以「時事活動」分享最高。
快速結論:以X粉絲團觀察:由於該粉絲團曾停止貼文達半年以上,故觸及族群與互動族群產生消長矛盾。
一、加強策略:除原貼文類別,可少量投放「年輕族群」關注議題:
如動漫、電玩、3C、娛樂、女性彩妝、保養、時尚...等議題。
貼文口氣較為成熟,相對於參與互動年齡層將拉高。
二、改善策略B:做A-B貼文測試,並分別作廣告投放。
藉以吸引新粉絲投入,持續觀察成效後調整貼文。
如有商業導購活動:則必須得知銷售與轉換能大家。
如為臨時會議,彙整以上資訊,相信場面應該不至於太慘烈。
總之行銷人員並非萬能,但常常被貼上「無所不能」標籤...瘋了嗎?!沒有其他部門同事數據反饋,你還是有可能會「死」...!
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