4個月密集培訓出AI人才,讓台灣在AI世代更具競爭力!
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經濟部產業人才發展資訊網(iTalent)彙整跨部會育才攬才留才資源, ... 經理人及工程師兩種實務人才分別開設專班,一是適合工程師的技術領袖培訓班,二 ...
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03
七月
2019
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4個月密集培訓出AI人才,讓台灣在AI世代更具競爭力!
近年來,國內外AI應用浪潮襲捲而來,毫無疑問,所有產業都能藉由人工智慧的發展,提高生產效能及產業競爭力。
台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋直言:「不是人工智慧很厲害,而是台灣的產業需要人工智慧」。
但許多企業想導入卻找不到人才,為了協助台灣產業跟上這波AI浪潮,陳昇瑋積極推動台灣的AI人才培育計畫,於2017年年底正式成立台灣人工智慧學校。
透過一期4個月、連續16周的密集訓練,快速培養出大量產業AI化人才,「就像是一所培育AI人才的軍校,而且一畢業就能進入產業服務。
」陳昇瑋期許,透過這種快速、扎實、系統性的訓練,讓企業能快速找到適合的AI人才,進而成功帶動產業數位轉型。
台灣人工智慧學校至今已累積數十組能實際應用於生活與工作中的學員成果,包括能找出附近餐廳的對話機器人、挑選好咖啡豆的分類機、幫助大家認識植物的品種辨識技術。
或是如台中榮總集結院內資源,提出病情惡化預警的計畫,幫助醫院照護團隊迅速找到病況惡化的病人,儘早提供相關治療,預期一年可提供該項照護約900位病人,是AI應用於醫療照護創新的一步。
完整課程設計,提前為工程師準備好「AI萬能工具箱」
目前台灣人工智慧學校除了台北總校外,在新竹、台中,及南部都設有分校。
課程設計上,主要針對經理人及工程師兩種實務人才分別開設專班,一是適合工程師的技術領袖培訓班,二是提供給中高階經理人的經理人周末培訓班。
圖一、台灣人工智慧學校藉由專題實作,從中培養AI解題的經驗與能力
台灣人工智慧學校教研處長張嘉哲表示,技術領袖培訓班最終目標是,讓產業界的專業人士學習AI課程後,能將知識帶回工作領域活用,進而加速推動台灣AI應用的發展。
這樣的目標,不僅形塑出完整的課程內容規劃,且兼具實作訓練的課程特色,這也是技術領袖班與坊間AI課程的差異。
技術領袖培訓班的學員入學門檻不低,不僅需具備一定的技術能力,還要通過入學考試才能入學。
考試主要測驗科目為:程式設計,微積分、線性代數、機率統計等。
因為期許學員結業之後,就能進產業協助解題,所以技術領袖培訓班在課程設計上也特別強調實作訓練。
學員第一天報到時,就會依據產業別分班,每班約20人,並配置1~2位助教,隨時協助學生解決問題。
助教也會負責在課後出題小考,確保學生真的瞭解授課內容。
此外還有期中/期末考與畢業專題機制,讓學員藉由實作,從練習中培養AI解題的經驗與能力。
陳昇瑋說,除了考試做專題之外,學校在硬體上也要有配套機制,才能讓學員盡情實作AI。
因此,台灣人工智慧學校已陸續斥資近六千萬購置GPU,專門提供給學員練習及解題之用。
經理人懂AI,才能找出實際應用AI解決的問題
經理人週末研修班則主要培養具人工智慧思維的高階經理人,培訓的重點在於讓經理人具備完整的AI專業知識(Domainknowledge)。
不僅對人工智慧有清楚的認識,更知道該如何應用AI解決產業目前所面臨的問題。
陳昇瑋認為,經理人能具備AI基礎認知,才能和負責解題的工程師順暢溝通,同時也才能找到真正對於企業有價值的題目。
陳昇瑋說由於工程師和經理人工作的重點不同,看到的問題點自然有所差異。
工程師想解決的可能是技術操作面向的問題,但經理人若從整個產業發展的角度出發,看到的問題往往跟工程師有極大差距。
兩者並進,才能找出真正能實際應用AI解決的問題。
這就是為何設立經理人週末研修班的原因。
瞄準醫療產業人員,再開智慧醫療專班
基於醫療AI將是台灣產業轉型突圍的重要利基產業,台灣人工智慧學校從今年八月將與全台灣各大醫學中心龍頭展開合作,在北中南地區推出智慧醫療專班。
中部地區將與台中榮總及中國醫藥大學合作,透過人才的培育,希望藉由科技的協助,讓台灣醫療品質、全民健康照護、醫療及醫材產業能有突破性發展。
陳昇瑋表示,課程內容主要針對台灣醫療產業從業人員而設計,希望透過一系列密集的課程,讓醫療產業從業人員能夠快速、系統化掌握人工智慧技術的最新趨勢,並徹底瞭解人工智慧如何運作,以及它的能力、侷限及未來發展,且能實際應用在醫療工作的每個場景。
深化人工智慧領域,為台灣打造出最大的AI交流平台
目前,台灣人工智慧學校校友已超過4,000位,預期到2019年底,校友人數將會增加到6、7千人。
陳昇瑋說,期望未來能打造一個交流平台,讓這些校友不只在上課時交流,畢業後還能持續互動、分享經驗與資訊,透過AI人才的社群,幫助台灣產業落實用AI轉型的目標,並打造新科技生態圈。
為達到這個目的,台灣人工智慧學校將不只是培育人才的學校,而是能繼續深化,成為產業AI化的平台。
從技術交流、學術夥伴、到專案顧問,以各種形式協助企業,進一步提供人工智慧領域到顧問諮詢、技術推廣、新創輔導、產學連結等資源。
希望能透過更多的社群交流,讓人工智慧真正在台灣每一個領域、每一個角落深耕。
圖二、台灣人工智慧學校透過校友間的交流活動,讓AI人才彼此分享經驗與資訊
延伸閱讀:
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作者:蔡明順/台灣人工智慧學校校務主任
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